ផលប៉ះពាល់ដែលមិននឹកស្មានដល់នៃ AI ក្នុង IVF

AIVF ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបន្តពូជរបស់អ៊ីស្រាអែល បានបង្កើតដោយជោគជ័យនូវកម្មវិធីវាយតម្លៃគុណភាពអំប្រ៊ីយ៉ុងដែលដំណើរការដោយ AI ដែលជួយសម្រួលដល់ដំណើរការជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុងនៅក្នុង IVF ។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ត្រូវបានបង្ហាញថា មានសមត្ថភាពរកឃើញមហារីក កំណត់អត្តសញ្ញាណបែហោងធ្មែញ និងឆ្លើយសំណួរវេជ្ជសាស្ត្រ។

ឥឡូវនេះ AI ក៏ដើរតួជា "ជំនួយការដ៏មានថាមពល" ដើម្បីជួយគ្រូពេទ្យក្នុងការមានកូនជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុងដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់នីតិវិធីនៃការបង្កកំណើតនៅក្នុង vitro (IVF) ។

យោងតាមព័ត៌មានពីមជ្ឈមណ្ឌលគ្រប់គ្រង និងការពារជំងឺរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក (CDC) ស្ត្រីពេញវ័យ 1 ក្នុងចំណោម 5 នាក់មិនអាចមានគភ៌តាមធម្មជាតិបានទេ បន្ទាប់ពីព្យាយាមមួយឆ្នាំ។

ដូច្នេះហើយ មនុស្សជាច្រើនសម្រេចចិត្តស្វែងរក IVF ដែលជាវិធីសាស្ត្រមួយដែលបានជួយស្ត្រីជាច្រើននៅសហរដ្ឋអាមេរិកមានផ្ទៃពោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្ត្រនេះមិនត្រូវបានធានាជាដាច់ខាត។

យោងតាមសមាគមអាមេរិចសម្រាប់ថ្នាំបន្តពូជ ការចំណាយនៃវដ្ត IVF គឺថ្លៃណាស់ ដែលជាមធ្យមប្រហែល $12,000 ក្នុងមួយវដ្ត។ តាមពិតករណី IVF ភាគច្រើនត្រូវការវដ្តនៃការព្យាបាលច្រើនជាងមួយ។

កម្មវិធី AI គាំទ្រការជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុង

ដើម្បីកែលម្អប្រតិបត្តិការ IVF AIVF ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបន្តពូជនៅទីក្រុង Tel Aviv ប្រទេសអ៊ីស្រាអែល បានបង្កើតកម្មវិធីវាយតម្លៃគុណភាពអំប្រ៊ីយ៉ុងដែលដំណើរការដោយ AI ដោយជោគជ័យក្នុងគោលបំណងកាត់បន្ថយចំនួនករណី IVF ដែលមិនបានជោគជ័យ។

កម្មវិធីដែលហៅថា EMA ត្រូវបានបង្កើតកម្មវិធីដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនលើសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស ដោយជួយសម្រួលដល់ដំណើរការជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុង។

Daniella Gilboa អ្នកជំនាញខាងផ្នែកអំប្រ៊ីយ៉ុង និងជាសហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ AIVF បានប្រាប់ Fox News Digital ថា “ប៉ុន្តែវាមិនល្អគ្រប់គ្រាន់ទេ អត្រាជោគជ័យ [នៃ IVF] គឺស្ថិតនៅចន្លោះពី 23-25% ប៉ុណ្ណោះនៅគ្រប់ក្រុមអាយុទាំងអស់”។

យោងតាមលោក Gilboa បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺថា គ្លីនិក IVF មិនអាចរក្សាបាននូវតម្រូវការកើនឡើងនោះទេ។

នាងបាននិយាយថា "ស្ត្រីកាន់តែច្រើនឡើង ៗ កំពុងជ្រើសរើសបង្កកពងរបស់ពួកគេដើម្បីពន្យារការមានកូនហើយផ្តោតលើអាជីពរបស់ពួកគេនោះមានន័យថាមានតម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់ IVF ខណៈពេលដែលធនធានមានកម្រិត" ។

ជាឧទាហរណ៍ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក តម្រូវការ IVF ត្រឹមតែ 20% ប៉ុណ្ណោះត្រូវបានបំពេញ ដែលមានន័យថា ស្ត្រី 80% ទៀតត្រូវបោះបង់ក្តីស្រមៃចង់ក្លាយជាម្តាយ។

