シリコンバレーがDeepSeekを恐れる本当の理由

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DeepSeek が V3 と R1 を発表したとき、西側メディアはそれを「スプートニクの瞬間」と呼んだ。中国の小さなAI研究所が、たった1日で米国のテクノロジー企業の時価総額を数兆ドルも吹き飛ばした。シリコンバレーはDeepSeekの登場で混乱しているが、彼らは誇張した比較でその不安を隠そうともしている。

DeepSeekは「スプートニクの瞬間」ではない

「スプートニクの瞬間」という概念が初めて登場したのは、1957年10月4日、ソ連がスプートニク1号を打ち上げ、人類が初めて衛星を軌道に乗せて世界に衝撃を与えたときだった。それ以来、「スプートニクの瞬間」は歴史上の重要な出来事を指す言葉として使われるようになった。

その後、ニール・アームストロングが月面で「小さな一歩」を踏み出したことで、「人類にとって偉大な一歩」という言葉がさらに広まりました。これは冷戦における極めて重要な瞬間でもありました。ガーディアン紙は、1969年7月20日にアームストロング船長とバズ・オルドリン宇宙飛行士を人類で初めて月面に歩かせたアポロ計画をワシントンが実行に移す動機となったのは、主導的地位を失うことへの恐怖であったことを示す秘密報告書を引用した。

Lý do thật sự khiến Thung lũng Silicon khiếp sợ DeepSeek- Ảnh 1. — Apple App Store の DeepSeek チャットボット

しかし、DeepSeek の登場はそれほど派手なものではなかった。この AI スタートアップは中国の投資ファンドから資金提供を受けています。技術的には、OpenAI の ChatGPT や Anthropic の Claude などの既存の大規模言語モデルよりも「賢い」わけではありません。

DeepSeek の AI は「幻覚」を起こしやすく、西洋のチャットボットよりも有害なコンテンツを提示することもある。ニュースウェブサイトをランク付けするシステムであるNewsGuardによると、DeepSeekのチャットボットは30％の確率で虚偽の主張をし、53％の質問に答えられなかった。

テクノロジー企業の本当の恐怖

アナリストによると、DeepSeek の本当の影響はテクノロジーではなく AI 経済モデルにあります。企業が本当に恐れているのはこれです。主要な西洋のモデルと比較すると欠点はあるものの、DeepSeek は経済的に特に効果的であることが証明されています。このプラットフォームは、古いハードウェアを低価格で活用して、低コストで構築されています。

制裁を強化し、中国のテクノロジー企業による先進的なチップや機器へのアクセスを制限しようとする米国の取り組みは矛盾を生み出し、研究者たちの創造性を高めている。その結果、シリコンバレーよりもはるかに低コストでカウンターウェイトを作成できるようになります。

春先に AI 界に衝撃を与える DeepSeek とは何か、その背後にいるのは誰か?

さらに重要なのは、DeepSeek は無料で使用でき、オープンソースであるということです。低コストとオープン性の組み合わせは、AI の「民主化」に役立ち、世界中の科学者が AI に参加できるようになります。これにより、アメリカ企業は独占的地位を失うことになります。シリコンバレーが競争に対する障壁をさらに作ろうとする一方で、地球の反対側の企業はその逆のことを行っています。

DeepSeekがAIの謎のベールを剥ぐ

しかし、DeepSeek がもたらしたより大きな影響は、AI を取り巻く謎のベールを剥ぎ取ったことです。シリコンバレーは、AI を貴重かつ奇跡的な成果としてのイメージを構築するために懸命に取り組んできました。サム・アルトマンやイーロン・マスクのようなトップテクノロジーリーダーは、世界を新たな文明へと導く英雄と見なされています。人間よりも賢い機械であるAGI（汎用人工知能）の約束は、AIの誇大宣伝を行き過ぎたものにしすぎている。数十億ドルの投資がスタートアップ企業に注ぎ込まれている。

DeepSeekが登場したとき、新たな疑問が生じました。シリコンバレーが現在構想しているよりも少ない経済的負担で、より最適なコンピューティング能力を組み合わせることで、最高の AI モデルを作成できるでしょうか?

その答えは、DeepSeek を取り巻く誇大宣伝にあります。 The Guardianによると、もしこのモデルがアメリカの大学から生まれたら、OpenAI に劣らず賞賛される可能性が高いとのことだ。しかし現実には、ここ数週間、DeepSeek を取り巻く騒動の多くは、パニック、懐疑論、そして所有者の出所に関する懸念であった。

OpenAIは中国のライバル企業が競争上の優位性を得るために「蒸留」技術を使用していると主張しているが、AIユニコーン自体も機械学習トレーニング用のデータソースに関連する訴訟に巻き込まれているものの、あまり注目されていない。

専門家によれば、大規模モデルによって生じるプライバシー、検閲、監視に関する懸念は不合理ではないという。しかし、これは中国製品だけではなく、テクノロジー業界全体に共通する課題です。

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出典: https://thanhnien.vn/ly-do-that-su-khien-thung-lung-silicon-khiep-so-deepseek-18525021016035614.htm