ក្រុមហ៊ុនមេរបស់ Facebook បើកដំណើរការម៉ូដែល AI ដែលត្រួតពិនិត្យម៉ូដែល AI ផ្សេងទៀត។

ម៉ូដែល AI ដែលទើបចេញថ្មីមានឧបករណ៍ "Self-Learning Evaluator" ដែលអាចពិនិត្យមើលដំណើរការរបស់ម៉ូដែល AI ផ្សេងទៀត។ ជាពិសេស ឧបករណ៍នេះសន្យាថានឹងកាត់បន្ថយការចូលរួមរបស់មនុស្សក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដោយសារភាពវៃឆ្លាតដ៏អស្ចារ្យ។

ការចេញផ្សាយនេះកើតឡើងបន្ទាប់ពី Meta បានណែនាំកម្មវិធីនៅក្នុងរបាយការណ៍មួយកាលពីខែសីហា ដោយរៀបរាប់លម្អិតអំពីរបៀបដែលឧបករណ៍នេះពឹងផ្អែកលើបច្ចេកទេស "ខ្សែសង្វាក់នៃការគិត" ដូចគ្នាដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយការអនុវត្តរបស់ OpenAI ដែលទើបបង្កើតថ្មី 1 ដើម្បីធ្វើការវិនិច្ឆ័យដែលអាចទុកចិត្តបានអំពីការឆ្លើយតបរបស់ម៉ូដែល។

Meta បញ្ចេញគំរូ AI ថ្មីដែលអាចកាត់បន្ថយការចូលរួមរបស់មនុស្សក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។

បច្ចេកទេសនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការបំបែកបញ្ហាស្មុគ្រស្មាញទៅជាជំហានតក្កវិជ្ជាតូចៗ ដោយធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការឆ្លើយតបចំពោះបញ្ហាពិបាកៗនៅក្នុងមុខវិជ្ជាដូចជា វិទ្យាសាស្រ្ត ការសរសេរកូដ និងគណិតវិទ្យា។

អ្នកស្រាវជ្រាវមេតាបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលបង្កើតដោយ AI ទាំងស្រុង ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូវាយតម្លៃ ខណៈពេលដែលលុបបំបាត់ការបញ្ចូលរបស់មនុស្សនៅដំណាក់កាលនោះ។

សមត្ថភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវាយតម្លៃប្រកបដោយភាពជឿជាក់ AI បើកផ្លូវដែលអាចសម្រេចបានឆ្ពោះទៅរកការកសាងភ្នាក់ងារ AI ស្វយ័ត ដែលអាចរៀនពីកំហុសរបស់អ្នកផ្ទាល់។

មនុស្សជាច្រើននៅក្នុងវិស័យ AI ស្រមៃមើលភ្នាក់ងារបែបនេះថាជាជំនួយការឌីជីថលដែលឆ្លាតវៃគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបំពេញកិច្ចការផ្សេងៗដោយគ្មានការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។

Meta កំពុងប្រឈមមុខនឹងការប្តឹងផ្តល់ជាច្រើនពីរដ្ឋរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ដោយចោទប្រកាន់ក្រុមហ៊ុននេះថាបានបង្កបញ្ហាសុខភាពផ្លូវចិត្តក្នុងវ័យជំទង់ ដោយធ្វើឱ្យ Facebook និង Instagram របស់ខ្លួនញៀន។

ចៅក្រមតុលាការស្រុកអាមេរិក Yvonne Gonzalez Rogers នៅទីក្រុង Oakland បានបដិសេធសំណើរបស់ Meta ដើម្បីច្រានចោលការទាមទារដែលនាំមកដោយរដ្ឋនៅក្នុងបណ្តឹងពីរដាច់ដោយឡែកពីគ្នាដែលបានប្តឹងកាលពីឆ្នាំមុន ដែលមួយពាក់ព័ន្ធនឹងរដ្ឋជាង 30 រួមមានរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា និងញូវយ៉ក និងសំណុំរឿងដែលនៅសល់ដែលប្តឹងដោយរដ្ឋផ្លរីដា។

គំរូកែលម្អខ្លួនឯងអាចកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ដំណើរការចំណាយថ្លៃដើម និងគ្មានប្រសិទ្ធភាពដែលប្រើសព្វថ្ងៃហៅថា ការរៀនពង្រឹងពីមតិកែលម្អរបស់មនុស្ស ដែលទាមទារការបញ្ចូលពីអ្នកសរសេរអត្ថបទរបស់មនុស្សត្រូវតែមានជំនាញឯកទេសដើម្បីបិទភ្ជាប់ទិន្នន័យឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ចម្លើយចំពោះសំណួរគណិតវិទ្យា និងជាលាយលក្ខណ៍អក្សរដ៏ស្មុគស្មាញ។

"យើងសង្ឃឹមថា នៅពេលដែល AI កាន់តែប្រសើរឡើង និងកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការត្រួតពិនិត្យការងាររបស់វា វាពិតជាប្រសើរជាងមនុស្ស គំនិតនៃការរៀនដោយខ្លួនឯង និងអាចធ្វើវាដោយខ្លួនឯងគឺជាអ្វីដែលយើងសង្ឃឹមថានឹងឃើញកើតឡើង។" Jason Weston ដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់បាននិយាយថា "ការវាយតម្លៃមានសារៈសំខាន់ជាមូលដ្ឋានចំពោះគំនិតនៃការសម្រេចបាននូវកម្រិតដ៏អស្ចារ្យនៃ AI" ។

ក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតរួមទាំង Google និង Anthropic ក៏បានបោះពុម្ពផ្សាយការស្រាវជ្រាវអំពីគំនិតនៃ RLAIF ឬ Feedback Reinforcement Learning នៅក្នុង AI ផងដែរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនដូច Meta ក្រុមហ៊ុនទាំងនោះជាធម្មតាមិនបញ្ចេញម៉ូដែលសម្រាប់ប្រើប្រាស់ជាសាធារណៈទេ។

ឧបករណ៍ AI ផ្សេងទៀតដែលចេញផ្សាយដោយ Meta កាលពីថ្ងៃសុក្រ រួមមានការអាប់ដេតទៅកាន់ម៉ូដែល Segment Anything image recognition របស់ក្រុមហ៊ុន ដែលជាឧបករណ៍ដែលបង្កើនល្បឿននៃការបង្កើតការឆ្លើយតបរបស់ LLM ហើយសំណុំទិន្នន័យអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីជួយដល់ការរកឃើញសម្ភារៈអសរីរាង្គថ្មី។

ប្រភព៖ https://www.baogiaothong.vn/cong-ty-me-facebook-ra-mat-mo-hinh-ai-giam-sat-mo-hinh-ai-khac-192241019113020535.htm