រូបថត ៨_Audrey Lorvo.jpg
Audrey Lorvo គឺជាជំនាញជាន់ខ្ពស់ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ សេដ្ឋកិច្ច និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងជាអ្នកប្រាជ្ញផ្នែកទំនួលខុសត្រូវសង្គម និងសីលធម៌ក្នុងកុំព្យូទ័រ (SERC)។ រូបថត៖ MIT

ការស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាព AI - វិស័យសំខាន់មួយ។

Audrey Lorvo បច្ចុប្បន្នកំពុងស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាព AI ដែលជាវិស័យមួយដែលមានគោលបំណងធានាថាគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមានភាពឆ្លាតវៃកាន់តែខ្លាំង ប៉ុន្តែនៅតែគួរឱ្យទុកចិត្ត និងមានប្រយោជន៍សម្រាប់មនុស្សជាតិ។ វិស័យនេះផ្តោតលើបញ្ហាប្រឈមផ្នែកបច្ចេកទេសដូចជាការអត់ឱនចំពោះកំហុស និង AI ដែលជំរុញដោយតម្លៃមនុស្ស ខណៈពេលដែលការដោះស្រាយបញ្ហាសង្គមដូចជាតម្លាភាព និងគណនេយ្យភាព។ អ្នកជំនាញក៏មានការព្រួយបារម្ភអំពីហានិភ័យអត្ថិភាពផងដែរ ដោយសារ AI កាន់តែមានឥទ្ធិពល។

Lorvo បានចែករំលែកថា "ការធានាថា AI មិនត្រូវបានប្រើប្រាស់ខុស ឬដំណើរការផ្ទុយពីចេតនារបស់មនុស្សគឺមានសារៈសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើង ជាពិសេសនៅពេលដែលយើងខិតទៅជិតភាពវៃឆ្លាតទូទៅ (AGI)" Lorvo បានចែករំលែក។

ក្នុងនាមជាអ្នកប្រាជ្ញនៅក្នុងកម្មវិធី Social and Ethical Responsibility of Computing (SERC) នៅវិទ្យាស្ថាន Schwarzman សម្រាប់កុំព្យូទ័ររបស់ MIT Lorvo ចាប់អារម្មណ៍អំពីរបៀបដែល AI អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ នាងបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "យើងត្រូវធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងអាចធ្វើបានដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI ប្រកបដោយសុវត្ថិភាព" នាងបានសង្កត់ធ្ងន់ដោយអំពាវនាវឱ្យមានការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះក្របខ័ណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិ និងយុទ្ធសាស្រ្តសមស្របដើម្បីដោះស្រាយហានិភ័យ។

ដោយបានចូលរួមនៅក្នុងគំនិតផ្តួចផ្តើមដូចជា AI Safety Engineering Fellowship Lorvo ប្តេជ្ញាស្វែងយល់ពីទិដ្ឋភាពបច្ចេកទេសនៃសុវត្ថិភាព AI ។ កម្មវិធីអាហារូបករណ៍នេះជួយវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវរបស់នាងដើម្បីតម្រង់ទិសការអភិវឌ្ឍន៍ AI ក្នុងទិសដៅដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់មនុស្ស។

នាងបានចែករំលែកថា "កម្មវិធីនេះបានជួយខ្ញុំឱ្យយល់កាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីបញ្ហាបច្ចេកទេស និងបញ្ហាប្រឈមនៃសុវត្ថិភាព AI ដោយហេតុនេះការស្នើសុំយុទ្ធសាស្រ្តអភិបាលកិច្ច AI កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព" នាងបានចែករំលែក។

យោងតាមលោក Lorvo អ្នកត្រួសត្រាយ AI កំពុងជំរុញព្រំដែនបច្ចេកវិទ្យា ដែលទាមទារការអនុវត្តគោលនយោបាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីផ្តល់អាទិភាពដល់សុវត្ថិភាពមនុស្សដោយមិនរារាំងការស្រាវជ្រាវ។

តម្លៃនៃវិធីសាស្រ្តពហុវិជ្ជា

ចាប់ពីពេលដែលគាត់ចូល MIT Lorvo ចង់បញ្ចូលគ្នានូវវិទ្យាសាស្ត្រ និងមនុស្សសាស្ត្រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពចម្រុះក្នុងវិស័យបណ្តុះបណ្តាលធ្វើឱ្យនាងពិបាកជ្រើសរើសមុខជំនាញជាក់លាក់។

"មានវិធីជាច្រើនក្នុងការកែលម្អគុណភាពជីវិត ហើយ MIT ផ្តល់នូវវិធីជាច្រើនរាប់មិនអស់ដើម្បីស្វែងរកថ្នាក់សេដ្ឋកិច្ចរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Joshua Angrist បានជួយខ្ញុំឱ្យមើលឃើញពីតម្លៃនៃការស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ច ខណៈដែលវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការគណនាធ្វើឱ្យខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍ដោយសារតែការកើនឡើងនៃសក្ដានុពលនៃ AI យើងអាចប្រើឧបករណ៍ទាំងនេះដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដែលពិបាកបំផុតរបស់យើង និងយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមដ៏ធ្ងន់ធ្ងរបំផុតរបស់ L.

