ប្រទេសចិន 'ការវាយតំលៃ' នៃ AI

អ្នកជំនាញនិយាយថា វាគឺជាសហរដ្ឋអាមេរិកដែលបានជំរុញប្រទេសចិនឱ្យទទួលបានជោគជ័យក្នុងការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងតម្លៃទាប។ នេះកើតឡើងនៅពេលដែលទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនដាក់កម្រិតលើការចូលប្រើប្រាស់របស់ទីក្រុងប៉េកាំងចំពោះបន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់ ប៉ុន្តែមានតម្លៃថ្លៃ។

រូបសញ្ញានៃកម្មវិធី AI chatbot DeepSeek (ចិន) នៅជាប់កម្មវិធី ChatGPT (អាមេរិក) នៅលើអេក្រង់ស្មាតហ្វូន - រូបថត៖ AFP

ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងអះអាងថានឹងចំណាយប្រាក់រាប់រយពាន់លានដុល្លារដើម្បីបង្កើតម៉ូដែល AI ទំនើបៗ ក្រុមហ៊ុន DeepSeek របស់ចិនបង្ហាញភាពផ្ទុយគ្នា៖ វាចំណាយត្រឹមតែពីរបីលានដុល្លារប៉ុណ្ណោះ។

ភាពចាំបាច់គឺជាមាតានៃការបង្កើត

"នៅពេលដែល ChatGPT បានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022 សហរដ្ឋអាមេរិកនៅតែនាំមុខគេក្នុងផ្នែក AI ទូទៅ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ គម្លាតនេះត្រូវបានលុបចោលជាបណ្តើរៗ" សាស្ត្រាចារ្យ Andrew Ng ដែលជាមនុស្សមានឥទ្ធិពលបំផុតម្នាក់ក្នុងចំណោម 100 នាក់នៅក្នុង AI ពិភពលោកក្នុងឆ្នាំ 2023 បានប្រាប់កាសែត South China Morning Post (SCMP) ។

គាត់បានធ្វើអត្ថាធិប្បាយនេះនៅក្នុងបរិបទនៃ DeepSeek ដែលជាការចាប់ផ្តើម AI របស់ចិនដែលបង្កឱ្យមានការភ្ញាក់ផ្អើលនៅពេលដែលវាបានចាប់ផ្តើមគំរូ AI ឥតគិតថ្លៃដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹង ChatGPT ក្នុងខែមករាឆ្នាំ 2025 ។

យោងតាមលោក Ng ជាមួយនឹងការលេចចេញនូវម៉ូដែលដូចជា Qwen, Kimi, InternVL និង DeepSeek ប្រទេសចិនមិនត្រឹមតែកាត់បន្ថយគម្លាតប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបានឈានមុខគេបន្តិចម្តងៗនៅក្នុងវិស័យ AI មួយចំនួនផងដែរ។ China Daily បានសង្កត់ធ្ងន់ថា DeepSeek ប្រើប្រាស់ប្រភពបើកចំហដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការសហការ និងការពិសោធន៍យ៉ាងទូលំទូលាយ ដែលជំរុញឱ្យមានការទម្លាយកាន់តែលឿននៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។

បើប្រៀបធៀបទៅនឹងសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យា AI របស់សហរដ្ឋអាមេរិក DeepSeek មានការចំណាយលើការអភិវឌ្ឍន៍សាធារណៈតិចជាង 6 លានដុល្លារ។ នេះ​ជា​បញ្ហា​ប្រឈម​នឹង​ទឡ្ហីករណ៍​ដែល​ថា​ខ្លួន​ត្រូវ​ចំណាយ​ប្រាក់​រាប់​ពាន់​លាន​ដុល្លារ​ដើម្បី​បណ្តុះបណ្តាល AI ដូច​ដែល​ក្រុមហ៊ុន​អាមេរិក​បាន​អះអាង។

