GoogleとTemasekのe-Conomy SEA 2023レポートによると、ベトナムのデジタル経済は2025年までに450億米ドルに達すると予想されており、この成長にはAI技術が大きな役割を果たすという。
顧客の要望に応じてコーヒーを作るロボットがベトナムの技術イベントで実演 - 写真: DUC THIEN
これは、インテル社のベトナムのビジネス、マーケティング、コミュニケーション部門のカントリーディレクターであるフン・ヴィエット・タン氏が、企業がどのように人工知能（AI）を適用しているか、またベトナムのデジタル経済の発展におけるAIの役割についてトゥオイ・チェ氏に語った際に断言した言葉です。
タン氏は次のように語った。「近年のAI技術の驚異的な発展速度により、世界は新たな産業革命、つまり病気の検出や芸術の創造ができるインテリジェントマシンがあらゆる場所で見られる時代を迎えつつあると私たちは考えています。」
* AIはベトナムのデジタル経済の成長にどのように貢献するのでしょうか?
フォン・ヴィエット・タン氏
- 蒸気、水、電気などの特定の要素によって推進された過去の産業革命と同様に、AI時代の台頭は、データの保存と処理におけるコンピューティングパワーによって主導され、世界の情報システムが麻痺したり、サプライチェーンが混乱したりしないようにするために重要な役割を果たします...
AI の広範な導入は、コンピューティング能力の可用性と効率性に完全に依存します。
したがって、データ センター コンピューティングに限らず、多様なコンピューティング インフラストラクチャが重要な役割を果たします。
国は水の貯蔵と配給をダムに完全に依存することはできません。同様に、AI 時代では、データセンター、PC、エッジ コンピューティング デバイスを含むエコシステムからの多様なコンピューティング能力も必要になります。
* ベトナムにおけるAI推進において、データセンターは最も重要な役割を担っているのでしょうか？
- 否定できない事実があります。データセンターは AI 革命の中心です。大規模言語モデル (LLM) 上に構築された Gen AI アプリケーションでは、トレーニングに膨大な量のデータが必要です。
このデータ集約型処理には、数百または数千の中央処理装置 (CPU)、グラフィックス処理装置 (GPU)、アクセラレータ、およびネットワーク プロセッサを備えた大規模で高性能なコンピューティング インフラストラクチャが必要です。
ベトナムでは、サヴィルズの2024年5月の最新情報によると、データセンターの市場価値は2022年の5億6,100万米ドルから2028年までに10億4,000万米ドルに増加し、年平均成長率（CAGR）10.7％を達成すると予測されています。
しかし、AI革命をさらに推進するには、経済、地理的距離、現在の規制という3つの重要な要素を考慮する必要があります。
* 経済、地理的距離、現在の規制という 3 つの要因の役割について、もう少し詳しく教えていただけますか?
- 経済的に見ると、データセンターやクラウドコンピューティングを通じて AI 関連のアクティビティを実行するコストは非常に高額です。
データセンターを所有またはリースする場合でも、クラウド コンピューティング サービスを使用する場合でも、組織は財務、運用、管理上の課題に直面します。
さらに、データが生成される場所とデータセンター間の地理的な距離によって遅延が発生し、自動運転車などのリアルタイム処理を必要とするアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
最後に、セキュリティと情報プライバシーの懸念から、オンプレミスのサーバーや国の領土外にデータが保存されることをすべての組織や国が快く思わない場合もあります。
ベトナムと同様に、政府の2022年政令第53号では、ベトナム企業およびベトナムに支店や代表事務所を持つ外国企業に対し、国内のサーバーにデータをローカルに保存することを義務付けています。
* ベトナムでは、業務に AI を導入する企業や組織が増えています。適切な AI ソリューションを選択するための基準は何でしょうか?
- AIは複雑な技術です。ユースケースに応じて、企業にはユーザー エクスペリエンス、運用上の考慮事項、コスト、法的規制など、さまざまなコンピューティング要件が必要になります。
持続可能な AI を開発するには、増大するコンピューティング能力の需要を満たす最適なインフラストラクチャを研究する必要があります。
モデルを研究すると、特に AI 時代のコンピューティング分野では、すべてのケースに適用できる単一のモデルは存在しないことがわかります。
言い換えれば、万能のソリューションは存在しないため、需要に合ったコンピューティング能力を提供するには多様なインフラストラクチャが必要です。
Vu Thanh Tung 氏 (VNG、GreenNode、ビジネスおよび製品開発ディレクター):
企業は AI の使用に関するニーズと目標を決定する必要があります。
ヴー・タン・トゥン氏
まず、企業は達成したい目標と必要なものを明確に定義し、事業運営においてどの問題を優先すべきかを決定する必要があります。
画期的な成果をもたらす可能性のある難しい問題を選択したい企業もあれば、小さくて安全な問題をまず解決することを優先する企業もあります。
これはビジネスリーダーの「好み」次第です。
市場には多くのオプションと柔軟なソリューションがあり、エントリーレベルはかなり手頃です。
しかし、AI を適用するための非常に重要な条件は、企業のデータベースが要件を満たしているかどうかです。満足できるというのは、データがどこに保存されているか、大量のジャンクデータや価値のないデータが混在していないかということです。
データは企業の事業活動のビジネスプロセスを明確に反映していますか?そして、データが分析されたら、企業には市場のフィードバックをデータ管理システムに入力するためのツールがあるでしょうか...
オンライン詐欺防止のためのAIの利用拡大[広告2]
出典: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm
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