បន្ទាប់ពីរយៈពេលបីឆ្នាំនៃការរំខានពាណិជ្ជកម្មដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក គំរូភាសាធំៗ និងការបង្កើត AI បានលេចឡើងនៅពេលត្រឹមត្រូវដើម្បីជួយរដ្ឋាភិបាល និងអាជីវកម្មគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដ៏ស្មុគស្មាញរបស់ពិភពលោក។
Julie Gerdeman នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុនវាយតម្លៃហានិភ័យសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ Everstream Analytics បាននិយាយថា "នៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ យើងនឹងឃើញការវិភាគព្យាករណ៍ និងព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវជាងមុន ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យរួមបញ្ចូលគ្នាពីគ្រប់ជំហាននៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់" ។ "ការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិនឹងកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងការរអាក់រអួល បង្កើតខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលអាចបត់បែន និរន្តរភាព និងសម្របខ្លួនបាន"។
ទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរ
ការវិភាគទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មគឺជាកិច្ចការដ៏ស្មុគស្មាញបំផុត។ សំណុំទិន្នន័យដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធទាំងនេះ រួមមានកំណត់ត្រាដឹកជញ្ជូនរាប់រយលាន ត្រូវបានរាយប៉ាយនៅទូទាំងសាខា និងសេវាកម្មដឹកជញ្ជូនទំនិញរាប់មិនអស់ ដែលបណ្តាលឱ្យមានកំហុស និងដំណើរការ និងអង្គការដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្ម។
ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុនទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មឯកជនអាចប្រើឧបករណ៍រៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីទទួលស្គាល់គំរូប្រកាសពន្ធគយ ស្កេនឯកសារច្បាប់ និងបកប្រែភាសាដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មច្បាស់លាស់ និងត្រឹមត្រូវ ដែលងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរក និងវិភាគ។
ក្រុមហ៊ុនទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មឯកជនដូចជា Scottsdale, ImportGenius ដែលមានមូលដ្ឋាននៅ Arizona ប្រើឧបករណ៍រៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីទទួលស្គាល់គំរូគយ ស្កែនឯកសារបទប្បញ្ញត្តិ និងបកប្រែភាសាបរទេសដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មច្បាស់លាស់ និងត្រឹមត្រូវ ដែលងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរក និងវិភាគ។
Paulo Mariñas, CTO នៃ ImportGenius ដែលជាក្រុមហ៊ុនទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មដែលមានមូលដ្ឋាននៅ Arizona បាននិយាយថា "យើងកំពុងបង្កើតគំរូការរៀនភាសាដើម្បីដើរតួជាអង់តែនដើម្បីស្វែងរក ទទួលស្គាល់ និងបញ្ចូលសូចនាករទៅក្នុងវេទិការបស់យើង" ។
ទន្ទឹមនឹងនេះ ក្រុមហ៊ុនពហុជាតិដូចជា Nestle SA កំពុងទទួលយកឧបករណ៍ AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងស្វែងរកបញ្ហាដែលកំពុងកើតមាននៅក្នុងខ្សែសង្វាក់តម្លៃសកល។ ក្រុមហ៊ុនអាហារ និងភេសជ្ជៈដែលមានមូលដ្ឋាននៅប្រទេសស្វីសប្រើក្បួនដោះស្រាយដើម្បីស្វែងរកបញ្ហាគុណភាពផលិតផល ក៏ដូចជាធានានូវការគ្រប់គ្រងដោយខ្លួនឯង និងការគ្រប់គ្រងលើខ្សែផលិតកម្មរបស់ខ្លួន។
