영어 학습 앱은 많이 살 수 있지만, 연결 기능은 살 수 없습니다.

위의 내용은 지난 10월 15일 하노이에서 열린 "현재 상황에서 베트남의 영어 교육에 AI를 적용하는 방법" 세미나에서 작가 황 안 투가 공유한 내용입니다.

앱은 구매하기 쉽지만 연결은 구매하기 어려움

부모로서 작가 황 안 투는 많은 부모를 기쁘게 하는 것이 매우 어렵다고 말했습니다. 그들은 자녀들이 영어로 잘 소통하기를 원하지만, 동시에 수업에서 높은 점수를 받기를 원한다. 특히 언어 센터가 이를 얻기가 매우 어려운 공립학교의 경우 더욱 그렇다.

이런 상황이 계속된다면 영어학원은 단순히 '튜터링 학원'으로 전락해 학생들에게 학습의 즐거움을 안겨주지 못하게 될 것입니다.

세미나에 참석한 작가 황안투(사진: M. Ha).

기술은 이미 교육의 많은 단계를 침투했지만, 이 전문가에 따르면 AI 사회에서 살아남으려면 학습이 더욱 연결되어야 합니다.

요즘 부모들은 너무 바빠서, 아이들이 영어를 잘 배울 수 있도록 돈을 쓸 의향이 있습니다. 하지만 중요한 것은 부모와 자녀 사이에 여행의 순간을 만드는 것입니다.

"저는 매주 선생님들로부터 제 딸이 학교에서 어떻게 지내고 있는지, 그리고 그녀의 결과가 어떤지에 대한 알림을 받습니다. 이건 좋은 일이지만, 학습에서 부모와 자녀 사이의 관계에 기쁨을 가져다주지는 못합니다.

그러니 AI를 이용해 가르치는 방법에 대해 생각하는 대신, 부모와 자녀 사이의 연결과 같은 더 인간적인 것에 대해 생각해보는 건 어떨까요? 그러면 부모와 자녀가 서로 유대감을 형성할 수 있는 순간이 더 많아질 겁니다.

기술 경쟁보다는 가족의 유대감에 대해 더 생각해보는 건 어떨까요? 예를 들어, 토크쇼와 팟캐스트 채널을 통해 부모와 자녀가 학습 과정을 함께할 수 있도록 연결하여 가족 간에 유대감을 강화하는 시간을 많이 만들 수 있습니다.

부모는 아이들이 영어를 배울 수 있도록 많은 앱을 구입할 수 있지만, 아이들을 이해하고 그들의 학습 과정에 동참시키는 것은 전혀 다른 이야기입니다. 황 안 투 씨는 "그것이 바로 기술로는 할 수 없는 교육에서의 인간성입니다."라고 말했습니다.

준교수, Le Van Canh 박사(가운데)와 세미나에 참석한 전문가들(사진: M. Ha).

기계처럼 배울 수 없다

SunUni Global Group의 회장인 응우옌 티엔 남(Nguyen Tien Nam) 씨도 AI는 똑똑하지만 궁극적으로 인간은 기계처럼 학습할 수 없기 때문에 인간을 대체할 수 없다고 단언했습니다.

따라서 본 시설에서는 AI 적용과 함께 교사가 직접 지도하는 업무도 많이 있는데, 예를 들어 전문가 협의회, 담임교사 제도 등을 통해 학습자를 지원하고 있습니다.

워크숍에서 하노이국립대학교 외국어대학의 전 강사인 르 반 칸(Le Van Canh) 준교수는 AI가 학습의 모든 개념을 완전히, 근본적으로 바꾸고 재정의할 것이라고 말했습니다.

예를 들어, AI는 학생의 학습 능력과 필요에 대한 데이터 분석을 기반으로 각 학생에게 학습 경로를 개인화할 수 있습니다. AI는 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있는 능력 덕분에 교사가 직접 개입하지 않고도 자동으로 시험지를 채점하고, 발음을 개선하고, 학생의 진도를 추적할 수 있습니다.

또한, AI를 활용하면 학생들이 너무 많은 시간을 들이지 않고도 매우 빠르게 새로운 지식에 접근할 수 있도록 도울 수 있습니다. 번역 작업은 더 이상 이전처럼 어렵지 않으며 발음 학습, 논문 쓰기 등에 대한 지원도 필요하지 않습니다.

하지만 영어 교육 및 학습에 AI가 등장하고 놀라운 효과가 나타나면서 몇 년 내에 AI로 인해 영어 교사가 실업자가 되지 않을까 하는 우려가 커지고 있습니다. 교육에 AI를 효과적으로 적용하려면 어떻게 해야 할까?

"4.0 시대에 AI와 협업하는 방법은 어려운 문제입니다. 교사의 역할은 사라지지 않고 변화할 것입니다. 교사는 스스로를 바꾸고 AI 교사를 동반하는 방법을 알아야 합니다." Le Van Canh 준교수가 말했습니다.

이 전문가는 또한 기술이 언어 발달에 큰 도움을 줄 수 있지만 로봇은 감정을 할 수 없다고 단언했습니다. 로봇은 언어의 미묘함과 창의성을 이해할 수 없습니다.

로봇은 많은 기회를 창출해내지만, 학습자에게 동기를 부여하지 못합니다. 교사는 학생들에게 학습 방법을 가르치거나 정보를 분석할 때 동기를 부여하고, 영감을 주고, 지도하는 사람입니다. 이는 "진짜" 교사와 "가상" 교사의 차이입니다.

출처: https://dantri.com.vn/giao-duc/co-the-mua-nhieu-ung-dung-hoc-tieng-anh-nhung-khong-mua-duoc-su-ket-noi-20241016000158358.htm