사이버 주권과 인공지능

위 전략의 성공을 보장하려면 사이버 공간에서의 국가 주권이 확인되고 보호되어야 합니다. 또한 베트남이 새로운 시대로 나아가는 돌파구는 디지털 공간의 생산력 발전 수준에서 비롯되는데, 여기에는 베트남이 개발한 인공지능 기술 발전 수준이 결정적인 역할을 합니다. 따라서 사이버공간에서의 국가 주권과 인공지능 기술은 우리의 디지털 혁명의 두 가지 필수 요소입니다.

1과: 인공지능 기술은 획기적인 선봉입니다

토 램 사무총장 겸 대표의 기사에서는 마르크스-레닌주의의 과학적 관점을 언급했지만, 특히 디지털 전환과 관련된 4차 산업 혁명 시대의 분위기를 담고 있습니다. 디지털 변화는 국가의 사회 경제적 삶, 국방, 안보의 모든 측면에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.

실제 물리적 세계 외에도 디지털 변환은 많은 전통적인 경제 활동을 디지털 세계로 가져와서 더 많은 활동과 물질적 가치를 창출하고 이를 다시 실제 세계로 전송함으로써 각국의 개발 공간을 확장합니다. 디지털 기술의 폭발적 성장에도 불구하고, 전통적인 경제 규모에서 디지털 경제 규모가 차지하는 비율은 급속히 커지고 있으며, 미래에는 전통적인 경제 규모를 앞지르게 될 것입니다.

제4차 산업 혁명의 성과는 사회 생활의 모든 측면을 근본적으로 변화시켰으며, 생산 수단이 유형(물리적 세계)에서 무형(디지털 세계)으로 극적으로 전환되었습니다. 마르크스-레닌주의 이론에서 생산력에는 생산 수단, 생산 도구, 인적 자원이 포함됩니다. 기본적인 생산 공정이란, 생산 원료가 투입 자재의 형태로 공급되고, 인적 자원이 생산 도구를 사용하여 사용자를 위한 최종 제품이나 다음 생산 공정에 사용되는 중간 제품을 생산하는 것을 의미합니다. 어떠한 형태의 생산물이든 경제적 가치를 지니며 산출물의 형태로 생산 수단으로 간주됩니다. 이러한 요소는 디지털 세계에서 어떻게 나타나는가?

첫째, 생산 수단이 원자재, 금속 광석, 석탄, 석유, 가스, 목재, 전통 농산물에서 데이터로 전환되었습니다. 디지털 전환 과정에서 데이터는 디지털 기술을 적용하는 활동으로부터 생성되는 원자재입니다. 이는 다시 다른 디지털 기술 기반 생산 과정을 위한 입력 자료로 기능하는 리소스 형태로 사용됩니다.

따라서, 제4차 산업혁명에서 생산수단의 측면에는 유형적 생산수단(농업 원자재, 석탄, 광석 및 미네랄 등)과 디지털 생산수단(데이터, 저작권, 지식)이 포함될 것입니다. 데이터는 모든 국가의 중요한 자원이 되고 있으며, 사이버공간에서는 그 규모가 무한합니다. 이러한 데이터는 디지털 공간에서 첨단 제조 도구와 인적 자원을 통해 대량으로 생성됩니다.

다음으로, 인적 자원(근육과 지능)은 인간의 지식과 지능의 표현을 디지털화함으로써 형성됩니다. 본질적으로, 지식과 지능은 인간의 뇌가 보유한 엄청난 양의 지식 데이터와 뇌의 작동 및 추론 방식을 활용하여 디지털 모델을 통해 시뮬레이션됩니다. 뇌를 모방한 대표적인 인공지능(AI) 기술로는 신경망과 딥러닝 네트워크가 있습니다.

현대에 있어서 인적자원은 생산력의 가장 중요한 요소이다. 따라서 AI는 디지털 공간의 인적자원의 질이다. 이는 각국의 디지털 경제 전반에서 노동 생산성, 특히 노동 창의성 수준의 획기적인 진전을 이루는 결정적인 요인입니다. 베트남의 경우, 디지털 경제에 도움이 되도록 개발되고 적용되는 AI 기술이 결정적인 역할을 하여 경제적 가치의 돌파구를 마련하고, 세계 경쟁력을 높이고, 베트남을 새로운 시대로 이끌어갈 것입니다.

디지털 공간의 생산도구로 보면 AI, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등이 4차 산업혁명의 기반기술입니다. AI의 특별한 점은 디지털 공간에서 인적자원이자 생산도구가 된다는 것입니다. 사물인터넷은 환경 모니터링 장치, 원격 감지 위성, 교통 카메라, 각 가구의 전기 계량 장치, 각 시민의 스마트폰 등 사물인터넷 호환 기기가 지속적으로 주변 정보를 수집하고 실제 세계에서 데이터를 생성하기 때문에 데이터 '마인'으로 이해할 수 있습니다.

인터넷 연결 채널을 통해 데이터 리소스가 "광산"에서 수집장과 환승소로 직접 다운로드된 후 중앙 창고로 전송됩니다. 모든 편의 시설을 갖춘 현대의 디지털 생활은 매일 매시간 생성되는 끝없는 데이터의 보고입니다. 디지털 기술이 우리 삶에 점점 더 보편화되면서(디지털 경제의 규모와 디지털 사회의 인기는 새로운 차원에 도달함), 데이터는 기하급수적인 속도로 생성됩니다.

