中国はオープンソースを推進し、人工知能の伝統的な概念を覆す

DeepSeekが世界のテクノロジー業界を揺るがす

オープンソースへの移行はAIスタートアップのDeepSeekが主導しており、同社が今年初めに発表したR1モデルは米国のテクノロジーの優位性に挑戦し、大手テクノロジー企業による大規模言語モデル（LLM）やデータセンターへの巨額の支出に疑問を投げかけた。

オープンソースコードを備えた DeepSeek は、かつて世界のテクノロジー業界に衝撃を与えました。

R1 は優れたパフォーマンスと低コストの主張により業界で大きな話題を呼んでいますが、一部のアナリストは、DeepSeek の最大の影響はオープンソース AI モデルの採用を促進することにあると述べています。

「ディープシークの成功は、オープンソース戦略がより迅速なイノベーションと幅広い採用につながることを証明している」とカウンターポイント・リサーチの人工知能担当主席アナリスト、ウェイ・サン氏は述べ、多くの企業がすでにこのモデルを実装していると指摘した。

「現在、R1は中国のAI環境を積極的に再編しており、百度のような大手企業は戦略的な対応として自社のLLMをオープンソース化する方向に動いている」と専門家のウェイ・サン氏は付け加えた。

百度は3月16日、AIモデルの最新バージョン「Ernie 4.5」と新しい推論モデル「Ernie X1」をリリースし、個人ユーザーに無料で提供した。 Baiduはまた、2025年6月末からErnie 4.5モデルラインをオープンソース化することを計画している。

専門家は、百度のオープンソース計画は、中国における独自ライセンス中心のビジネス戦略からの大きな転換を反映していると指摘している。

「百度は常に独自のビジネスモデルを強く支持し、オープンソースに公然と反対してきたが、ディープシークのような破壊的企業は、オープンソースモデルが独自のモデルと同じくらい競争力があり、信頼できることを証明した」と、技術調査・コンサルティンググループ、オムディアのチーフアナリスト、リアン・ジェイ・スー氏は述べた。

オープンソースと独自モデル

オープンソースとは通常、ソースコードが Web 上で無料で公開されており、変更や再配布が可能なソフトウェアを指します。

中国はオープンソースの人工知能（AI）モデルを積極的に導入しています。

オープンソースを自称する AI モデルは DeepSeek 以前にも存在しており、米国では Meta の Llama や Google の Gemma などが代表的な例です。しかし、一部の専門家は、これらのモデルのライセンスによって特定の使用と変更が制限されており、トレーニング データセットが公開されていないため、これらのモデルは真の意味でのオープン ソースではないと主張しています。

DeepSeek の R1 モデルは「MIT ライセンス」に基づいて配布されています。Counterpoint のアナリスト Wei Sun 氏は、このライセンスを最も柔軟で広く受け入れられているオープン ソース ライセンスの 1 つと評しており、商業目的を含め、無制限の使用、変更、配布が可能です。

DeepSeek チームは先月「オープンソース ウィーク」を開催し、R1 モデルの開発に関するより技術的な詳細を公開しました。

DeepSeek のモデルは無料だが、このスタートアップは AI モデルとその機能を他社のアプリケーションに統合できるようにするアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) に対して料金を請求している。ただし、API 料金は OpenAI や Anthropic の最新製品よりも大幅に安いと宣伝されています。

OpenAI と Anthropic は、個人および企業ユーザーに自社のモデルの一部へのアクセス料金を請求することでも収益を上げています。これらのモデルは、データセットとアルゴリズムが公開されていないため、「クローズドソース」と見なされます。

中国が開放

百度に加えて、アリババグループやテンセントなどの他の中国のテクノロジー大手も、AI製品を無償提供したり、より多くのモデルをオープンソース化したりすることが増えている。

先週、Baidu はいくつかの点で DeepSeek を上回る新しいオープンソース AI モデルを発表しました。

例えば、アリババクラウドは先月、動画生成用のAIモデルをオープンソース化すると発表し、テンセントは今月、テキストや画像を3D画像に変換できる5つの新しいオープンソースモデルをリリースしたと言われている。

中小企業もこの傾向を牽引しています。最近、OpenAI の Deep Research を上回ると主張する AI エージェントをリリースした中国の AI 企業 ManusAI は、これをオープンソース化すると発表した。

「素晴らしいオープンソースコミュニティがなければ、これは不可能でした。だからこそ、私たちはコミュニティに貢献することに全力を尽くしています。ManusAIは、多くの個別のモデルを搭載したマルチエージェントシステムとして動作するため、今年後半にはこれらのモデルの一部をオープンソース化する予定です」と共同創設者のJi Yichao氏は製品紹介ビデオで語った。

中国を代表するAIスタートアップ企業の1つであるZhipu AIは今月、WeChatで2025年は「オープンソースの年」になると発表した。

コンステレーション・リサーチの主席アナリスト兼創設者であるレイ・ワン氏は、ディープシークの出現後、企業はこうした動きを余儀なくされたと語った。

「DeepSeek は無料なので、他の中国の競合企業は同じものを有料化することはできない。競争するには、オープンソースのビジネスモデルに切り替える必要がある」とアナリストのレイ・ワン氏は説明した。

AI研究者で起業家の李開復氏も、この動向がOpenAIに影響を及ぼすと考えており、最近のソーシャルメディアの投稿で、競合他社が「無料で強力」な場合、同社が価格を正当化するのは難しいだろうと指摘している。

「ディープシークの最大の発見は、オープンソースが勝利したことだ」と起業家のカイフー・リー氏は語った。同氏は中国のスタートアップ企業01.AIが、企業がディープシークを利用できるようにLLMプラットフォームを構築したと語った。

米中戦争

2022年11月にChatGPTチャットボットをリリースしてAIブームを巻き起こした企業であるOpenAIは、独自のビジネスモデルから脱却する兆候を見せていない。同社は2015年に非営利団体としてスタートし、現在は営利組織に移行中です。

中国と米国の AI の差はおそらくわずか 3 ～ 6 か月です。

アナリストのウェイ・サン氏は、OpenAIとDeepSeekはAI分野における2つの非常に異なる側面を代表していると述べた。彼女は、業界では、互いに革新を続けるオープンソース企業と、高コストの最先端モデルを維持するよう圧力をかけられているクローズドソース企業との間の分断が今後も続く可能性があると考えています。

オープンソースのトレンドにより、OpenAI のような企業が調達する巨額の資金について疑問が生じています。マイクロソフトは同社に130億ドルを投資した。 OpenAIは、最大3,400億ドルの評価額に達する可能性のある資金調達ラウンドで最大400億ドルを調達する交渉中である。

2024年9月までに、OpenAIは収益37億ドルに対して約50億ドルの損失を出すと予想されている。 OpenAIのCFOサラ・フライアー氏はまた、今年同社が110億ドルの収益を達成するのは「手の届く範囲」だと述べた。

先週の「ストリートサインズ・アジア」で、テクノロジーに特化したヘッジファンド、モノリス・マネジメントのマネージング・パートナー、ティム・ワン氏は、ディープシークのような企業のモデルは「中国で大きな推進力と加速力」となり、より限られたリソースでどのように働くかを示していると語った。

オープンソースモデルはコストを削減し、製品イノベーションへの扉を開いた。これは中国企業が昔から得意としてきたことだと王氏は言う。彼はこの展開を「Androidの瞬間」と呼び、GoogleがAndroidオペレーティングシステムをオープンソース化し、Appleを超えたアプリエコシステムの革新と成長を促進した瞬間を指した。

「中国はAI分野で米国より12～24カ月遅れていると以前は考えていたが、今ではその差はおそらく3～6カ月に過ぎないと考えている」と王氏は語った。

しかし、他の専門家は、オープンソースAIは中国と米国の競争という観点から見るべきだという考えを軽視している。実際、いくつかの米国企業はすでに DeepSeek の R1 を統合し、その恩恵を受けています。

「いわゆるディープシークの瞬間は、中国が米国よりも優れたAIを持っているかどうか、あるいはその逆かどうかの問題ではないと思う。本当に重要なのはオープンソースの力だ」とアリババグループのジョー・ツァイ会長は今月初め、シンガポールで開催されたCONVERGEカンファレンスで語った。

出典: https://www.baogiaothong.vn/thuc-day-ma-nguon-mo-trung-quoc-dao-nguoc-quan-niem-truyen-thong-ve-tri-tue-nhan-tao-192250325175344199.htm