យោងតាមលោក Gilboa ការជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុងគឺជាជំហានដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅក្នុងដំណើរការ IVF ។ ជាធម្មតា ជម្រើសនៃអំប្រ៊ីយ៉ុងណាដែលត្រូវប្រើនឹងត្រូវសម្រេចដោយវេជ្ជបណ្ឌិតដែលមានជំនាញច្បាស់លាស់។

"ស្រមៃថាអ្នកជាអ្នកជំនាញផ្នែកអំប្រ៊ីយ៉ុង ដោយមើលលើអំប្រ៊ីយ៉ុងផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ដ៏មមាញឹក ហើយត្រូវសម្រេចចិត្តថាតើមួយណាដែលមានឱកាសល្អបំផុតក្នុងការមានផ្ទៃពោះ អ្នកប្រហែលជាត្រូវពិចារណាអំប្រ៊ីយ៉ុងចំនួន 10 ឬ 12 ដែលមើលទៅដូចគ្នាបេះបិទ ហើយជួនកាលត្រូវធ្វើការជ្រើសរើសពិបាកៗ"។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយមានការគាំទ្រពីកម្មវិធី EMA ដំណើរការនៃការវាយតម្លៃគុណភាពអំប្រ៊ីយ៉ុងកាន់តែងាយស្រួលជាងមុន ដោយសារការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុងដែលមានឱកាសខ្ពស់បំផុតនៃការមានគភ៌ជោគជ័យ។

យោងទៅតាម Gilboa ឧបករណ៍ AI នេះត្រូវបាន "បណ្តុះបណ្តាល" ដើម្បីរកមើលលក្ខណៈនៃអំប្រ៊ីយ៉ុងដែលកំណត់លទ្ធផលផ្សេងៗគ្នា (ភេទ ដំណើរការនៃការផ្សាំ ឬភាពមិនប្រក្រតីនៃហ្សែន...) ដែលភ្នែកមនុស្សមើលមិនឃើញ។

កម្មវិធី AI នឹងជួយបង្កើនឱកាសនៃការមានគភ៌ជោគជ័យ។

ជម្រើសចុងក្រោយនឹងត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើពិន្ទុវាយតម្លៃនៃអំប្រ៊ីយ៉ុងនីមួយៗ។

Gilboa ក៏បាននិយាយផងដែរថា បើគ្មាន AI ទេ គ្រូពេទ្យនឹងត្រូវវិនិច្ឆ័យគុណភាពនៃអំប្រ៊ីយ៉ុង ដោយផ្អែកលើរូបរាងខាងក្រៅរបស់វា។

"ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីសាស្រ្តនេះគឺផ្អែកទាំងស្រុងលើការវិភាគលើប្រធានបទរបស់មនុស្ស ដោយមិនកំណត់បរិមាណនៃអត្រាជោគជ័យពិតប្រាកដនៃការមានគភ៌ ទន្ទឹមនឹងនោះ AI មានសមត្ថភាពក្នុងការជួយគ្រូពេទ្យលុបបំបាត់ភាពមិនច្បាស់លាស់ជាច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ខណៈពេលដែលផ្តល់ព័ត៌មានច្បាស់លាស់ និងត្រឹមត្រូវ"។

បើប្រៀបធៀបទៅនឹងមនុស្ស ឧបករណ៍ AI នេះមានសមត្ថភាពធ្វើការវាយតម្លៃគុណភាពអំប្រ៊ីយ៉ុងក្នុងរយៈពេលខ្លីជាង។ នេះក៏មានន័យថាគ្លីនិកអាចបម្រើអ្នកជំងឺបានកាន់តែច្រើន និងបំពេញតម្រូវការកាន់តែច្រើន។

EMA ត្រូវបាន "បណ្តុះបណ្តាល" ដោយប្រើវីដេអូ time-lapse នៃការអភិវឌ្ឍន៍អំប្រ៊ីយ៉ុង កម្មវិធីត្រូវវិភាគថាតើអំប្រ៊ីយ៉ុងមួយណាមានលទ្ធផលវិជ្ជមាន និងមួយណាទំនងជាមិនសូវមានគភ៌។

លោក Gilboa បាននិយាយថា “អ្នកត្រូវ (ដំណើរការ) ទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន វាជាដំណើរការដ៏វែងមួយ ដោយឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលជាច្រើន ដើម្បីកសាងគំរូដែលល្អគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីអាចអនុវត្តបាន (ក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ)។

