បញ្ញាសិប្បនិមិត្តចូលក្នុងពិភពភាសាវៀតណាម

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនត្រឹមតែជួយមនុស្សឱ្យរៀនភាសាប៉ុណ្ណោះទេ វាថែមទាំងជួយប្រព័ន្ធគាំទ្រភាពវៃឆ្លាតភាសាកាន់តែប្រសើរឡើងផងដែរ។

ការរួមបញ្ចូល AI ដើម្បី "បង្រៀន" ភាសាវៀតណាម

មេដឹកនាំនៃសហគ្រាសវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេស (FDI) នៅវៀតណាមចង់រៀនភាសាវៀតណាមយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងអាន ៩០% នៃខ្លឹមសារនៃឯកសាររួម។ បញ្ហាគឺគាត់រវល់ពេក ហើយមានពេលត្រឹមតែ១ម៉ោងប៉ុណ្ណោះ (ពីម៉ោង១២ដល់១៣យប់ជារៀងរាល់ថ្ងៃ)។ ដូច្នេះ តើបច្ចេកវិទ្យាគួរប្រើកម្មវិធីរៀនភាសាដោយរបៀបណា ដើម្បីជួយឱ្យអ្នករៀនភាសាបរទេសបានលឿន?

ខាងលើនេះគឺជាបញ្ហានៃតំណែងថ្នាក់ដឹកនាំរបស់ក្រុមហ៊ុន FDI ដែលបានដាក់ទៅសាស្ត្រាចារ្យរងគឺលោកបណ្ឌិត Dinh Dien នាយកមជ្ឈមណ្ឌលភាសាកុំព្យូទ័រ សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហូជីមិញ។

ក្នុងនាមជាអ្នកដែលមានប្រធានបទស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើន និងការបោះពុម្ពផ្សាយអន្តរជាតិស្តីពីការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ក្នុងការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន ភាសាសំខាន់ៗ និងការបង្រៀនភាសាវៀតណាមដល់ជនបរទេស សាស្ត្រាចារ្យរង Dien ជឿជាក់ថា កម្មវិធី AI មានសារៈសំខាន់ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងភាសាវិទ្យា។

ជាពិសេស ជំហានដំបូងក្នុងការរៀនភាសាណាមួយគឺការបង្រៀនសំឡេងភាសា។ ឧបសគ្គនៅទីនេះគឺថាជនជាតិវៀតណាមមានសម្លេង និងចង្វាក់ ដូច្នេះការបង្រៀនវាដល់អ្នករៀនភាសាដែលមិនមែនជាសម្លេងដូចជាភាសាអង់គ្លេស បារាំងជាដើមនឹងពិបាកខ្លាំងណាស់។ ជាឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យការសួរថា "តើអ្នកចូលគេងហើយឬនៅ?" បន្ទាប់មកអ្នកសិក្សានឹងនិយាយថា "តើអ្នកល្ងង់ទេ?" ពីព្រោះពួកគេមិនអាចបែងចែកសម្លេងបាន។ ពួកគេត្រូវបង្រៀនកន្លែងដែលត្រូវដាក់ល្បែងនៅពេលបញ្ចេញសំឡេង ទម្រង់មាត់បែបណាដែលត្រូវកាន់ និងភាពខុសគ្នារវាងការបញ្ចេញសំឡេងត្រឹមត្រូវ និងមិនត្រឹមត្រូវ។

នៅពេលនេះ កម្មវិធីកម្មវិធី AI ក្នុងការបង្រៀនភាសាបរទេសអាចក្លែងធ្វើរូបរាងមាត់ដុសធ្មេញ និងចាក់សំឡេងឱ្យអ្នកសិក្សាធ្វើត្រាប់តាម។ បន្ទាប់មក អ្នកសិក្សាចាក់សំឡេងឡើងវិញ កត់ត្រាវានៅក្នុងកម្មវិធី ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីប្រៀបធៀបការបញ្ចេញសំឡេងរបស់អ្នកសិក្សាជាមួយនឹងការបញ្ចេញសំឡេងស្តង់ដារពីកម្មវិធី ហើយកែលម្អការបញ្ចេញសំឡេងឱ្យបានលឿន។ ជំហានខាងលើទាំងអស់ទាមទារកម្មវិធី AI ។

