AI កំពុង​បង្កើត​ប្រភេទ​ថ្មី​នៃ​ការ​ចាប់​ផ្តើម​ដំបូង​គឺ​មនុស្ស​តែ​ម្នាក់​គត់

សមាជិក 1 ម៉ូដែល Unicorn

Unicorn startup គឺជាពាក្យដែលប្រើដើម្បីសំដៅលើការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានតម្លៃជាង 1 ពាន់លានដុល្លារ។ ពាក្យថា "ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម" ត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាលើកដំបូងដោយ Aileen Lee ដែលជាសហស្ថាបនិកនៃមូលនិធិវិនិយោគ Cowboy Ventures - នៅក្នុងអត្ថបទមួយដែលបានចេញផ្សាយនៅលើ TechCrunch នៅក្នុងឆ្នាំ 2013 ។

Aileen Lee ចង់ប្រើពាក្យ "unicorn" ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈនៃក្រុមអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាដែលមានតម្លៃជាង 1 ពាន់លានដុល្លារ ហើយត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅសហរដ្ឋអាមេរិកក្រោយឆ្នាំ 2003។ នៅពេលបោះពុម្ពផ្សាយ មានក្រុមហ៊ុនតែ 39 ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានគេរកឃើញថាបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទាំងនេះ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម unicorn ដែលឈានដល់តម្លៃ 1 ពាន់លានដុល្លារក្នុងរយៈពេល 10 ឆ្នាំមានត្រឹមតែ 0.07% នៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មទាំងអស់។

Unicorn គឺជាសត្វទេវកថាដែលទាក់ទងនឹងភាពកម្រ។ (រូបភាព៖ KT)

កាលពីមុន ការបង្កើតអាជីវកម្មដំបូងរបស់ Unicorn ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារ ត្រូវការក្រុមដ៏ធំ មានទេពកោសល្យ និងដើមទុនរាប់លានដុល្លារ។ ប៉ុន្តែការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំមួយកំពុងកើតឡើងដោយសារកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។

ភាពជឿនលឿននៅក្នុងប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារ AI OpenAI កំពុងអនុញ្ញាតឱ្យស្ថាបនិកតែមួយអាចសម្រេចបាននូវអ្វីដែលបានទាមទារពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរួមគ្នារបស់ក្រុមអ្នកសហការពីមុន។

នាយកប្រតិបត្តិ OpenAI លោក Sam Altman តែងតែគិតអំពីពេលដែលស្ថាបនិកម្នាក់បើកក្រុមហ៊ុនដែលឈានដល់ការវាយតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារដោយមិនជួលបុគ្គលិកតែមួយ។

លោក Sam Altman បាននិយាយថា “មិត្តភ័ក្តិរបស់ខ្ញុំ និងខ្ញុំ ដែលជា CEO បច្ចេកវិទ្យា កំពុងភ្នាល់ថា ថ្ងៃណាមួយ នរណាម្នាក់នឹងជាម្ចាស់ក្រុមហ៊ុនតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារ ជាមួយនឹងខ្លួនគាត់ជាបុគ្គលិកតែមួយគត់របស់ពួកគេ។

លោក Alex Gurevich នាយកគ្រប់គ្រងក្រុមហ៊ុន Javelin Venture Partners បាននិយាយថា វាងាយស្រួលមើលពីរបៀបដែល AI អាចដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវដំណើរការជាច្រើនដែលពីមុនត្រូវការបុគ្គលិកបន្ថែម។ អត្ថប្រយោជន៍​ដើម​នៃ​ការ​ចាប់​ផ្តើម​អាជីវកម្ម​លើ​ក្រុមហ៊ុន​បែប​ប្រពៃណី​គឺ​ការ​ផ្លាស់ទី​លឿន​ជាង​មុន ធ្វើ​ការ​ពិសោធន៍​លឿន​ជាង​មុន ធ្វើ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​តាម​ទិន្នន័យ។

AI "ចែករំលែក" ការងារ

កម្រិតភ្នាក់ងាររបស់ OpenAI ចាត់ថ្នាក់ប្រព័ន្ធ AI ទៅតាមស្វ័យភាព និងសមត្ថភាពធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ នៅកម្រិតមូលដ្ឋាន (កម្រិត 1-2) ភ្នាក់ងារអនុវត្តកិច្ចការតូចចង្អៀត៖ ពង្រាងអ៊ីមែល បង្កើតព័ត៌មានខ្លីៗ ឬការសង្ខេបឯកសារ។ នៅកម្រិតទី 3 ពួកគេគ្រប់គ្រងលំហូរការងារច្រើនជំហាន ដូចជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬការគ្រប់គ្រងបណ្តាញជំនួយអតិថិជនជាដើម។

នៅកម្រិត 4-5 ភ្នាក់ងារ AI វិវត្តទៅជាដៃគូយុទ្ធសាស្ត្រ ដែលមានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រងនាយកដ្ឋាន ឬសូម្បីតែអង្គការទាំងមូល — តុល្យភាពថវិកា ការចរចាកិច្ចសន្យា និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានឥទ្ធិពលខ្ពស់។

ខណៈពេលដែលឧបករណ៍ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះប្រែប្រួលរវាងកម្រិត 2 និង 3 នោះគន្លងរបស់ពួកគេគឺច្បាស់ណាស់។ វាត្រូវបានព្យាករណ៍ថានៅឆ្នាំ 2028 33% នៃកម្មវិធីសូហ្វវែរសហគ្រាសនឹងមានភ្នាក់ងារ AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ 15% នៃការសម្រេចចិត្តការងារប្រចាំថ្ងៃត្រូវធ្វើដោយស្វ័យភាព។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះមិនត្រឹមតែសម្រួលការងារប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្រួមឋានានុក្រមរបស់ស្ថាប័នទៅក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ។