វាយតម្លៃខ្ពស់ដោយអ្នកជំនាញឧស្សាហកម្ម

អ្នកស្រាវជ្រាវភាពគ្មានកូនដែលមានមូលដ្ឋាននៅរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា និងអ្នកបង្ហាត់ការមានកូន វេជ្ជបណ្ឌិត Shahin Ghadir ជឿជាក់ថា ផលិតផលដែលដំណើរការដោយ AI ដូចជា EMA អាចមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់។

លោក Ghadir បានប្រាប់ Fox News Digital ថា "ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំបន្តពូជកំពុងប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គធំៗ ដោយសារកង្វះធនធានមនុស្ស និងជំនាញក្នុងវិស័យនេះ"។

ខណៈពេលដែល EMA អាចជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនល្បឿនដំណើរការជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុង Gilboa ក៏កត់សម្គាល់ផងដែរថាកម្មវិធីមិនមានបំណងជំនួសតួនាទីរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតនោះទេ។

ទីបំផុត EMA និងកម្មវិធីស្រដៀងគ្នានេះគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ដើម្បីជួយគ្រូពេទ្យក្នុងដំណើរការនៃការវាយតម្លៃអំប្រ៊ីយ៉ុង ការផ្តល់ប្រឹក្សាដល់អ្នកជំងឺ និងការផ្តល់សេវា IVF កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

យោងតាម Gilboa នេះមិនមែនជា (សង្រ្គាម) ដែលមនុស្សប្រឈមមុខនឹង AI ប៉ុន្តែជាកន្លែងដែលមនុស្ស "សម្ព័ន្ធមិត្ត" ជាមួយ AI សម្រាប់គោលបំណងល្អ។

Ghadir ខ្លួនគាត់គាំទ្រគំនិតនៃការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ប៉ុន្តែគាត់ក៏សង្កត់ធ្ងន់លើតម្រូវការដើម្បី "ពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់ៗ" មុនពេលធ្វើការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយ។

វាមិនត្រូវបានគេរាប់បញ្ចូលថាហានិភ័យមួយចំនួនអាចកើតឡើង ដូចជាកំហុសក្នុងការបែងចែកអំប្រ៊ីយ៉ុង ដែលនឹងប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលចុងក្រោយនៃប្រតិបត្តិការ IVF ។

លើសពីនេះ កត្តាសីលធម៌ក៏ត្រូវយកមកពិចារណាផងដែរក្នុងដំណើរការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីជ្រើសរើសអំប្រ៊ីយ៉ុង។ នេះអាចមានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តរបស់បុគ្គល និងក្រុមគ្រួសាររបស់អ្នកជំងឺ។

កម្មវិធី EMA បច្ចុប្បន្នកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងប្រទេសអ៊ឺរ៉ុប អាស៊ីអាគ្នេយ៍ អាមេរិកខាងត្បូង ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមាននៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។

យោងតាម Gilboa គ្លីនិកភាគច្រើនដែលបានទិញ និងសាកល្បងកម្មវិធីបានឆ្លើយតបយ៉ាងវិជ្ជមានចំពោះគុណភាពនៃកម្មវិធី។

បច្ចេកវិទ្យានេះក៏ជួយសន្សំសំចៃថ្លៃដើមសម្រាប់អ្នកជំងឺផងដែរ ដោយសារពេលវេលាដែលត្រូវការសម្រាប់ការមានគភ៌ជោគជ័យត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។

យោងតាមលោក Gilboa ជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រ IVF ប្រពៃណី ដើម្បីសម្រេចបាននូវការមានផ្ទៃពោះប្រកបដោយជោគជ័យ អ្នកជំងឺត្រូវឆ្លងកាត់វគ្គនៃការព្យាបាលជាមធ្យម 3-5 ដង។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹង EMA លេខនេះធ្លាក់ចុះមកត្រឹម 1.6 រយៈពេលជាមធ្យម។

ដូច្នេះហើយ អរគុណចំពោះការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI ក្តីសុបិន្តនៃការក្លាយជាឪពុកម្តាយរបស់អ្នកជំងឺគ្មានកូនអាចសម្រេចបានទាំងស្រុងតាមរយៈវិធីសាស្ត្រ IVF ។

(យោងតាម Vietnam+)

ប្រភពតំណ