AI, 저널리즘이 다시 발전할 수 있는 기회인데, 왜 안 되겠어요?

AI는 저널리즘을 대체하지는 않지만 변화시킬 것이다

인터넷 시대와 마찬가지로, 디지털 시대나 소셜 네트워크 시대, 저널리즘 또한 다른 많은 분야와 마찬가지로 역사의 수레바퀴가 인공지능 시대로 움직이는 것을 피할 수 없습니다. 많은 전문가는 AI가 저널리즘에 가장 큰 영향을 미치는 기술이라고 생각합니다. 이는 저널리즘의 운영 방식을 바꿀 뿐만 아니라, 저널리즘이 수행하는 많은 일자리를 대체할 수도 있습니다.

월스트리트 저널의 기자이자 개발 책임자이며 AP 통신의 AI 공동 책임자인 프란체스코 마르코니는 "많은 전문가에 따르면 2026년까지 온라인 콘텐츠의 90%가 기계에서 생성될 수 있다"고 말한 적이 있습니다. 마르코니는 또한 2020년에 출판된 "뉴스메이커: 인공지능과 저널리즘의 미래" 라는 제목의 AI 저널리즘의 미래에 대한 획기적인 책의 저자이기도 합니다.

즉, 최근 소셜 미디어 시대처럼 기술 거대 기업이 독자를 끌어들이고 지적 재산을 훔치기 위해 AI를 계속 사용하는 것을 막기 위한 싸움과 병행하여 세계 언론은 인공지능을 도구로 활용하여 스스로를 개발해야 합니다. 그렇지 않으면 언론은 수동적이고 퇴보적이 될 것이며, 뉴스 기사를 제작하고 배포하는 데 있어 계속해서 기술 플랫폼에 의존하게 될 것입니다.

이 수업은 아직도 매우 인기가 많습니다. 과거 언론이 그렇게 속기 쉽지 않았거나 소셜 네트워크와 공유 및 검색 플랫폼(언론 산업의 일부가 아니며 언론의 이익을 위한 것임)에 의존하지 않았다면 이야기는 달라졌을 것입니다. 따라서 언론은 AI를 새로운 시대에 통합되고 이를 이용해 자체 미래를 개발하는 도구로만 여겨야지, AI에 의존해서는 안 되며, 특히 이 새로운 기술을 장악하기 위해 돈을 쓰는 거대 기업에 의존해서는 안 됩니다.

AI는 글로벌 저널리즘에 있어 생소한 개념이 아니다.

다행히도 직업의 특성과 전 세계 주요 통신사 대부분이 기술 센터가 된 덕분에 저널리즘 세계는 인공지능 시대를 어느 정도 따라잡았고, 심지어 한 발 앞서 있다고 할 수도 있습니다. OpenAI의 ChatGPT가 등장하여 세상을 휩쓸기 전부터 많은 주요 뉴스 기관에서는 수년간 일상 업무에 AI를 적용해 왔습니다. 예를 들어, 제작 및 발행에 머신 러닝이나 빅 데이터를 활용하고 있습니다.

마르코니 씨는 AI를 이용해 기사를 지원하고 제작하는 것은 언론사들이 지난 10년 동안 자동화, 증강, 창조의 세 단계로 실험하고 적용해 온 분야라고 지적했습니다.

AI 시대에는 저널리즘이 주도권을 잡아야 합니다. 사진: GI

첫 번째 단계는 "자연어 생성 기술을 사용하여 재무 보고서, 스포츠 결과, 경제 지표 등의 데이터 기반 뉴스를 자동화하는 것"에 중점을 둡니다. Reuters, AFP, AP와 같은 글로벌 기업뿐만 아니라 소규모 뉴스 출판사를 포함하여 뉴스 출판사가 일부 콘텐츠를 자동화하는 사례는 많이 있습니다.

두 번째 물결은 "대규모 데이터 세트를 분석하고 추세를 발견하기 위해 기계 학습과 자연어 처리를 통해 기사를 개선하는 데 중점을 두는 방향으로 전환"되었을 때 발생했습니다. 이에 대한 사례는 아르헨티나의 La Nación에서 찾아볼 수 있습니다. La Nación은 2019년부터 AI를 활용해 데이터 팀을 지원한 후, 데이터 분석가와 개발자와 협력하여 AI 연구소를 설립했습니다.

세 번째이자 현재의 흐름은 일반 AI입니다. 마르코니는 "이것은 대규모 텍스트를 생성할 수 있는 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다."라고 말했습니다. 이 새로운 기술은 단순한 자동 보도 및 데이터 분석을 넘어 저널리즘에 다양한 활용 가능성을 열어줍니다. 이제 AI 도구에 특정 주제나 트렌드에 대한 더 긴 기사를 작성해 달라고 요청할 수 있습니다.

일부 선진국의 지역 언론사에서는 AI가 새로운 것이 아닙니다. 덴마크의 신문사인 Zetland는 저널리스트를 위해 음성-텍스트 변환 AI 서비스를 개발하고 있습니다. 한편, 핀란드의 공영방송 Yle은 머신러닝(ML)을 활용한 자동 뉴스 생성 기술을 활용했습니다.

게다가 캐나다의 Globe & Mail이 개발한 Sophi 앱은 웹사이트의 많은 기술 작업을 자동화하여 편집자들이 전문적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 했고, 트래픽을 17% 증가시키는 데 도움이 되었습니다. 이 제품은 현재 다른 많은 유사한 애플리케이션과 함께 전 세계 여러 언론사에 제공되고 있습니다.

분명히 인공지능은 저널리즘계의 '빅뱅' 이 아니다. 이는 언론에서 오래전부터 알려지고 예측되어 왔습니다. 과거로 돌아가 보면, 마이크로소프트는 원래 2016년에 큰 인기를 끌었던 "챗봇 테이"를 출시했지만 인종 차별 스캔들로 인해 곧 중단되었습니다. 사실, ChatGPT와 매우 유사한 자동 채팅 프로그램인 Eliza가 1966년에 등장했습니다!

ChatGPT와 최근에 출시된 몇몇 일반 AI 애플리케이션이 주목할 만한 발전을 이루었다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 하지만 저널리즘의 관점에서 보면 여전히 이용 가능한 정보를 합성하고 정제한 다음 자연어 처리(NLP) 모델을 사용하여 사람처럼 반응하고 이용자에게 일정한 관심을 불러일으키는 기계일 뿐입니다.

미래는 여전히 언론의 손에 달려 있다

따라서 저널리즘에 AI를 적용하는 것은 이상한 일이 아니며, 그렇게 어려운 일도 아닙니다. 따라서 베트남을 포함하여 AI에 대한 경험과 지식이 부족한 언론은 AI의 부상, 특히 최근 ChatGPT의 등장과 AI 거대 기업 간의 치열한 군비 경쟁에 혼란을 느낄 필요가 없습니다.

AI는 점차 저널리즘에 진출하고 있지만, 단지 보조 도구로만 활용되고 있습니다. 사진: GI

AI가 예상대로 발전한다면, 머지않은 미래에 대부분의 기사는 기계에 의해 생성될 가능성이 높다는 것은 사실입니다. 하지만 그러한 기사는 언론 기관에서 직접 작성해야 하며, 검열을 거쳐 책임감 있고 신뢰할 수 있어야 합니다. 제3자 AI 소프트웨어가 보도자료 및 기타 저작권 정보를 "스크래핑" 하여 만든 것이 아닙니다. 저널리즘 분야에서 AI는 신문과 기자가 출판 과정을 가속화하고 기사의 질을 높이고 더 매력적인 내용을 제공하도록 돕는 도구일 뿐입니다.

이는 현대 인쇄 기술이 있던 시절, 신문을 발행하는 것이 더 편리하고 빠른 것과 같고, 컴퓨터가 있던 시절, 신문을 쓰는 것이 더 쉬웠고, 구글이나 위키피디아와 같은 인터넷이나 정보 저장 도구가 있던 시절, 기사에 더 많은 정보와 심도 있는 내용이 담겨 있었던 것과 같습니다. 사실, 기술은 결코 저널리즘이 아니었고, 그 반대도 마찬가지다.

언론이 구글과 특히 소셜 미디어가 등장한 최근 시대에 똑같은 실수를 반복하지 않는 것이 중요합니다. 언론은 제3자 플랫폼을 떠나거나 이에 의존해 뉴스를 배포하고 추천하다가 너무 늦게 실수를 깨닫는 경우가 많습니다. 이제 주요 뉴스 기관들은 실제 저널리즘 공유 플랫폼, 이메일, 뉴스 앱, 그리고 다양한 다른 콘텐츠 추천 도구를 통해 다시 한번 독자에게 직접 다가가 이러한 틀에서 벗어나려고 노력하고 있습니다.

AI 시대에도 저널리즘의 미래는 여전히 저널리즘의 손에 달려 있습니다. 우리가 이 첨단기술을 잘 활용하더라도, 언론계는 다시 자립할 수 있고, 심지어 다시 번성할 수도 있을 것입니다!

후이 호앙

원천: https://www.congluan.vn/ai-co-hoi-de-bao-chi-phat-trien-tro-lai--tai-sao-khong-post252190.html