사이버공간에서는 엄청난 양의 데이터가 생성되며, 이를 생산 라인에 투입하기 전에 저장하고 보관해야 합니다. 이 순간은 빅데이터의 역할을 보여줍니다. 매우 큰 용량의 데이터 자료를 저장하는 데 사용되는 스마트 창고로, 수입 및 수출 자재를 지능적이고 효과적으로 관리하고 자재를 적절한 공장, 적합한 생산 라인으로 운반할 수 있습니다. 초고속 AI 칩을 탑재한 클라우드 컴퓨팅과 고성능 컴퓨팅은 데이터 팩토리입니다.

이러한 AI 슈퍼칩은 빅데이터 웨어하우스의 디지털 자료를 입력 자료로 간주하여 해당 칩 인프라에 통합된 AI 모델을 결합하여 초고속 컴퓨팅 라인에서 디지털 제품을 작동, 활용 및 생산합니다. 본질적으로, 슈퍼칩과 AI 모델은 생산 라인에서 생산되는 디지털 제품과 새로운 지식을 창조하는 두뇌입니다. 이러한 지식은 현실 세계로 전달되면 매우 높은 물질적 가치를 가지게 됩니다.

현재 생성적 AI 기술이 붐을 이루고 있으며, 디지털 생산 라인에서 나오는 출력 지식 제품은 지능형 가상 비서가 사용자에게 정확하고 효과적으로 응답하는 형태로 인기를 끌고 있습니다(수백만 개의 디지털화되고 훈련된 텍스트, 문서, 서적, 신문에 포함된 데이터 기반, 예: OpenAI의 ChatGPT).

이러한 지식은 기후 변화 예측, 폭풍 영향, 영향을 받을 가능성이 높은 지역의 산사태 위험에 대한 지식이 될 수도 있습니다(위성의 원격 감지 이미지를 기반으로 AI는 폭풍의 경로와 규모를 분석하고 예측한 다음 GIS 및 환경 데이터와 결합하여 영향을 받는 각 지역의 폭풍 및 홍수 위험을 평가할 수 있음). 이러한 예측을 통해 AI가 예측한 시나리오를 바탕으로 적절한 재난 예방 조치를 취한다면 피해와 사상자를 줄일 수 있습니다.

AI는 금융 부문의 국가 관리상의 허점을 지적하고, 긴밀하게 연결된 법인 네트워크에서의 의심스러운 금융 거래를 감지하고, 사기와 세금 탈루 행위를 저지르기 위한 상품이나 서비스의 매매 거래를 많이 감지할 수도 있습니다. 현재 베트남에서 발행되는 수십억 건의 디지털화된 금융 송장을 바탕으로 AI는 경제에서 수백만 개의 조직과 사업체를 나타내는 수백만 개의 노드와 이들 간의 수십억 개의 직접적 연결로 구성된 초대형 그래프를 분석할 수 있습니다. 금융 송장을 발행하는 사업체에서 송장을 수신하는 사업체까지 말입니다.

이 하이퍼그래프에 대한 딥러닝 분석은 세금을 회피하기 위해 서로 송장을 거래하는 의심스러운 사업 노드 그룹(클러스터, 심지어 수백 개의 사업체)을 감지하는 데 도움이 됩니다... 세무 공무원이 수동으로 검토하는 기존의 생산 방식에서는 위의 의심스러운 사업 네트워크를 감지하기 위해 사업체를 연결하는 그래프를 분석하는 것은 불가능합니다. 간단히 말해, 이 모든 지식은 사이버공간에서 AI에 의해 창조되고 발견되며, 현실 세계에 큰 사회경제적 가치와 안보 질서 가치를 가져다줍니다.

지능을 주요 재료로 하는 과학, 기술, 혁신을 기반으로 한 새로운 시대의 글로벌 경쟁에서 디지털 경제를 통해 각 국가는 어떤 기술(즉, 생산 도구)이 가장 큰 가치 증가를 가져올지 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 여기서는 AI, IoT, 빅데이터, 클라우드가 중요한 제조 도구입니다.

모든 것은 AI(디지털 세계의 인적 자원)에 의존하여 데이터 리소스를 운영하고, 이를 지식과 지적 제품으로 변환하여 국가의 실물 경제에 큰 물질적 가치를 가져다줍니다. 이는 특히 디지털 경제 역량과 베트남 경제 전반에 걸쳐 AI가 획기적인 역할을 하고 있다는 것을 확실히 보여줍니다. 이는 토람 사무총장 겸 대표의 기사에 나온 이론적 관점과 완벽히 일치합니다. "인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅은 점차 많은 산업과 분야에서 중요한 생산 도구가 되고 있습니다."

(계속)

소장, 박사 NGUYEN NGOC CUONG, 행정 관리 및 사회 질서 경찰국장, 공안부

준교수, 박사 NGUYEN TRUONG THANG, 베트남 과학기술 아카데미 정보기술 연구소 소장

출처: https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-giant-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html