ទោះបីជាមានការចូលប្រើប្រាស់បន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់ដោយសារតែការហាមឃាត់របស់វ៉ាស៊ីនតោនក៏ដោយ DeepSeek បង្ហាញថាឧស្សាហកម្ម AI មិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកលើក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា Nvidia នោះទេ។ chatbot របស់ចិនត្រូវការតែបន្ទះឈីបមិនស្មុគ្រស្មាញប្រហែល 2,000 ប៉ុណ្ណោះដើម្បីអភិវឌ្ឍ ខណៈម៉ូដែល Llama 3.1 AI ចុងក្រោយបង្អស់របស់ Meta ត្រូវការបន្ទះឈីប H100 កម្រិតខ្ពស់របស់ Nvidia រហូតដល់ 16,000 ។

ភ្លាមៗបន្ទាប់ពីការចេញផ្សាយរបស់វា chatbot របស់ DeepSeek បានកើនឡើងយ៉ាងលឿនដល់កំពូលនៃតារាង App Store របស់ Apple ដោយវ៉ាដាច់ ChatGPT ។ នៅថ្ងៃទី 20 ខែមករា DeepSeek បានចាប់ផ្តើមម៉ូដែលប្រភពបើកចំហ R1 ដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមានលក្ខណៈពិសេសដែលស្មើនឹងគំរូប្រភពបិទ ChatGPT ។ គួរកត់សម្គាល់ថានាយកប្រតិបត្តិ OpenAI លោក Sam Altman ក៏បានសរសើរវិធីសាស្រ្តរបស់ DeepSeek ផងដែរ។

មិនចំណាយលុយច្រើនដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI មែនទេ?

កាលពីថ្ងៃទី 3 ខែកុម្ភៈ កាសែត Independent បានរាយការណ៍ថា ក្រុមស្រាវជ្រាវជនជាតិអាមេរិកបានបង្កើត AI chatbot របស់ DeepSeek ឡើងវិញក្នុងតម្លៃត្រឹមតែពីរបីដុល្លារប៉ុណ្ណោះ ដែលពង្រឹងនិន្នាការនៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលមានតម្លៃទាប។ ក្រុមមួយនៅសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា, ប៊ឺកលីបានអះអាងថាបានចម្លងគំរូ R1 របស់ DeepSeek ក្នុងតម្លៃតិចជាង 30 ដុល្លារ។

"យើងបានផលិតឡើងវិញនូវ DeepSeek R1-Zero នៅក្នុងហ្គេម CountDown ហើយវាដំណើរការល្អ" និស្សិតបណ្ឌិត Jiayi Pan បានចែករំលែកនៅលើវេទិកា X Pan សង្ឃឹមថាគម្រោងនេះនឹងធ្វើឱ្យ AI កាន់តែងាយស្រួលប្រើប្រាស់។

ភាពជោគជ័យនៃគម្រោងរបស់ DeepSeek និងក្រុមរបស់លោក Pan បង្ហាញថាការចំណាយលើការបណ្តុះបណ្តាល AI អាចទាបជាងរាប់រយពាន់លានដុល្លារដែលសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាអាមេរិកទាមទារ។

អ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានិយាយថា DeepSeek អាចមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើវិធីដែល AI ត្រូវបានបង្កើតឡើង និងប្រើប្រាស់នាពេលអនាគត។ លោក Yann LeCun អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI របស់ Meta Platforms បាននិយាយថា វាមិនគួរត្រូវបានយកទេ ខណៈដែល "ប្រទេសចិនកំពុងវ៉ាដាច់សហរដ្ឋអាមេរិកនៅក្នុង AI" ដោយសារ DeepSeek ។ គាត់បាននិយាយថាវិធីត្រឹមត្រូវក្នុងការនិយាយវាគឺ "គំរូប្រភពបើកចំហគឺលើសពីគំរូដែលមានកម្មសិទ្ធិ" នេះបើយោងតាមអត្ថបទមួយនៅលើ SCMP ។

DeepSeek ផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តមិនមែន 'អ្នកផ្លាស់ប្តូរហ្គេម'

