(CLO) 인공지능(AI)이 저널리즘에 너무나 빠르고 광범위하게 침투해 있어서 사람들은 그것을 느낄 시간조차 없습니다. AI에 대한 저널리즘의 접근 방식은 더 이상 모호하지 않으며 훨씬 더 명확해졌습니다. 문제는 신문사들이 각자의 규모와 목적에 맞게 이를 어떻게 활용할 것인가에 달려 있다.
인공지능 - 저널리즘의 필수 요소"빅뱅"에 비유된 ChatGPT가 탄생한 지 불과 2년 만에, 인공지능(AI)이 저널리즘 분야는 물론 삶의 다른 대부분 영역에도 점차 깊숙이 침투하고 있습니다. 이 시점에서 AI는 저널리즘에 없어서는 안 될 부분이 되었고, 광범위하고 매우 쉽게 적용되고 있다고 할 수 있습니다. AI의 흔적은 2024년 퓰리처상 수상작 중 다수에 뚜렷하게 새겨져 있습니다. |
대부분 산업에서 AI를 활용하는 가장 큰 목적은 AI가 원하는 대로 일하도록 하는 것입니다. 이를 "자동화"라고 하며, 사람이 아무것도 할 필요가 없는 수준까지 자동화될 수도 있습니다. 그러나 저널리즘에서 이러한 자동화는 부분적으로만 그리고 특정 직업에서만 이루어져야 하며 동시에 지속적인 인간의 통제가 필요하다는 것을 바로 말해야 합니다. 저널리즘이 스스로를 파괴하고 싶지 않다면 AI에게 일을 맡기는 것은 불가능합니다.
자동화: 비디오에서 뉴스까지
상황이 어떻게 전개되든, 현실은 저널리즘 분야에서 자동화가 점점 더 강력해지고 있으며, 불과 2년 만에 세계 저널리즘의 모습을 이미 바꾸어 놓았다는 것입니다. AI는 언론인과 보도실의 핵심적인 전문 활동에도 침투했습니다.
구체적으로, 뉴스 제작에 자동화가 점점 더 많이 활용되고 있으며, 최근에는 뉴스 영상 제작도 자동화되었습니다. USA Today, NBC, Reuters, The Economist를 비롯한 세계 유수의 뉴스 기관들은 Wibbitz, Wochit, Synthesia와 같은 기술 회사가 제공하는 비디오 자동화 서비스를 이용하고 있습니다.
과거에는 간단한 뉴스 영상을 발행하기 위해 뉴스룸에서 기자와 기술자로 구성된 전체 팀을 구성하여 비교적 오랜 시간 동안 영상 뉴스 기사를 제작해야 했지만, 지금은 단시간에 하나(또는 몇 개)의 AI 도구와 한 명의 직원만 있으면 됩니다. 하루에 수십 개의 비디오를 제작할 수도 있습니다.
한편, 독일의 한 출판사는 클라라 인데르나흐라는 AI 로봇을 이용해 게재되는 기사의 5% 이상을 작성하고 있으며, 다른 뉴스룸에서는 Midjourney나 OpenAI의 Dall-E와 같은 도구를 사용하여 그래픽을 자동화하고 있습니다.
분명 이 시대에 저널리즘은 AI를 활용해 전반적인 뉴스 기사 제작을 가속화하고, 특히 영상 제작을 가속화해야 합니다. 이는 저널리즘이 소셜 미디어 플랫폼과 경쟁하기 위해 발전해야 할 분야이기 때문입니다. 당연히 언론은 기사 수 면에서 소셜 네트워크와 경쟁할 수 없고, 기술 면에서 거대 기술 기업과 경쟁할 수도 없습니다. 하지만 기술을 사용해 리소스를 최적화하는 것은 결코 불필요한 일이 아닙니다.
현재 뉴욕타임스, 로이터, CNN, AP 등 세계의 주요 통신사 대부분은 비디오 형식을 최대한 활용하고 있으며, 가능하면 기사에 항상 포함시키고 있습니다. 독자는 신문의 뉴스 소스에 접속할 때마다 기사를 읽을 수 있을 뿐만 아니라, 진실성과 오락성이 풍부한 영상도 시청할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이, 고급 AI 시스템을 사용하면 이러한 비디오가 "몇 초" 만에 매우 빠르게 처리됩니다.
모든 단계는 AI로 지원될 수 있습니다
물론, 저널리즘 분야의 자동화는 다양한 방식으로 이루어지고 있으며, 그 중에서도 영상 제작과 뉴스 보도는 가장 두드러지고 의미 있는 예일 뿐입니다. AI는 편집 과정의 다른 여러 단계를 자동화하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
첫째, AI 기술은 콘텐츠를 개인화하여 독자에게 더 매력적으로 만들 수 있으며, 신문사가 더 많은 잠재 독자를 찾아 구독을 독려하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.
이 분야의 전형적인 사례는 아르헨티나 신문인 라 나시온(La Nación)인데, 이 신문은 AI 알고리즘을 사용하여 잠재적 독자를 식별하고 조기에 구독을 촉구했습니다. 인도의 The Hindu는 AI를 활용하여 특정 대상 고객에게 어필하는 콘텐츠와 서비스를 개선하고 개발하고 있습니다. 그들은 또한 Business Line이라는 경제 신문을 발행하는데, 이 신문에는 회계 전문가가 많이 기고하므로 그 타겟 독자층을 겨냥한 뉴스레터를 만들 수 있습니다.
ChatGPT의 기능을 활용하는 것은 뉴스룸과 언론인이 저널리즘에 AI를 적용하는 간단하고 효과적인 방법입니다. 사진: GI
자동화는 AI를 활용해 독자와 직접 소통하는 데에도 적용됩니다. 인도네시아, 한국, 슬로바키아, 멕시코의 디지털 뉴스 리포트 사이트는 개인화된 챗봇을 사용해 독자와 직접 상호 작용하고 답변하고 있습니다. 기사를 읽을 때 관련 정보나 지식을 자세히 알고 싶은 독자가 있다면 다른 곳을 검색할 필요 없이 챗봇에 직접 질문할 수 있어 독자가 기사에 더 오래 머무르고 신문 페이지에 더 가까이 다가가는 데 도움이 됩니다.
또한, 일부 라디오나 TV 방송국은 맞춤형 콘텐츠를 다양한 청중에게 제공하기 위해 AI 모델을 만들고 있습니다(각 청취자가 다르게 듣거나 시청하게 되는 콘텐츠). 예를 들어, Nat은 멕시코의 Radio Fórmula에서 제공하는 3대의 AI 기반 뉴스 리더 중 하나로, 소셜 미디어와 뉴스 채널에서 분석된 추세를 기반으로 긴급 뉴스를 제공하는 데 사용됩니다.
한편, 파이낸셜 타임즈(FT)는 유토피아 애널리틱스와 협력해 AI를 댓글 검토에 적용했습니다. 이전에는 이 기능에 뉴스룸의 많은 리소스와 시간이 사용되어서, 많은 언론사가 원하더라도 이 기능을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다. 하지만 이제 고급 AI 모델이 이 "어려운" 작업을 완전히 수행할 수 있습니다.
이처럼 AI는 점차 거의 모든 언론 활동에서 뉴스룸에 직접 참여하는 요소 또는 새로운 부서가 되고 있음을 알 수 있습니다.
누구나 AI를 사용할 수 있습니다!
하지만 더 중요한 질문은 이것입니다. 전 세계의 모든 뉴스 기관이 AI를 활용할 수 있을까요? 다행히도 기본적인 대답은 "예"입니다!
전체 AI 시스템을 사용하여 많은 저널리즘 프로세스를 자동화하려면 복잡한 기술과 대규모 투자가 필요하다는 것은 사실입니다. 하지만 우리는 뉴스룸을 공장처럼 자동 뉴스 생산 라인으로 바꾸고 싶지 않은가요!?
게다가 지금까지 신문사는 자체 CMS 도구나 그래픽 소프트웨어를 구축하거나 웹사이트를 프로그래밍할 팀을 갖추지 않고도 종종 타사 서비스를 이용했습니다. AI도 마찬가지입니다. 앞서 언급했듯이, 일부 주요 뉴스 매체조차도 스스로 AI 모델을 만드는 것이 어렵거나 필요하지 않다고 여겨서 종종 서비스를 이용하거나 기술 회사와 협력해야 합니다.
더 중요한 것은, 비록 소규모 신문사, 지방신문사들이 재정 여건이 넉넉하지 않더라도 AI를 활용해 업무를 개선하는 것은 여전히 가능하다는 것입니다!
구체적으로, 모든 뉴스룸 또는 모든 기자와 편집자는 이제 단일하고 저렴한 AI 도구를 사용하여 저널리즘의 거의 모든 업무, 특히 테이프 피킹이나 통계와 같은 기계적 업무를 처리하여 창의적 활동을 위한 시간을 더 많이 확보하거나 적어도 휴식 시간을 더 많이 가질 수 있습니다.
앞서 언급했듯이, 이러한 서비스는 모두 저렴하고 심지어 무료이기 때문에 모든 뉴스룸에서 이용할 수 있습니다. 그리고 그것은 저널리즘의 모든 단계에서 속도, 품질, 효율성을 높이는 데 확실히 도움이 될 것입니다.
예를 들어, 뉴스룸에서는 Wiseone이나 PDF.ai를 사용하여 문서를 요약할 수 있습니다. 한편, AI 챗봇, Google Translate, DeepL 등 번역 도구도 풍부하게 사용 가능합니다. 테이프 제거 도구도 매우 저렴하며 모든 뉴스룸이나 기자가 갖출 수 있는 도구로는 Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape 또는 Pinpoint 등이 있습니다.
