សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung គឺជាសាស្ត្រាចារ្យវៀតណាមមួយរូបក្នុងចំណោមសាស្ត្រាចារ្យវៀតណាមមួយចំនួនដែលល្បីល្បាញតាំងពីដើមដំបូងក្នុងវិស័យគណិតវិទ្យាទ្រឹស្តី ប៉ុន្តែឥឡូវនេះបានចាកចេញពីបរិយាកាសសិក្សាដើម្បីប្តូរទៅ "ចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម" នៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។
"ការចាប់ផ្តើមយានដ្ឋាន"
នៅថ្ងៃទី 6 ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2019 នៅលើបណ្តាញទំនាក់ទំនងសង្គម មានព័ត៌មានថាក្រុម Torus Actions (ត្រូវបានគេស្គាល់ថា Torus AI) បានឈ្នះពានរង្វាន់អន្តរជាតិ ISIC ឆ្នាំ 2019 (រង្វាន់នៃកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរូបភាពស្បែកអន្តរជាតិ) សម្រាប់ AI ក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីកស្បែកតាមរយៈរូបភាព។ Torus Actions បានឈ្នះចំណាត់ថ្នាក់លេខ 2 ដែលបានមកជាមួយនឹងរង្វាន់ជាសាច់ប្រាក់តូចមួយ ($2,000) និងការអញ្ជើញឱ្យធ្វើបទបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិ MICCAI 2019 ស្តីពី AI ក្នុងការថែទាំសុខភាពនៅទីក្រុង Shenzhen ប្រទេសចិនមួយខែក្រោយមក។
ពានរង្វាន់ ISIC 2019 គឺតូច ប៉ុន្តែមានអត្ថន័យ ដោយសារតែដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ Torus AI គឺជាក្រុមស្រាវជ្រាវ AI វេជ្ជសាស្ត្រមកពីសាកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ និងក្រុមហ៊ុនធំៗដូចជា IBM, Tencent (ជាក្រុមហ៊ុន AI ដ៏ធំរបស់ចិនដែលមានដើមទុនប្រហែល 500 ពាន់លានដុល្លារ) វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាប៉េកាំង សាកលវិទ្យាល័យ Hamburg សាកលវិទ្យាល័យ Ben Gurion ... ខណៈពេលដែលក្រុម Torus Actions ស្ទើរតែគ្មានគំនិត និងសកម្មភាព។
សូមអរគុណចំពោះពានរង្វាន់នេះ នៅឆ្នាំ 2020 Torus ត្រូវបានអញ្ជើញឱ្យចូលរួមក្នុងគម្រោង ERC (European Research Council) ដែលមានឈ្មោះថា ITOBOS លើការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីកស្បែក ជាមួយនឹងជំនួយជាង 600,000 អឺរ៉ូសម្រាប់ Torus ដែលជាចំនួនដ៏ច្រើនសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននៅពេលនោះ។ ពានរង្វាន់នេះបានលើកទឹកចិត្ត Torus ឱ្យផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួនលើផ្នែកសើស្បែក ដែលនាំទៅដល់ការបង្កើតក្រុមហ៊ុនរោគសើស្បែក BelleTorus ដែលមានមូលដ្ឋាននៅសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងឆ្នាំ 2021 ជាមួយនឹងផលិតផលដែលជួយធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺស្បែកគ្រប់ប្រភេទ ពីទូទៅបំផុតទៅកម្របំផុត។
Torus Actions ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ជាទូទៅថា Torus ឬ Torus AI គឺជាក្រុមហ៊ុនបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលបង្កើតឡើងដោយសាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung ជាមួយមិត្តភ័ក្តិ និងអតីតនិស្សិតមួយចំនួននៅទីក្រុង Toulouse (ប្រទេសបារាំង) ក្នុងថ្ងៃទិវានារីអន្តរជាតិ 8 មីនា 2019។ ប្រធានទីមួយរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺអ្នកនិពន្ធ Le Ngoc Mai ភរិយារបស់សាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung ។ "អ្នកឧបត្ថម្ភ" ដំបូងបង្អស់សម្រាប់ Torus គឺសាជីវកម្ម FPT ពីព្រោះសិស្សច្បងរបស់ FPT ដូចជា Truong Gia Binh និង Nguyen Thanh Nam គឺជា "មិត្តរួមនិស្សិត" របស់សាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung ។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Torus AI ហៅក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេថា "ការចាប់ផ្តើមយានដ្ឋាន" ដោយសារតែភាពសាមញ្ញរបស់ក្រុមហ៊ុននៅដើមដំបូង។ "នៅពេលដែលវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូង Torus ខ្វះអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង ហើយត្រូវ "លាក់កំបាំង" ការិយាល័យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toulouse ប្រទេសបារាំង ជាទីស្នាក់ការកណ្តាល។ វាត្រូវចំណាយពេលជាច្រើនខែមុនពេលយើងហ៊ានជ្រើសរើសបុគ្គលិកដំបូងរបស់យើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តាំងពីដើមដំបូង Torus មានចំណុចខ្លាំងពីរដែលកន្លែងផ្សេងទៀតមាន៖ ភាពរីករាយគ្មានព្រំដែន ក្រមសីលធម៌ការងារដ៏រឹងមាំ ដើម្បីបង្កើតនូវអ្វីដែលល្អសម្រាប់សង្គម ដំណោះស្រាយដ៏ល្អប្រសើរចំពោះបញ្ហា ទោះបីជាថ្មីយ៉ាងណាក៏ដោយ” សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung បាននិយាយ។
ដោះអាវ "សាស្រ្តាចារ្យសិក្សា" ដើម្បីក្លាយជា " សាស្រ្តាចារ្យ ជាក់ស្តែង "
សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung គឺជាតួអង្គគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ចំពោះសារព័ត៌មានក្នុងស្រុក។ គាត់កើតនៅចុងឆ្នាំ 1970 ចាប់ផ្តើមចូលរៀនមួយឆ្នាំដើមឆ្នាំ ហើយបានចូលរួមក្នុងកម្មវិធីអូឡាំពិកគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ (IMO) នៅរដូវក្តៅឆ្នាំ 1985 នៅពេលគាត់នៅថ្នាក់ទី 11 រហូតមកដល់សព្វថ្ងៃនេះគាត់នៅតែរក្សាកំណត់ត្រាជាសិស្សវៀតណាមដែលក្មេងជាងគេដែលឈ្នះមេដាយមាស IMO ។ បន្ទាប់មកគាត់ត្រូវបានរដ្ឋបញ្ជូនទៅកាន់ប្រទេសរុស្ស៊ី (អតីតសហភាពសូវៀត) ដើម្បីសិក្សាគណិតវិទ្យា។
សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung បានធ្វើបាឋកថាជាសាធារណៈ "របៀបដែល AI ក្លាយជាអ្នកគណិតវិទ្យា" នៅវិទ្យាស្ថានសម្រាប់ការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់ផ្នែកគណិតវិទ្យា (វៀតណាម) ក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2024។
ខ្លួនឯងប្រកាសថាជា “ចៀមខ្មៅនៃសហគមន៍គណិតវិទ្យា” ធ្វើគណិតវិទ្យាព្រោះតែ “កម្មផល” ដោយសារតែការរុញច្រានជីវិតដោយចៃដន្យ និងមិនចាំបាច់សុបិន ប៉ុន្តែសាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung បានបោះទីតាំងខ្លួនគាត់ក្នុងសហគមន៍គណិតវិទ្យាអន្តរជាតិភ្លាមៗ។ នៅឆ្នាំ ២០០២ នៅអាយុ ៣២ ឆ្នាំ គាត់ត្រូវបានតែងតាំងជាសាស្រ្តាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toulouse ប្រទេសបារាំង។ ប្រាំឆ្នាំក្រោយមក នៅអាយុ 37 ឆ្នាំ គាត់បានទទួលងារជាសាស្រ្តាចារ្យថ្នាក់ដំបូងដោយគណៈកម្មការសាកលវិទ្យាល័យជាតិបារាំង (CNU)។ ប្រាំបីឆ្នាំក្រោយមក គាត់បានទទួលងារជាសាស្រ្តាចារ្យពិសេស។ សមិទ្ធិផលនីមួយៗរបស់គាត់គឺជា "បាតុភូត" សម្រាប់ប្រជាជនវៀតណាមនៅពេលនោះ ដូច្នេះពួកគេត្រូវបានសារព័ត៌មានរាយការណ៍ទាំងអស់។
ប្រហែល 10-15 ឆ្នាំមុន គាត់តែងតែចេញមុខតាមកាសែត ជាអ្នករិះគន់សង្គម ជាពិសេសរិះគន់គោលនយោបាយ វិទ្យាសាស្ត្រ និងអប់រំ។ នៅឆ្នាំ 2015 គាត់បានបង្ហាញខ្លួនជាស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Sputnik Education ដែលជាក្រុមហ៊ុនជំនាញក្នុងការផលិតសៀវភៅអប់រំ និងសៀវភៅសម្រាប់កុមារ។ គាត់ផ្ទាល់បានបកប្រែ និងសរសេរសៀវភៅគណិតវិទ្យាជាច្រើនសម្រាប់ក្មេងៗ... ជាទូទៅ គាត់គឺជាអ្នកប្រាជ្ញ ស្រលាញ់ ថាមពល ស្រលាញ់ជីវិត ស្រលាញ់គណិតវិទ្យា...