Mercedes-Benz Group AG កំពុងប្រើប្រាស់វេទិកាដែលដំណើរការដោយ AI ហៅថា Omniverse ដើម្បីជួយធ្វើឱ្យរោងចក្រផលិត និងដំឡើងរបស់ក្រុមហ៊ុនមានភាពបត់បែន។ Omniverse ជួយក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តអាឡឺម៉ង់រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធរោងចក្រឡើងវិញយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការប៉ះទង្គិចនៃការផ្គត់ផ្គង់ខាងក្រៅ។
AI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបង្កើតរបកគំហើញនៅក្នុងឧស្សាហកម្មជាច្រើន ជាមួយនឹងកំណើនខ្ពស់ជាពិសេសនៅក្នុងពាណិជ្ជកម្ម។ ហេតុផលគឺថាពាក់កណ្តាលដំបូងនៃទសវត្សរ៍មុននៃសកលភាវូបនីយកម្មគឺភាគច្រើនអំពីការកាត់បន្ថយឧបសគ្គចំពោះទំនិញ សេវាកម្ម និងការវិនិយោគ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ការឈានទៅដំណាក់កាលបន្ទាប់ និងបរិបទបច្ចុប្បន្ន និន្នាការនៃការផ្លាស់ប្តូរសកលភាវូបនីយកម្ម របាំងពន្ធគយ និងការកកិតភូមិសាស្ត្រនយោបាយ នឹងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ សូម្បីតែក្រុមភស្តុភារដែលមានបទពិសោធន៍ច្រើនបំផុតក៏ដោយ។
ការវិភាគខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់
ផ្នែកមួយដែលកម្មវិធី AI អាចមានឥទ្ធិពលខ្លាំងគឺជួយក្រុមហ៊ុន និងរដ្ឋាភិបាលឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់ពីការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់តម្លៃសកល។
កាលពីខែមុន រដ្ឋមន្ត្រីពាណិជ្ជកម្ម G20 បានអនុម័តក្របខ័ណ្ឌមួយដើម្បីគូសផែនទីទិន្នន័យថ្មី កំណត់ការប្រមូលផ្តុំអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ទំនាក់ទំនងពាណិជ្ជកម្ម ការប្រែប្រួលទីផ្សារ និងភាពងាយរងគ្រោះនៃឧស្សាហកម្មសំខាន់ៗជាសកល។
គំនិតដែលត្រូវបានប្រកាសកាលពីសប្តាហ៍មុនគឺដើម្បីជួយរដ្ឋាភិបាលនានាវាយតម្លៃភាពធន់នៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងបង្កើតវិធានការដើម្បីកាត់បន្ថយការប៉ះទង្គិចពីខាងក្រៅ។ G20 ក៏បានបើកដំណើរការឧបករណ៍ AI ថ្មីមួយដើម្បីផ្គូផ្គងទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយទស្សន៍ទាយ ដែលនឹងជួយអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ និងអាជីវកម្មបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្រនាំចេញរបស់ពួកគេ។
ឧបករណ៍ AI អាចកាត់បន្ថយពេលវេលា និងការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការដើម្បីចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងពាណិជ្ជកម្ម ក៏ដូចជាគណនាពន្ធលើការដឹកជញ្ជូនទំនិញយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពស្មុគ្រស្មាញ និងទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃគោលនយោបាយពាណិជ្ជកម្មអន្តរជាតិមិនអាចដោះស្រាយដោយ AI បានទេ។
លោក Wendy Cutler អនុប្រធាននៃវិទ្យាស្ថានគោលនយោបាយសង្គមអាស៊ីបាននិយាយថា "AI អាចជួយអ្នកចរចារៀបចំបានប្រសើរជាងមុន ប៉ុន្តែវាមិនអាចជំនួសការចរចាពិតប្រាកដដែលធាតុរបស់មនុស្សសំខាន់នោះទេ" ។ "ការស្តាប់ និងដំណើរការនូវអ្វីដែលដៃគូចរចារបស់អ្នកកំពុងនិយាយ ការអានភាសាកាយវិការ និងបង្កើតគំនិតប្រកបដោយភាពរួសរាយរាក់ទាក់នៅនឹងកន្លែង ដើម្បីភ្ជាប់គម្លាត គឺជាអ្វីដែលបច្ចេកវិទ្យាមិនអាចធ្វើបាន។"
(យោងតាម Bloomberg)
ប្រភព
Kommentar (0)