ឧទាហរណ៍មួយទៀត យោងទៅតាមវចនានុក្រមវៀតណាមនៃវិទ្យាស្ថានភាសាវិទ្យាដែលបានកែសម្រួលដោយលោកសាស្ត្រាចារ្យ Hoang Phe វាក្យសព្ទដើមរបស់វៀតណាមមានប្រហែល 34,000 ពាក្យ។ ការគណនាបង្ហាញថា វាចាំបាច់ក្នុងការបង្រៀនប្រហែល 10% នៃពាក្យទៅកាន់ម៉ាស៊ីន ស្មើនឹង 3,400 ពាក្យនៃព័ត៌មានដែលបានអនុវត្ត ដូច្នេះម៉ាស៊ីនអាចអានបានប្រហែល 90% នៃអត្ថបទវៀតណាមទូទៅ។ ដើម្បីទទួលបានតារាងទិន្នន័យនេះ សាស្ត្រាចារ្យរង ឌៀន ត្រូវប្រើ AI ដើម្បីដាក់ស្លាកប្រព័ន្ធវាក្យសព្ទនៅក្នុងអង្គភាពវៀតណាម។

អាចនិយាយបានថា AI បានផ្លាស់ប្តូររបៀបនៃការបង្រៀន និងរៀននៅក្នុងវិស័យអប់រំ។ ជាការពិត កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តជាច្រើនបានកើតមកដើម្បីជួយដល់ដំណើរការបង្រៀន និងរៀនឱ្យកាន់តែលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាព។

រឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃការរួមបញ្ចូលវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនិងភាសាខាងលើបង្ហាញថាដំណើរការនៃការបណ្តុះបណ្តាលនិងការអនុវត្ត AI គឺជាការចាំបាច់ខ្លាំងណាស់ប៉ុន្តែមិនងាយស្រួលនោះទេ។ ទិន្នន័យចាំបាច់ត្រូវបំបែកទៅជាស្រទាប់ជាច្រើននៃអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណ ហើយស្រទាប់នីមួយៗនឹងត្រូវគ្រប់គ្រងអថេរនីមួយៗជាមួយនឹងការកំណត់អត្តសញ្ញាណជាក់លាក់ផ្សេងៗគ្នា។

នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនរៀនភាសា...

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនត្រឹមតែជួយមនុស្សឱ្យរៀនភាសាប៉ុណ្ណោះទេ វាថែមទាំងជួយប្រព័ន្ធគាំទ្រភាពវៃឆ្លាតភាសាកាន់តែប្រសើរឡើងផងដែរ។ ម៉ាស៊ីនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងកែលម្អជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

ស្រដៀងទៅនឹងរឿងរបស់សាស្ត្រាចារ្យរង ឌៀន ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏រស់រវើកមួយទៀតអំពីរបៀបដែលជំនួយការឆ្លាតវៃម្នាក់យល់ពីភាសារបស់មនុស្ស។

វាគឺជាដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតជំនួយការសំឡេងវៀតណាម Kiki នៅក្នុងរថយន្ត ដើម្បីសម្គាល់សំឡេងបានយ៉ាងល្អជាមួយនឹងការសង្កត់សំឡេងតាមតំបន់ផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ការទទួលស្គាល់ការនិយាយគឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលបំប្លែងការនិយាយរបស់មនុស្សទៅជាទម្រង់ដែលមានប្រយោជន៍ និងអាចយល់បានដោយកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។ បច្ចេកវិទ្យានេះគឺជាស្ពាននៃអន្តរកម្មរវាងម៉ាស៊ីន និងមនុស្ស។ ជំនួយការសំឡេងបានក្លាយជាកម្មវិធីដែលមិនអាចខ្វះបាននៅទូទាំងពិភពលោក។ ការពេញនិយមបំផុតរួមមាន: Siri របស់ Apple, Google Assistant, Amazon Alexa ឬ Kiki នៅវៀតណាម។