ភ្លាមៗនោះ មនុស្សម្នាបានឃើញគាត់ "បាត់ខ្លួន" នៅលើបណ្តាញសង្គម និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ វាបានប្រែក្លាយថាគាត់បានបោះបង់ចោលសាកលវិទ្យាល័យ Toulouse ចាកចេញពីបរិយាកាសសិក្សា ហើយលាក់ខ្លួននៅក្នុងបន្ទប់ 27 m2 ដើម្បីចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម (ជាការពិត ពីរខែបន្ទាប់ពីការបង្កើតក្រុមហ៊ុន Torus AI មានទីស្នាក់ការកណ្តាលដំបូងនេះ) ។ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ គាត់បានចាប់ផ្តើមបង្ហាញខ្លួនឡើងវិញនៅក្នុងសន្និសិទ ឬការបង្រៀនសាធារណៈមួយចំនួននៅក្នុងប្រទេស ក្នុងនាមជា "សាស្ត្រាចារ្យជាក់ស្តែង" នៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅក្នុងវិស័យ AI ។
ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី "Torus"
រឿងរ៉ាវនៃ "បន្ទប់ 27 ម 2 " បានក្លាយជាការចងចាំ។ នៅខែមករាឆ្នាំ 2020 "ការចាប់ផ្ដើមយានដ្ឋាន Torus AI" បានបោះជំហានថ្មីមួយ ដោយត្រូវបានទទួលយកទៅក្នុងសង្កាត់ចាប់ផ្តើមនៃទីក្រុង Toulouse ជាមួយនឹងការិយាល័យ 100 m2 ។ នៅឆ្នាំ 2021 Torus បានជួលបន្ទប់ពីរបន្ថែមទៀតនៅក្នុងកន្លែងចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនោះ ដែលនាំឱ្យផ្ទៃដីសរុបដល់ទៅ 270 ម៉ែត្រការ៉េ ដែលមានទំហំគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ Math-AI ចំនួន 20 នាក់ដើម្បីធ្វើការ។ នៅខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2022 Torus AI បានទិញអគារ 600 m2 ជាទីស្នាក់ការកណ្តាលរបស់ខ្លួន ជាមួយនឹងផ្ទះបាយ និងកន្លែងហាត់ប្រាណនៅខាងក្នុង។ បុគ្គលិកនៅទីស្នាក់ការកណ្តាលនៅទីក្រុង Toulouse បច្ចុប្បន្នមានច្រើនជាង 30 នាក់ ដែលមកពីប្រទេសចំនួន 10 នៅទូទាំងទ្វីបអឺរ៉ុប អាស៊ី អាហ្វ្រិក និងអាមេរិក។
នៅពេលយើងចាប់ផ្តើមពិភាក្សាអំពីក្រុមហ៊ុន (ឆ្នាំ 2018) ឧបករណ៍ "ក្រុមគម្រោង Torus" គឺជា GPU 7GB ដើម្បីដំណើរការការរៀនស៊ីជម្រៅយ៉ាងយឺត។ បន្ទាប់ពីបានបង្កើតក្រុមហ៊ុននៅឆ្នាំ 2019 ក្រុមហ៊ុន Torus Actions បានដំឡើងកំណែ និងទិញស៊េរីកុំព្យូទ័រសិក្សាស៊ីជម្រៅជាមួយ GPUs ដែលមានអង្គចងចាំ 24 GB ប្រសើរជាងម៉ាស៊ីននៅវិទ្យាស្ថាន Toulouse សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវព័ត៌មាន (រដ្ឋបារាំង) រហូតដល់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅទីនោះត្រូវមកប្រើម៉ាស៊ីន Torus ដើម្បីដំណើរការការសិក្សាស៊ីជម្រៅ។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 មក Torus បានរឹតបន្តឹងខ្សែក្រវាត់របស់ខ្លួនក្នុងការវិនិយោគលើម៉ាស៊ីនថ្មីជាមួយ GPUs ដែលមានអង្គចងចាំ 48 GB កើនឡើងទ្វេដងធៀបនឹងឆ្នាំមុន និងមានតម្លៃថ្លៃជាងបីដង ដើម្បីបង្កើតផលិតផល AI ឈានមុខគេលើពិភពលោក។ GPU ដើម 7 GB ឥឡូវនេះ "ចូលនិវត្តន៍" ប្រើសម្រាប់តែមើល YouTube ប៉ុណ្ណោះ។
