損傷を早期に検出するAI技術でがんリスクを予防

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ハノイ在住の60歳の男性が、腹痛と時折の血便のため、19-8病院（公安省）を受診した。彼は消化器科のAI（人工知能）技術のサポートを受けて医師による胃カメラ検査と大腸カメラ検査を受けた。

AI は患者の病変を腫瘍として「読み取り」ます。医師は内視鏡検査中に20mmの病変を切除した。切除後の病理学的結果は最初の診断と一致しており、患者は高度異形成を伴う管状腺腫、前癌状態の大腸癌でした。

これは、内視鏡検査中に見えにくい場所に大腸ポリープを早期に発見し、すぐに治療した患者の一人であると、19-8病院の消化器科部長であるグエン・ベト・ドゥン医師は、9月20日に同病院が主催した消化器疾患の診断におけるAIの応用に関する学術会議の合間に報道陣に語った。

19-8病院の消化器科では、毎日平均120件近くの胃・大腸内視鏡検査を行っています。当施設では毎月200件以上の大腸ポリープ切除手術を行っており、1日あたり7件に相当します。

医師によると、大腸がんの95％以上はポリープから始まります。したがって、内視鏡的粘膜切除術または粘膜下層剥離術によるポリープの早期発見と適切な治療は、患者が手術を回避し、ポリープが癌に進行するリスクを防ぐのに役立ちます。

ダン博士は、内視鏡検査は現在、消化器疾患の診断における「ゴールドスタンダード」であると述べた。大腸ポリープの検査において、AIは医師が病変を見逃さないようにする「第三の目」のような存在です。同時に、AI は医師が患者の負傷を読み取り、分類するのにも役立ちます。

医師によると、消化器内視鏡検査では画像が非常に重要だそうです。難しい場所にある小さな病変を肉眼で観察すると、医師が見逃してしまう危険性があります。実際の内視鏡ビデオ撮影体験を統合した AI のサポートにより、医師は小さな病変や観察が困難な場所の病変の検出に大きく「支援」されます。これにより、診断時間が短縮され、患者の損傷を予測できるようになります。

*AI技術は、消化器疾患のスクリーニングと早期発見において医師を大いにサポートします。写真: BVCC*

病変の疑いがある場合、AI は病変の特定、その領域のマーク付け、画像の表示、分析の提案を行い、医師が AI によって検出された病変に焦点を当てて判断し、治療の方向性を評価するのを支援します。

特に、ドゥン医師によると、ベトナムの消化器専門医は毎日何十件もの内視鏡検査を実施しており、大きな仕事のプレッシャーに耐えなければならないという。 AI は、その日の最後の胃腸内視鏡検査の症例で特に効果的です。「AIは医師に大腸病変を見逃していないか、またそれがどんな種類の病変であるかを伝える仲間のような存在です」と医師は語った。内視鏡検査でAIを使用すると、ポリープを検出する能力は95％以上に達します。

40歳を過ぎたら内視鏡検査と胃腸がん検診を受けるべき

19-8病院の院長であるホアン・タン・トゥエン准教授によると、消化器内視鏡検査においてAIは検出率の向上、病変の見逃しの回避、医療人材不足の解消に強力な補助的役割を果たしているという。しかし、最終的な決定権は医師にあります。医師の経験と能力は重要な要素です。

ダン医師は、大腸ポリープに関するこれまでの推奨事項は、50歳以上の人に焦点を当てていることが多かったと述べた。しかし現在、がんの発見数は若年層で増加している。米国では45歳以上から大腸内視鏡検査を受けることを推奨しているが、日本では45歳から40歳に引き下げられている。

医師は、この施設がかつて、出産直後に癌と診断された23歳の女性患者を受け入れたことがあると話した。若い患者の場合、悪性度は高くなります。これは遺伝的要因と大きく関係しています。

「両親や兄弟など、一親等の血縁関係のある人にポリープや大腸がん患者がいる場合は、大腸内視鏡検査を受けることを推奨します」とダン医師は指摘した。

病変が20mm未満で悪性ではないと判断された場合、医師は内視鏡検査中にポリープを除去します。病変が大きい場合、医師はすぐに切除するか、ポリープの染色と生検を行って粘膜下層に侵入していないかさらに評価し、病変の治療を決定するかを検討します。