이외에도 제목 제안, 데이터 요약 또는 시각화, 데이터 또는 비디오 분석, 대체 텍스트 작성, 기사에 대한 연구 소스 찾기 등의 기능을 수행하는 AI 도구가 있습니다. 중요한 것은 뉴스룸과 기자들이 이를 활용할 의향이 있고 적극적으로 찾는지 여부입니다!
조사적 저널리즘이나 가짜 뉴스 및 잘못된 정보에 맞서는 것과 같은 복잡한 문제조차도 AI 도구는 기자와 보도실에 도움이 됩니다. 현재 Exorde, FactCheck, Factiverse와 같이 텍스트, 이미지, 비디오 등의 정보를 검증하거나 로봇 활동을 검증하는 수많은 AI 도구가 있습니다. 조사보도 분야에서는 uBlock Origin이 여러 웹 브라우저를 추적하는 데 도움이 되고, RevEye는 역이미지를 검색하는 데 도움이 되며, Shodan은 웹사이트 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.
위에 언급한 내용은 모든 저널리스트와 뉴스룸이 업무에 도움을 받기 위해 사용할 수 있는 AI 도구의 광활하고 계속 성장하는 세상에서 사용할 수 있는 몇 가지 제안에 불과합니다.
빅테크의 자체 AI 활용
앞서 언급했듯이 AI 시대의 저널리즘 문제 중 하나는 거대 기술 기업의 힘을 공평하게 이용해야 하는 동시에, 허가받지 않은 콘텐츠 사용 등 저널리즘에 대한 억압, 착취 또는 침해에 맞서 싸워야 한다는 것입니다.
언론이 OpenAI의 ChatGPT, 구글의 Gemini, 마이크로소프트의 Capilot과 같은 챗봇을 제대로 활용한다면 우리도 매우 강력한 AI 도구를 보유하게 될 것이고, AI 시대에 뒤처지지 않을 것이며, 이들 거대 기술 기업에 의해 억압받지도 않을 것입니다.
ChatGPT는 정보 요약이나 번역과 같은 기본 기능 외에도 인상적인 주제 발견 도구나 조사 보조 도구로 활용할 수 있습니다. "대규모 언어 모델(LLM)은 저널리스트가 수동으로 분석할 시간이 없는 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 특히 유용합니다. 예를 들어, 수천 개의 공개 기록을 받으면 LLM을 통해 데이터에 대한 복잡하고 구체적인 질문을 하고 기존 방식보다 더 빠르게 통찰력을 발견할 수 있습니다."라고 산타클라라 대학교(미국)의 저널리즘 및 미디어 윤리 책임자인 수부 빈센트가 말했습니다.
한편, Facebook, TikTok, 특히 Google도 모든 대상 고객을 대상으로 매우 진보적이고 심층적인 AI 제품과 도구를 출시하고 있습니다. 뉴스룸과 기자들이 이를 제대로 연구하고 적용한다면, 그들의 업무는 반드시 향상될 것입니다. 예를 들어, TikTok, Facebook...에는 영상에 자동으로 자막이나 효과를 만들어주는 기능이 있습니다. 한편, 구글은 저널리즘에 사용할 수 있는 번역, 텍스트 요약, 필사부터 컨퍼런스나 세미나 노트 작성에 이르기까지 다양한 AI 도구를 보유하고 있습니다.
결국, 이미 여러 번 강조했듯이 저널리즘에서 AI를 사용하는 것은 품질과 효율성을 개선하는 데 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다. 인간적 요소, 창의성, 저널리즘 윤리는 여전히 모든 신문의 성공에 있어 핵심적인 역할을 할 것입니다. 이런 요소들이 없다면, 우리가 AI를 아무리 잘, 아무리 많이 활용하더라도 우리 자신을 잃어버리고, 어쩌면 우리 자신을 파괴할 수도 있을 것입니다!
 영국의 Reach Group은 AI를 활용하여 하루에 약 4,500개의 기사를 생산해 왔습니다. 사진: 리치 9분부터 90초까지 영국 최대의 뉴스 발행사이자 영국 온라인 사용자의 69%에 접근할 수 있는 Reach Media Group은 AI를 광범위하게 사용하여 보도 성과를 높이고 인력을 줄였습니다. 신문 수익이 점점 촉박하고 불확실해지는 시기에 절실히 필요한 개선책입니다. AI 모델을 통해 Reach의 속보 출력 속도가 크게 개선되어 9분에서 단 90초로 단축되었습니다! 그 결과, Reach는 하루에 최대 4,500개의 기사를 게시했고, 그 결과 광고 수익이 크게 늘어났습니다. AI는 저널리즘에 점점 더 중요해지고 있습니다 런던 정치경제대학교(LSE), 구글 뉴스 이니셔티브, 폴리스 저널리즘 연구소가 공동으로 실시하여 2023년에 발표한 최신 AI 저널리즘 보고서에 따르면, 전 세계 대부분 보도실은 AI가 저널리즘에서 중요하고 없어서는 안 될 요소가 되었다고 생각합니다. 이 보고서의 몇 가지 주목할 만한 설문조사 결과는 다음과 같습니다.    |
트란 호아
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출처: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html
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