DeepSeek R1はOpenAIのo1と同じくらい強力だと言われていますが、DeepSeekのモデルのトレーニングには560万ドルしかかかりませんでした。これは、OpenAIがGPT-4に投資した1億ドル以上と比較すると控えめな数字です。
DeepSeekの開発コストは主張されていた560万ドルではなかった
しかし、ディープシークの画期的な主張に誰もが納得しているわけではない。その中には、ジョン・ジャンパー氏とともにAIを使ってほとんどのタンパク質の構造を予測することに成功した功績によりノーベル化学賞を受賞した2024年ノーベル化学賞受賞者のデミス・ハサビス氏も含まれる。
フランスのパリで開催されたAIアクションサミットで、Google DeepMindのCEO兼共同創設者であるデミス・ハサビス氏がDeepSeekについて興味深い発言をしました。ハサビス氏は声明の中で、このモデルは素晴らしいと認め、ディープシークの開発チームは中国でも最も優秀なチームの一つだと述べた。
DeepSeek には感心したが、最適なソリューションではない
しかし、彼はまた、DeepSeek の主張の多くは誇張されており、誤解を招く可能性があると警告した。ハサビス氏は、ディープシークが公表したコストは「最終トレーニング実行」のみのものであり、AIモデルを最初から最後まで開発する全コストを反映したものではないと説明した。彼はまた、DeepSeekは「改良のために西洋のモデルに依存している」と主張したが、これはOpenAIがDeepSeekの発売以来強調してきた点だ。
結局のところ、ハサビス氏は、DeepSeek は素晴らしいが、Google はそれを「技術的に最適なソリューション」とは考えていないと主張している。 Google の Gemini モデルはコストとパフォーマンスの両面で DeepSeek よりも効率的だと同氏は述べた。 「私たちはそれについてあまり話さないのです」と2024年のノーベル化学賞受賞者は強調した。
DeepSeekの誕生はAI業界にとって一歩前進かもしれないが、それは本当に革命なのか、それともハサビス氏が主張するように単なるマーケティングの策略なのか?時間だけが答えを教えてくれるでしょう。
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出典: https://thanhnien.vn/giam-doc-ai-google-ha-thap-dot-pha-cua-deepseek-185250211103753014.htm
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