기초 기관은 최근 몇 년 동안 하노이, 호치민시, 다낭, 광닌 등의 지방과 도시에서 많은 주요 교차로에 교통 카메라를 적극적으로 설치하고 신호등 제어 센터로 데이터를 전송했다고 평가했습니다.
그러나 현재 스마트 교통 구현은 많은 어려움에 직면해 있다. 특히, 기술 플랫폼이 호환되지 않아 같은 지역 내 여러 기관 및 단위 간, 지방자치단체 간, 지방자치단체와 부처, 지부 간 데이터 공유가 어려운 상황이다.
공안부는 교통 질서와 안전 위반에 대한 지휘, 운영, 감독 및 처리 시스템에 대한 기준을 연구하고 완성하는 것이 필요하다고 생각합니다.
공안부는 카메라 유형을 관찰, 모니터링, 위반 감지, 번호판 인식, 교통 흐름 측정으로 구분할 것을 제안했습니다.
감시 카메라 장비는 확대 촬영 시 차량, 운전자 얼굴, 번호판 등을 최소 30m(주간) 거리, 심지어 5km 이내의 느리게 움직이는 차량까지도 선명하게 볼 수 있는 이미지와 영상을 녹화할 수 있어야 합니다.
위반 행위를 감지하는 감시 카메라의 경우 2가지 유형으로 구분됩니다.
유형 1은 확대된 온라인 이미지와 녹화된 비디오 데이터에서 차량을 명확하게 볼 수 있도록 보장합니다. 추월이 허용되지 않는 경우의 추월. 불법 주차 및 정지 고속도로에서 오토바이나 스쿠터를 운전하는 것; 일방통행 도로에서 잘못된 방향으로 운전하는 것; 신호등 신호 위반 및 기타 위반 사항.
유형 2는 다음 행동 중 하나 이상을 모니터링하고 감지할 수 있는 능력이 필요합니다. 잘못된 차선이나 도로 구간에서 운전하는 것. 추월이 허용되지 않는 경우 추월 불법 주차 및 정지 고속도로에서 오토바이나 스쿠터를 운전하는 것; 일방통행 도로에서 잘못된 방향으로 운전하는 것; 신호등 신호 위반 및 기타 위반 사항.
유형 2의 데이터는 모니터링 센터로 전송될 때 다음이 포함됩니다: 차량과 번호판의 선명한 사진 및 비디오; 위치, 시간, 위반 사항, 차량 번호판 식별 데이터 위반 사항을 영상으로 녹화하면 위반이 발생하기 전, 위반 중, 위반 후의 시간을 확인할 수 있습니다.
차량 번호판 인식 카메라는 차량 번호판을 인식하여 위반 사항을 감지하고 도로에서 범죄를 예방하는 데 필요합니다. 명확성을 보장하기 위해 모니터링 센터로 전송되는 데이터에는 차량 이미지와 번호판 정보가 포함됩니다.
교통 측정 카메라 표준과 관련하여, 위 유형의 카메라는 -5도 섭씨에서 60도 섭씨의 온도에서 작동할 수 있어야 하며 IP66 표준 이상을 보장해야 합니다.
속도 측정 장치와 관련하여 공안부는 다음과 같은 유형으로 구분합니다. 비디오 녹화 기능이 있는 자동 속도 측정 장치; 레이저 센서 기술을 사용한 기록 기능이 있는 자동 속도 측정 장치 레이더 센서 기술을 사용하여 기록하는 자동 속도 측정 장치입니다. 비디오 녹화 기능이 있는 자동 속도 측정 장치는 8~220km/h의 차량 속도 범위에서 측정을 보장해야 합니다.
차량 번호판을 정확하게 인식하는 능력은 낮에는 95% 이상, 밤에는 80% 이상입니다. 선명한 사진을 촬영할 수 있는 최대 차량속도는 180km/h 이상입니다.
AI Box를 사용하여 위반 사항 처리 AI Box는 도로교통법 위반 사항 중 하나 이상을 인식하고 감지하여, 차량 번호판과 위반 위치를 식별할 수 있습니다. 현재 교통경찰국은 효율성을 높이고 중복을 피하기 위해 경로의 순찰 및 교통 통제를 지원하기 위해 AI 기술을 시범적으로 사용하고 있습니다. 초기 단계에서는 이 AI 애플리케이션은 휴대폰 카메라로 찍은 사진을 기반으로 차량 번호판을 분석하고 인식합니다. 이미지를 전송할 때 데이터 시스템은 해당 차량이 이전에 교통 경찰팀의 검사를 받았는지 자동으로 확인하여 경로에서 여러 번의 검사를 제한합니다. 이 애플리케이션은 시민 신분증의 QR 코드를 스캔하고 VNeID와 통합하여 운전자 정보를 수집합니다. 덕분에 교통경찰팀은 차량이 이전에 검사를 받았는지 여부를 빠르게 판단할 수 있어 차량을 여러 번 정지시킬 필요성이 줄어들고 교통 참여자에게 불편을 줄 수 있습니다. |
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