先進技術は地震の検知や対応方法を変えつつありますが、手遅れになる前に災害を予測するのにテクノロジーは役立つのでしょうか?
ギリシャの観光地サントリーニ島は今年初めに連続地震に見舞われ、何千人もの観光客と住民が避難を余儀なくされた。
一方、地震学者のマルガリータ・セグーは、何が起こっているのか分析するために、すぐにQuakeFlowアルゴリズムを実行した。
スタンフォード大学が開発したクラウド コンピューティング システムである QuakeFlow は、人工知能 (AI) を使用して、従来の方法よりも迅速かつ正確に地震を検出し、分析します。
セグー氏はAIを活用し、実際の地震が1月26日に発生し2月2日にピークを迎える前の2024年12月から1,500件の小さな地震を検出した。
「サントリーニ島の大地震を研究したところ、あるパターンが繰り返されていることに気づいた。地震はマグニチュード4.0で始まり、次にマグニチュード5.0となり、その後、地面が平衡状態に戻ろうとするかのように再び4.0に戻るのだ」とセグー氏は語った。
AI は、従来の方法では見逃される可能性のある小さな地震を科学者が検出するのに役立つだけでなく、将来の地震のリスクを評価するための重要なデータも提供します。
3月28日にミャンマーで発生した壊滅的な地震は、改めて世界に自然災害の恐ろしさ、そして人間の予測の限界を思い知らせた。
AI によってハリケーンや洪水の予報は大幅に改善されましたが、地震の時間、場所、規模を正確に予測することは未解決の課題のままです。
「AIは、従来のシステムでは背景ノイズに埋もれて見逃される可能性のある小さな地震の揺れを検知する能力に革命をもたらした」と、米国ロスアラモス国立研究所の科学者クリストファー・ジョンソン氏は述べた。
AIは地震の検知に希望を与えているが、その技術は依然として地震計からの入力に依存しており、すべての国がこうした装置に投資できるわけではない。
米国や中国のような豊かな国はセンサーのネットワークが密集しているが、フィリピンやネパールのように地震の危険性が高い国の多くでは地震監視システムが深刻に不足している。これにより、地震の予測と早期警報にデジタルギャップが生じます。
一部の研究者は、スマートフォンを地震測定装置に変えるという革新的な解決策を考案した。
グーグルは2020年からAndroid OSに地震警報システムを統合しており、スマートフォンが加速度計を使って揺れを検知し、ユーザーに早期警報を送信できるようになっている。
インドでは、科学者らがウッタラーカンド州の地震警報システムも開発している。このシステムはモバイルアプリを使って地震の場所や震度に関する情報を提供し、救助隊の迅速な派遣に役立っている。
専門家によると、地震の警告の1秒ごとに何千もの命が救われる可能性がある。早期警告は、災害が発生する前に危険な手術を中止したり、高速列車の速度を落としたり、脆弱な建物から人々を避難させたりするのに役立ちます。
多くの課題があるにもかかわらず、科学者たちは AI が地球を理解する方法に革命をもたらすと信じています。
「テクノロジーのおかげで、これまで以上に迅速にデータを収集・分析できるようになりました。常にパニックに陥るのではなく、AIを活用して地震に積極的に対応すべきです」とセグー氏は述べた。
出典: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-va-cuoc-cach-mang-ve-du-bao-dong-dat-post1024099.vnp
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