លោក Dang Huu Son - នាយករងនៃវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យាអនុវត្ត និងអភិវឌ្ឍន៍ធនធានមនុស្ស សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ LovinBot AI បានអត្ថាធិប្បាយថា៖ DeepSeek ទំនងជាមិនក្លាយជា "អ្នកផ្លាស់ប្តូរហ្គេម" នៅក្នុងវិស័យ AI ក្នុងរយៈពេលវែងនោះទេ។

យោងតាមលោក Son ក្រុមហ៊ុន DeepSeek បានបញ្ចប់បេសកកម្មដ៏សំខាន់បំផុតរបស់ខ្លួនដោយជោគជ័យ៖ ការផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តវិនិយោគិន និងអាជីវកម្មឆ្ពោះទៅរកនិន្នាការនៃ "ការពេញនិយម" បច្ចេកវិទ្យា AI - ឆ្ពោះទៅរកការចំណាយទាប និងភាពងាយស្រួល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងរយៈពេលវែង ពួកគេនឹងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាធំទាក់ទងនឹងការចំណាយលើការវិនិយោគ និងការប្រកួតប្រជែងដ៏ខ្លាំងក្លា ដើម្បីរក្សាគុណភាពគំរូ។

ការដាក់ឱ្យដំណើរការ DeepSeek ដែលជាគំរូ AI បើកចំហរប្រភពបើកចំហតម្លៃទាប ចំណាយតិច បានទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ ដោយបង្ខំឱ្យក្រុមហ៊ុនយក្ស AI របស់អាមេរិកពិចារណាឡើងវិញនូវយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ពួកគេ។ ករណី​នេះ​ស្រដៀង​នឹង Temu ដោយ​ជ្រើសរើស​យុទ្ធសាស្ត្រ​តម្លៃ​ទាប​ដើម្បី​ប្រកួតប្រជែង។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញនិយាយថា DeepSeek ពិតជាមិនដំណើរការលើសពីម៉ូដែលកម្រិតខ្ពស់ផ្សេងទៀតនៅក្នុងការអនុវត្ត និងមានដែនកំណត់ក្នុងការដោះស្រាយកិច្ចការស្មុគស្មាញ។

លក្ខណៈពិសេសតែមួយគត់របស់ DeepSeek គឺថាវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់មើលឃើញ "ដំណើរការគិត" នៅពេលធ្វើការសន្និដ្ឋាន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះបើករន្ធសុវត្ថិភាពយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។ អ្នកជំនាញបានបង្ហាញថា DeepSeek ងាយរងការវាយប្រហារជាច្រើន ចាប់ពីការប្រើភាសាសាមញ្ញ រហូតដល់ "ការជម្រុញ" ស្មុគស្មាញដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ខ្លួនឯង។

លើសពីនេះ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃបានបង្ខំឱ្យ DeepSeek កាត់បន្ថយយន្តការការពារមួយចំនួន។ នេះទុកឲ្យប្រព័ន្ធងាយរងគ្រោះទៅនឹងយុទ្ធសាស្ត្រស្មុគ្រស្មាញ ដែលនាំឱ្យហានិភ័យនៃព័ត៌មានដែលមិនចង់បានត្រូវបានបញ្ជូនមកវិញ ឬអាកប្បកិរិយាត្រូវបានចាត់ចែង។

នៅប្រទេសវៀតណាម មេរៀនពី DeepSeek បើកឱកាសក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ក្នុងតម្លៃសមរម្យ ខណៈពេលដែលនៅតែធានាសុវត្ថិភាព។ LovinBot AI បច្ចុប្បន្នកំពុងស្រាវជ្រាវ ប៉ុន្តែមិនទាន់បានរួមបញ្ចូល DeepSeek នៅឡើយទេ ទោះបីជាមានតម្លៃទាប និងកូដប្រភពបើកចំហក៏ដោយ ដោយសារតែតម្រូវការសំខាន់បំផុតគឺនៅតែជាសុវត្ថិភាពព័ត៌មាន និងជៀសវាងហានិភ័យនៃការរៀបចំមាតិកា។

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm