税務総局は、統合、改革、持続可能な開発の要件を満たすための中核的な課題の 1 つとしてデジタル変革を挙げています。
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| AI技術とビッグデータに基づくソリューションの応用は、税務管理にプラスの変化をもたらしています。 （出典：ファイナンスマガジン） |
税務部門では、デジタルトランスフォーメーション、行政改革、煩雑な手続きの削減、電子インボイスの適用、AI（人工知能）による税務データの分析、国境を越えた国内および国際電子商取引プラットフォームからの税金の徴収、支払いイニシエーターと税務当局の接続、税コードと国民識別番号の同期などを実施し、納税者の時間とコストの節約に役立てています。
税務総局によると、顕著な応用例の1つは、異常な取引を検出し、納税者のリスクを特定するためにAI技術を使用することです。インテリジェント分析システムはデータを自動的にスキャンして処理し、タイムリーな警告を発するので、納税者は適切な是正措置を講じることができ、不要なエラーを最小限に抑えることができます。
さらに、ビッグデータ分析技術が導入され、州の予算収入の予測と計画に役立ちます。膨大なデータを処理できる能力のおかげで、最新の分析モデルは税務当局が正確かつ実用的な管理上の決定を下すのに役立ちます。
納税者の体験を向上させるため、税務部門は AI チャットボット システムの導入を全国的に拡大しており、納税者は税務当局に直接出向くことなく、税制や手続きに関する情報を迅速かつ正確に、便利に見つけたり質問に答えたりすることができます。
特に、税務分野のデジタル変革プロセスは、2025年1月からハノイ税務局で債務管理を担当する税務職員向けの仮想アシスタントを試験的に導入することです。仮想アシスタントは、税金の滞納の追跡と処理において担当者をサポートするだけでなく、時間とリソースを最適化して作業効率の向上にも役立ちます。
さらに、税務総局は、運用アプリケーションや第三者（銀行、天然資源・環境機関、警察機関など）からのデータ収集、またはソーシャルネットワークやインターネットから収集されたデータに基づくリスク管理アプリケーションシステムも構築します。
そこから、基準に従って分析したり、人工知能（ビッグデータ分析、機械学習手法を使用）を適用して、電子商取引、移転価格対策、関連当事者取引、不動産の税務管理などの分野での税務管理に役立ちます。
税務総局は、経済が大きな変化を遂げている状況において、デジタル変革は避けられない課題であると断言した。 「納税者がサービスの中心である」というモットーを掲げ、税務部門は、人々と企業を最大限にサポートするために、革新を続け、技術を改善し、最新のアプリケーションを開発することに尽力しています。
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