លោក Nguyen Hoang Khanh Duy ដែលសរសេរកូដដំបូងសម្រាប់ Kiki បានចែករំលែកថា ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ឆ្លាតវៃគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការស្គាល់សំឡេង និងឆ្លើយតបទៅកាន់អ្នកប្រើប្រាស់ជាមួយនឹងព័ត៌មានត្រឹមត្រូវ ទិន្នន័យភាសាដើរតួយ៉ាងសំខាន់។

ជាឧទាហរណ៍ មុខងារសំខាន់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ Kiki ជំនួយការវៀតណាមក្នុងរថយន្តគឺការរុករក។ ដូច្នេះហើយ ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលត្រូវតែរៀបចំទិន្នន័យ និងវាក្យសព្ទដើម្បី "យ៉ាងរលូន" គាំទ្រពាក្យបញ្ជារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ បន្ទាប់ពីការប្រមូលទិន្នន័យ និងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ សន្ទស្សន៍គុណភាពនៃការទទួលស្គាល់ការនិយាយនៅក្នុងកំណែក្រោយបានប្រសើរឡើង 40% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងដើម។

ការសម្គាល់សំឡេងនៅក្នុងរថយន្តមិនត្រឹមតែកំណត់ចំពោះបញ្ហារុករក និងទីតាំងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបញ្ហាជាច្រើនទៀតផងដែរ។

ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលប្រើ Kiki នៅក្នុងឡាន សំលេងរំខានពីម៉ាស៊ីន ខ្យល់ ឬឧបករណ៍ចរាចរណ៍នៅលើផ្លូវក៏ខ្លាំងដែរ ដែលប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ដល់គុណភាពនៃការសម្គាល់សំឡេងរបស់ Kiki នៅក្នុងឡាន។ ដូច្នេះហើយ ក្រុមការងារ Kiki តម្រូវឱ្យព្យាយាមដោះស្រាយស្ថានភាពគ្មានសំឡេង ដោយពង្រឹងទិន្នន័យ ដោយនិយាយក្នុងលក្ខខណ្ឌគ្មានសំឡេង ដើម្បីឲ្យត្រូវនឹងជីវិតពិត តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។

លើសពីនេះ ជាមួយនឹងបច្ចេកទេសថ្មីៗក្នុងពិភពលោក ដូចជាការរៀនគ្រប់គ្រងដោយខ្លួនឯង Kiki កំពុងព្យាយាម "រៀន" ពីទិន្នន័យដែលមិនមានស្លាក ដើម្បីកែលម្អគំរូឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។ ស្ថេរភាពនៃជំនួយការសំឡេងវៀតណាមនេះកំពុងមានភាពប្រសើរឡើងជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលជាបន្តបន្ទាប់ និងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងផលិតផល។

ជាក់ស្តែង ភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាកំពុងកើតឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃ រៀងរាល់ម៉ោង។ ChatGPT ដែលបានចាប់ផ្តើមនៅចុងឆ្នាំ 2022 មួយផ្នែកឆ្លើយសំណួរអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យធំដំណើរការ។ បច្ចេកវិទ្យាកំពុង "បោះជំហាន" ចូលទៅក្នុងពាក់កណ្តាលជីវិត ជាពិសេសផ្នែកអប់រំ និងភាសា ដែលជាផ្នែកដែលពីមុនពឹងផ្អែកខ្លាំងលើមនុស្ស។ AI កំណត់ឡើងវិញនូវវិធីដែលយើងរៀន ធ្វើការ រស់នៅ... ដូចឧទាហរណ៍ជាក់លាក់ខាងលើបង្ហាញ។

ប្រភព