រូបភាព៖ KT

AI ក្លាយជាសហស្ថាបនិក

កាលពីមុន ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មធំ ៗ មានក្រុមជំនាញសម្រាប់សរសេរកូដ ការរចនា ទីផ្សារ ប្រតិបត្តិការ... ប៉ុន្តែសព្វថ្ងៃនេះ ស្ថាបនិកតែមួយអាចធ្វើអ្វីៗបានច្រើនជាងមុន ដោយសារការគាំទ្រដ៏មានឥទ្ធិពលរបស់ AI ។

ភ្នាក់ងារគ្រីបតូអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតផែនការអាជីវកម្មក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លីបំផុត។ វិស្វករពេញជង់ដែលដឹកនាំដោយអ្នកសរសេរកម្មវិធី AI ដូចជា Github Co-Pilot អាចរចនា និងដាក់ពង្រាយគំរូមុខងារក្នុងល្បឿនដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។

Generative AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតមាតិកាភ្លាមៗ។ ឧបករណ៍ដូចជា MidJourney និង Runway ML បង្កើតការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម វីដេអូ UGC និងទ្រព្យសម្បត្តិម៉ាកក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។

លំហូរការងារដែលដំណើរការដោយគំរូភាសាធំ (LLMs) អាចគ្រប់គ្រងការគាំទ្រអតិថិជន SEO និងទីផ្សារអ៊ីម៉ែល។ វេទិកាដូចជា Claude 3 ឬ Gemini Advanced ពង្រាងយុទ្ធនាការផ្ទាល់ខ្លួន វិភាគមនោសញ្ចេតនា និងដោះស្រាយសំណួរអ្នកប្រើប្រាស់។

និន្នាការនៅក្នុងបដិវត្តន៍ AI

និន្នាការសំខាន់ៗចំនួនបីដែលទំនងជានឹងគ្របដណ្ដប់លើបដិវត្តន៍ AI ក្នុងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មគឺ៖

ធ្វើឱ្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ប្រជាធិបតេយ្យ៖ វេទិកាពពក (AWS, Google Cloud, Azure) និងគំរូប្រភពបើកចំហ (DeepSeek R1, Llama 3, Mistral) បានកាត់បន្ថយការចំណាយលើការដាក់ពង្រាយ AI ។

ប្រព័ន្ធហេតុផលដែលកែលម្អខ្លួនឯង៖ ម៉ូដែលដូចជា OpenAI's O1 ឬ DeepSeek R1 អនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារ AI ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការអនុវត្តជាបន្តបន្ទាប់ដោយការវិភាគលទ្ធផលកន្លងមក និងកែសម្រួលយុទ្ធសាស្រ្តដោយប្រើស្ថាបត្យកម្មចម្រុះនៃអ្នកជំនាញ (MoE) ។ ម៉ូដែលទាំងនេះនឹងធ្វើអន្តរកម្មលើសំណុំរងឯកទេសនៃបណ្តាញរបស់ពួកគេ ដើម្បីដោះស្រាយការងារស្មុគស្មាញដូចជាគណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់ និងការអ៊ិនគ្រីបប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

ការសហការភ្នាក់ងារ៖ ឥឡូវនេះភ្នាក់ងារ AI អាចផ្ទេរភារកិច្ចឱ្យគ្នាទៅវិញទៅមក។ ភ្នាក់ងារសរសេរកូដអាចបង្កើតលក្ខណៈពិសេសមួយ បញ្ជូនវាទៅភ្នាក់ងារសាកល្បងសម្រាប់ការធានាគុណភាព បន្ទាប់មកជូនដំណឹងទៅភ្នាក់ងារដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ដើម្បីដាក់វាឱ្យដំណើរការ - ទាំងអស់ដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យពីមនុស្ស។

ការព្រមានអំពីគុណវិបត្តិ

ការកើនឡើងនៃ unicorns ដែលមានសមាជិកតែមួយ លើកឡើងនូវបញ្ហាមួយចំនួនដែលត្រូវពិចារណា៖

• ទំនួលខុសត្រូវ៖ តើអ្នកណាជាអ្នកទទួលខុសត្រូវ នៅពេលដែលភ្នាក់ងារ AI ធ្វើខុសនៅក្នុងឧបករណ៍ចម្លងវេជ្ជសាស្រ្ត ឬក្បួនដោះស្រាយការជួល?

• ការរើសអើង៖ តើភ្នាក់ងារដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យដែលមានភាពលំអៀងនឹងមានការរើសអើងទេ ប្រសិនបើពួកគេមិនត្រូវបានធ្វើសវនកម្មយ៉ាងម៉ត់ចត់?

• ការផ្លាស់ទីលំនៅ៖ ប្រសិនបើ AI អនុញ្ញាតឱ្យស្ថាបនិកទោលអាចជំនួសសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យមបាន តើយើងនឹងបណ្តុះបណ្តាលកម្មករដែលផ្លាស់ទីលំនៅឡើងវិញដោយរបៀបណា?

ក្របខណ្ឌច្បាប់បច្ចុប្បន្នមិនទាន់បានតាមទាន់ការវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ AI នៅឡើយទេ។ ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប និងបទបញ្ជាប្រតិបត្តិរបស់អតីតប្រធានាធិបតីសហរដ្ឋអាមេរិក Joe Biden ស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (លំដាប់ប្រតិបត្តិ 14110) គឺជាជំហានដំបូង ប៉ុន្តែស្តង់ដារសកលសម្រាប់ AI មិនទាន់ត្រូវបានសរសេរកូដនៅឡើយ។