Lorvo ក៏បានពង្រីកការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ដល់ការធ្វើផែនការទីក្រុង និងការអភិវឌ្ឍន៍អន្តរជាតិ។ នៅពេលដែលនាងបានស្វែងយល់កាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងវិស័យរបស់នាង នាងបានដឹងថាសិស្ស MIT ជាច្រើន ជាពិសេសក្រុម MIT AI Alignment បានចែករំលែកទស្សនៈរបស់នាងលើទំនួលខុសត្រូវផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា។

គោលគំនិតនៃ "ផលប៉ះពាល់តិចតួច" ពិពណ៌នាអំពីផលប៉ះពាល់បន្ថែមនៃការវិនិយោគនៃពេលវេលា ប្រាក់ ឬការខិតខំប្រឹងប្រែងនៅក្នុងតំបន់ដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ យោងតាម ​​Lorvo វិធីសាស្រ្តនេះជួយបុគ្គលម្នាក់ៗសម្រេចចិត្តពីរបៀបវិនិយោគធនធានរបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

នៅក្នុងពិភពលោកដែលមានធនធានមានកម្រិត Lorvo អះអាងថា វិធីសាស្រ្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យអាចជួយបែងចែកធនធានទៅតំបន់ដែលពួកគេទំនងជាបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យបំផុត។ ប្រសិនបើអ្នកចង់បង្កើនឥទ្ធិពលសង្គម វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការគិតអំពីផលប៉ះពាល់តិចតួចនៃជម្រើសអាជីពរបស់អ្នក។

បទពិសោធន៍និស្សិតនៅ MIT

បន្ថែមពីលើការសិក្សា Lorvo ចូលរួមយ៉ាងសកម្មក្នុងសកម្មភាពក្រៅកម្មវិធីសិក្សា ដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍ដ៏មានអត្ថន័យ និងភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយសិស្សានុសិស្ស។

Lorvo បាននិយាយថា "ខ្ញុំមានសំណាងដែលអាចធ្វើតុល្យភាពការសិក្សា ការស្រាវជ្រាវ សកម្មភាពក្លឹប និងផលប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួនដូចជាការហ្វឹកហាត់ទម្ងន់ ឬចូលរួមក្នុងគំនិតផ្តួចផ្តើមកម្មវិធីសិក្សា។ MIT តែងតែមានក្លឹប និងព្រឹត្តិការណ៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើនដើម្បីស្វែងយល់"

ឱកាសទាំងនេះមិនត្រឹមតែពង្រីកការយល់ដឹងរបស់នាងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយនាងកែសម្រួលទិសដៅអាជីពរបស់នាងឱ្យកាន់តែសមស្របផងដែរ។ Lorvo ដែលស្ទាត់ជំនាញក្នុងភាសាបារាំង អង់គ្លេស អេស្ប៉ាញ និងព័រទុយហ្គាល់ ក៏កោតសរសើរចំពោះកម្មវិធីបទពិសោធន៍អន្តរជាតិនៅ MIT ផងដែរ។

Lorvo ដែលបានហាត់ការនៅ Santiago de Chile និង Paris តាមរយៈកម្មវិធី MISTI ក៏បានចូលរួមក្នុងការសាកល្បងប្រព័ន្ធចំហាយទឹកដែលរចនាដោយក្រុមនៅក្នុងថ្នាក់ D-Lab ឆ្នាំ 2023 ដោយសហការជាមួយសាលាពហុបច្ចេកទេស Madagascar និង NGO Tatirano ។ បទពិសោធន៍ទាំងនេះបានជួយនាងឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដោះស្រាយវិសមភាពសេដ្ឋកិច្ច។

បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា លោក Lorvo បាននិយាយថា គាត់ចង់បន្តស្រាវជ្រាវអំពីសុវត្ថិភាព និងយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រង AI ដើម្បីធានាថា AI ត្រូវបានដាក់ពង្រាយដោយសុវត្ថិភាព និងមានប្រសិទ្ធភាព។

លោក Lorvo បានអះអាងថា "អភិបាលកិច្ចល្អគឺជាគន្លឹះនៃការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយជោគជ័យនៃ AI និងជួយមនុស្សជាតិទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីសក្តានុពលផ្លាស់ប្តូររបស់វា។

(នេះ​បើ​តាម MIT News)