ពីអ្នកបង្កើត GPU ទៅ 'ខួរក្បាល' នៃសម័យ AI

ក្នុងនាមជាជីវប្រវត្តិដំបូងរបស់ Jensen Huang ដែលបានបោះពុម្ពនៅប្រទេសវៀតណាម NVIDIA - ម៉ាស៊ីនគិតដ៏អស្ចារ្យ នឹងបំពេញចិត្តអ្នកអានជាច្រើន៖ អ្នកដែលចូលចិត្តជីវប្រវត្តិអាជីវកម្ម អ្នកគាំទ្រ NVIDIA និងអ្នកដែលចង់រៀនអំពីស៊េរីនៃគោលគំនិតដែលកំពុងអង្រួនពិភពបច្ចេកវិទ្យាដូចជា GPU (អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក) AI បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ... ដោយគ្មានចំណេះដឹងអំពីផ្ទៃខាងក្រោយ។

សៀវភៅនេះបង្ហាញពី Jensen Huang នាយកប្រតិបត្តិ NVIDIA

រូបថត៖ N.DUYEN

ជាមួយនឹងស្ទីលសរសេរដែលងាយយល់ និងការណែនាំដ៏ប៉ិនប្រសប់ អ្នកនិពន្ធ និងអ្នកកាសែតជនជាតិអាមេរិក Stephen Witt បើករូបភាពធំនៃទំនាក់ទំនងរវាង GPU និង AI ក៏ដូចជា "អព្ភូតហេតុ" ដែលបានប្រែក្លាយក្រុមហ៊ុន Hardware កុំព្យូទ័រដូចជា NVIDIA ទៅជាអាជីវកម្មដែលមានដើមទុនធំជាងគេមួយនៅពេលបច្ចុប្បន្ន ស្មើទៅនឹង "យក្ស" ដូចជា Apple និង Microsoft។

GPU - បេះដូងនៃបដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យា

NVIDIA: The Great Thinking Machine បើកជាមួយនឹងរឿងដែលឃើញជាញឹកញាប់នៅក្នុងប្រភេទជីវប្រវត្តិ ដោយពិនិត្យមើលកុមារភាពរបស់ Jensen Huang តាំងពីគាត់នៅក្មេងដែលកើតនៅតៃវ៉ាន់ដែលត្រូវធ្វើអន្តោប្រវេសន៍ទៅសហរដ្ឋអាមេរិកតាំងពីតូច ព្យាយាមសម្របខ្លួន ប៉ុន្តែបានក្រោកឡើងយ៉ាងលឿនក្លាយជាសិស្សពូកែ និងជាវិស្វករដែលមានទេពកោសល្យ។ បន្ទាប់មកមក "រឿងព្រេង" នៃកំណើតរបស់ NVIDIA ជាមួយនឹងស្ថាបនិកបីនាក់គឺ Jensen Huang, Chris Malachowsky និង Curtis Priem នៅភោជនីយដ្ឋាន Denny ដែលជាប្រភពដើមរបស់វា។

ព័ត៌មានលម្អិតអំពីបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់ Jensen Huang ត្រូវបានដាក់បញ្ចូលក្នុងលក្ខណៈសមរម្យ ដោយហេតុនេះបង្ហាញថា CEO ដើមតៃវ៉ាន់គឺជាប្រភេទអ្នកដឹកនាំបែបប្រពៃណី៖ ធ្វើការ, លាក់កំបាំងអំពីជីវិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់, គ្មានមេត្តាជាមួយដៃគូប្រកួតប្រជែង, មានឆន្ទៈក្នុងការរិះគន់បុគ្គលិកនៅចំពោះមុខក្រុមដើម្បីរៀនពីបទពិសោធន៍ ប៉ុន្តែតែងតែមានភាពស្វាហាប់ និងរសើបចំពោះនិន្នាការថ្មីៗ។

ប្រធាន NVIDIA ជឿជាក់លើទស្សនវិជ្ជានៅក្នុងសៀវភៅ The Innovator's Dilemma ដែលមានបំណងចូលទៅក្នុងទីផ្សារពិសេសដែលគាត់ហៅថា "$0 billion markets" បង្កើតប្រព័ន្ធអេកូសូហ្វវែរ CUDA ដើម្បីបម្រើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ "ឆ្កួត" អ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការ ... រហូតដល់ផ្នែកអាជីវកម្មនោះបង្កើតប្រាក់ចំណេញ។ មិនយូរប៉ុន្មានគាត់បានបង្កើតវប្បធម៌នៃការខិតខំប្រឹងប្រែង និងភាពធ្ងន់ធ្ងរសម្រាប់ NVIDIA ដោយបុគ្គលិកតែងតែស្លៀកពាក់សមរម្យទៅការិយាល័យ ដែលធ្វើឱ្យ NVIDIA មានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាមួយចំនួននៅ Silicon Valley ហើយក៏ខុសពីក្រុមហ៊ុនហ្គេមធម្មតាផងដែរ។

GPU គឺជាផលិតផលដែលកើតចេញពីដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវបន្ត និងការកែលម្អរបស់ក្រុម NVIDIA។ ដំបូងឡើយត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់អ្នកលេងហ្គេម GPUs ត្រូវបានកែលម្អជាបណ្តើរៗសម្រាប់គោលបំណងស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជាមួយនឹងថាមពលកុំព្យូទ័រដ៏ធំសម្បើមរបស់ពួកគេ ដែលត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់របកគំហើញក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលជាអ្វីមួយដែលទាំងវិស្វករ Jensen Huang និង NVIDIA មិនអាចគិតទុកជាមុនបាន។

AI "អព្ភូតហេតុ"