Torus AI ដំណើរការជាមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ និងជាកន្លែងភ្ញាស់សម្រាប់ដំណោះស្រាយ AI ។ ជោគជ័យធំដំបូងគេគឺដំណោះស្រាយ AI សម្រាប់សើស្បែក ជាមួយនឹងកំណើតរបស់ក្រុមហ៊ុន BelleTorus នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ BelleTorus មានអតិថិជន និងដៃគូជាច្រើន រួមទាំងក្រុមហ៊ុនឱសថធំៗ ខ្សែសង្វាក់មន្ទីរពេទ្យ អង្គការរដ្ឋាភិបាល និងអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាលជុំវិញពិភពលោក រួមទាំង WHO (អង្គការសុខភាពពិភពលោក) និង NIH (វិទ្យាស្ថានសុខភាពជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក)។ ថ្មីៗនេះ ARPA-H (ទីភ្នាក់ងារគម្រោងស្រាវជ្រាវកម្រិតខ្ពស់របស់សហរដ្ឋអាមេរិកសម្រាប់សុខភាព) បានផ្តល់កិច្ចសន្យាចំនួន $3.5 លានដុល្លារដល់ BelleTorus ដើម្បីពង្រីកលទ្ធភាពទទួលបានការថែទាំសុខភាពកុមារដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
បន្ថែមលើផ្នែកសើស្បែក Torus ក៏អភិវឌ្ឍផ្នែក AI ផ្សេងទៀតផងដែរ ដូចជាផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត (លើសពីសើស្បែក) ដំណើរការសញ្ញា និងថ្មីៗនេះ AI ជំនាន់ថ្មី។ ផ្នែកដំណើរការសញ្ញារបស់ Torus មានកិច្ចសន្យាជាមួយគណៈកម្មាធិការអវកាសជាតិ (CNES) ហើយត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងកម្មវិធីគន្លឹះ "France 2030" របស់រដ្ឋាភិបាលបារាំងសម្រាប់ការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យានាពេលអនាគត។ ក្រៅពី BelleTorus Torus ក៏បានសហការបង្កើតជាមួយដៃគូក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតនៅប្រទេសបារាំង និងជុំវិញពិភពលោក ជាពិសេសនៅវៀតណាម ដើម្បីបង្កើត "ប្រព័ន្ធអេកូ Torus" នៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានមុខងារ និងជំនាញផ្សេងៗគ្នា ដោយជួយគ្នាទៅវិញទៅមកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍។
សាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung ត្រូវបាន "ស្គាល់" នៅក្នុងសហគមន៍គណិតវិទ្យាអន្តរជាតិសហសម័យដោយច្បាប់អភិរក្ស toroidal "អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលត្រូវបានអភិរក្សដោយប្រព័ន្ធថាមវន្តក៏ត្រូវបានអភិរក្សដោយសកម្មភាព toroidal ដែលពាក់ព័ន្ធរបស់វាផងដែរ"។ ដូច្នេះគាត់បានដាក់ឈ្មោះក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់ថា Torus មានន័យថា torus ជាមួយនឹងក្តីសង្ឃឹមនៃការបង្កើតអាជីពពេញមួយជីវិត មិនមែនផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុទេ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងសេចក្តីប្រាថ្នាក្នុងការបំពេញបេសកកម្មនៃការបង្កើតដំណោះស្រាយបញ្ញាសម្រាប់សុភមង្គលរបស់មនុស្សរាប់លាននាក់នៅលើផែនដី។
ប្រសិនបើអ្នកចង់ឱ្យ AI "រកលុយ" អ្នកត្រូវតែធ្វើវា។
ក្នុងនាមជាសាស្ត្រាចារ្យវៀតណាមមួយរូបក្នុងចំណោមសាស្ត្រាចារ្យវៀតណាមមួយចំនួនដែលល្បីល្បាញក្នុងវិស័យទ្រឹស្តីគណិតវិទ្យា ហើយបានប្តូរទៅ "ចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម" នៅក្នុង AI រាល់ពេលដែលគាត់ត្រឡប់មកប្រទេសវៀតណាមវិញ សាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung ត្រូវបានអញ្ជើញដោយស្ថាប័នស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុកជាច្រើនដើម្បីនិយាយអំពី AI ។ "ប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើ AI ពិតប្រាកដ អ្នកត្រូវតែអនុវត្ត។ ខ្ញុំមានសហសេវិកក្នុងឧស្សាហកម្មគណិតវិទ្យាដែលនិយាយមិនចេះចប់អំពីទ្រឹស្ដី AI ប៉ុន្តែ "ស្លាប់" នៅពេលដែលវាមកដល់ការអនុវត្ត ដូច្នេះហើយ មិនអាច "រកលុយបានឡើយ។ ការអនុវត្តគឺខុសពីទ្រឹស្តី"។
យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung មធ្យោបាយល្អបំផុតដើម្បីអនុវត្តគឺចូលរួមប្រធានបទជាក់លាក់។ ដំបូងវាងាយស្រួល បន្ទាប់មកវាកាន់តែពិបាក។ ដំបូងធ្វើត្រាប់តាមឲ្យបានច្រើន បន្ទាប់មកព្យាយាមយល់ឲ្យបានហ្មត់ចត់ និងមានគំនិតច្នៃប្រឌិត។ មានប្រធានបទជាច្រើនសម្រាប់ការអនុវត្ត គ្រាន់តែស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិត នោះអ្នកនឹងឃើញការណែនាំគ្រប់ប្រភេទ និងការចែករំលែកការអនុវត្តកម្មវិធី AI ។ ការអនុវត្តតែម្នាក់ឯងគឺមានការរីកចម្រើនយឺត។ ការធ្វើការជាក្រុម ជាពិសេសប្រសិនបើនរណាម្នាក់ដឹងជំហានរួចហើយគឺលឿនជាង។ បន្ទាប់ពីការអនុវត្តគ្រប់គ្រាន់ និងស្ទាត់ជំនាញលើឧបករណ៍ នោះបញ្ហា AI ក្លាយជា... បញ្ហាគណិតវិទ្យា។ នោះហើយជាពេលដែលមនុស្ស AI ពិតជាត្រូវការគំនិតគណិតវិទ្យា មិនត្រឹមតែគណិតវិទ្យាធម្មតាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែគណិតវិទ្យាសម័យទំនើប (គណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់)។ ដូច្នេះហើយអ្នកដែលពូកែគណិតវិទ្យាសព្វថ្ងៃប្តូរមកប្រើ AI គឺជាគុណតម្លៃ។ ជាការពិតណាស់ ក្នុងលក្ខខណ្ឌដែលអ្នកមានចិត្តបើកចំហ មានឆន្ទៈក្នុងការរៀនអ្វីថ្មីៗ និងមានផ្នត់គំនិតក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង មិនមែនត្រឹមតែ "ទ្រឹស្តីទទេ" នោះទេ។
សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung ជឿជាក់ថា វៀតណាមមានឱកាសជាច្រើនក្នុងការវិនិយោគ និងអភិវឌ្ឍ AI ក្នុងវិស័យអប់រំ ថែទាំសុខភាព សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត អភិបាលកិច្ចជាដើម។ ធនធានមនុស្សគឺជាកត្តាសំខាន់បំផុតក្នុងការវិនិយោគ និងអភិវឌ្ឍន៍ AI។ ប្រជាជនវៀតណាមមានភាពវៃឆ្លាតខ្លាំង សក្ដានុពលបញ្ញារបស់ប្រជាជនវៀតណាមមិនអន់ជាងប្រទេសដទៃទេ។ ភាពខ្លាំងរបស់វៀតណាមនាពេលបច្ចុប្បន្នគឺថា វាមានក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ AI វ័យក្មេងដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងល្អទាំងក្នុងប្រទេស និងក្រៅប្រទេស ហើយតម្លៃពលកម្មនៅវៀតណាមនៅតែថោកបើធៀបនឹងពិភពលោក។ "បញ្ហាប្រឈមដែលវៀតណាមប្រឈមនៅពេលអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្ម AI គឺថា ទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រនៅតែស្ថិតក្នុងវ័យកុមារនៅឡើយ ហើយទោះបីជាមានទិន្នន័យច្រើនក៏ដោយ វាត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយ ភាគច្រើនជាទម្រង់ឆៅ មិនទាន់កែច្នៃ និងមិនមានស្តង់ដារ។ ក្រៅពីនេះ វាមានហានិភ័យជាច្រើនក្នុងការវិនិយោគ និងអភិវឌ្ឍ AI ។ យើងគួរតែដឹងពីអ្វីដែលយើងកំពុងខ្វះខាត ដើម្បីបំពេញនូវអ្វីដែលយើងកំពុងខ្វះខាត បណ្តាញកាន់តែទូលំទូលាយដែលយើងបង្កើត ឱកាសកាន់តែច្រើន យើងត្រូវអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្ម AI”។
ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/giao-su-han-lam-mo-cong-ty-khoi-nghiep-trong-garage-185250106160013191.htm
Kommentar (0)