ចំណុចរបត់សម្រាប់ការកើនឡើងឧតុនិយមរបស់ NVIDIA ស្ថិតនៅចំនុចប្រសព្វនៃ GPU និង AI ។ ទន្ទឹមនឹងដំណើររឿងសំខាន់អំពី Jensen Huang និងក្រុម NVIDIA ពាក់កណ្តាលនៃសៀវភៅបានត្បាញយ៉ាងប៉ិនប្រសប់នៅក្នុងរឿងចំហៀងអំពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកសរសេរកម្មវិធីដែលកំពុងស្វែងរកទិសដៅថ្មីសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដែលបានជាប់គាំងអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍ដោយសារកង្វះឧបករណ៍សមស្រប ហើយត្រូវបានគេមើលងាយសូម្បីតែនៅក្នុងសហគមន៍ AI ខ្លួនវាផ្ទាល់ រហូតដល់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងបានផ្លាស់ប្តូរ។

អ្នកនិពន្ធផ្តោតជាពិសេសលើរឿងរបស់ Alex Krizhevsky ទាំងបី Ilya Sutskever (សហស្ថាបនិកនៃ OpenAI) និងទីប្រឹក្សារបស់ពួកគេ Geoffrey Hinton (រង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024) ដោយប្រើ NVIDIA GPUs ដើម្បីបង្កើត AlexNet ដែលជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលមានសមត្ថភាពទទួលស្គាល់រូបភាព។ ពីរបីឆ្នាំក្រោយមក Sutskever បានឃើញការលោតផ្លោះបន្ទាប់នៅពេលក្រុម OpenAI បានបណ្តុះបណ្តាលដោយជោគជ័យនូវគំរូ AI ដែលដំណើរការភាសាហៅថា GPT ។ ផលិតផលដែលនាំមកជូនអ្នកប្រើប្រាស់ធម្មតាគឺ Chatbot chatGPT ដែល "បង្កើតរលក" ក្នុងឆ្នាំ 2022។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះក៏ក្លាយជា "ដាវមុខពីរ" នៅពេលដែលអ្នកនិពន្ធស្រូប AI ខ្លាំងពេក ហើយមិនអើពើនឹងបញ្ហាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាច្រើនទៀត។ ឧទាហរណ៍ GPU សកល "គ្រុនក្តៅ" និងរបៀបដែល NVIDIA ដោះស្រាយជាមួយបាតុភូតនេះស្ទើរតែមិនត្រូវបានលើកឡើង។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 មក តំរូវការ GPU បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៅក្រោមឥទ្ធិពលនៃនិន្នាការដូចជា cryptocurrency, metaverse និងការរំខានសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សកលក្នុងអំឡុងពេលជំងឺរាតត្បាត Covid-19 ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្រោមប៊ិចរបស់ Stephen Witt NVIDIA ហាក់បីដូចជាមានអាកប្បកិរិយាព្រងើយកន្តើយចំពោះបាតុភូតនេះ (តាមពិតទៅ Jensen Huang នៅតែត្រូវនិយាយជាទៀងទាត់ដើម្បីធានាដល់អតិថិជន)។

លើសពីនេះ អ្នកនិពន្ធពេលខ្លះក៏បណ្ដោយខ្លួនក្នុងការបង្ហាញ "ការភ័យខ្លាចនៃ AI" ដោយចំណាយពេលច្រើនដើម្បីស្វែងយល់ពីទស្សនៈរបស់នាយកប្រតិបត្តិ NVIDIA លើប្រធានបទនេះ ទោះបីជាគាត់បានអះអាងម្តងហើយម្តងទៀតថាគាត់មិនខ្លាច AI លើសមនុស្សក៏ដោយ។ ការប្រៀបធៀបរវាង Jensen Huang និង Elon Musk គឺបង្ខំ និងឆ្គង ព្រោះការងារទាំងពីរក្នុងវិស័យផ្សេងគ្នា ខណៈពេលដែលការសរសេរអំពី AMD ដែលជាគូប្រជែងផ្ទាល់របស់ NVIDIA មានភាពមិនច្បាស់លាស់ និងខ្វះការសង្កត់ធ្ងន់។

កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនៅពេលក្រោយដើម្បីយកឈ្នះលើ NVIDIA ដូចជាការលេចចេញនូវប្រព័ន្ធដំណើរការ TPU NPUs ឬវេទិកា Triton ដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយ CUDA មិនត្រូវបានលើកឡើងទេ ទោះបីជាខ្លឹមសារនៃសៀវភៅត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពរហូតដល់ចុងឆ្នាំ 2024 ដោយបន្សល់ទុកបំណែកជាច្រើននៃរូបភាពរួមរបស់ឧស្សាហកម្មនេះ។

ទោះបីជាមាន "គុណវិបត្តិ" ដែលបានរៀបរាប់ខាងលើក៏ដោយ សៀវភៅនៅតែមានតម្លៃអាន អរគុណចំពោះវិធីដែល Stephen Witt រៀបរាប់ពីដំណើររបស់ Jensen Huang ក្នុងរចនាប័ទ្មដ៏រស់រវើក និងអាចចូលដំណើរការបាន សូម្បីតែសម្រាប់អ្នកអានដែលមិនមានចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ។ អ្នកដែលចង់ដឹងអំពីដំណើរការនៃក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាមួយដែលកំពុងកើនឡើងយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់ ហើយនៅពីក្រោយផលិតផល និងកម្មវិធីជាច្រើនដែលយើងប្រើជារៀងរាល់ថ្ងៃ - ពីហ្គេម ភាពយន្ត រហូតដល់ AI - នឹងរកឃើញគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើននៅក្នុង NVIDIA - The Great Thinking Machine ។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm