中国のチップ開発者は長年、ハードウェア機能と、エンジニアが同社のグラフィックス処理装置（GPU）上でアプリケーションを開発するために使用する独自のCUDAツールキットにより、このアメリカの巨大企業が業界で無敵の地位を確立したことを賞賛してきた。

それでも、DeepSeek V3 と R1 のリリースにより、NVIDIA は Nvidia の軌道から脱却する勢いを増しています。

ディープシーク ブルームバーグ
DeepSeek は中国のチップ企業に Nvidia への依存を減らすよう促す。写真: ブルームバーグ

コンピューティング・インフラストラクチャ・プラットフォーム・プロバイダーのInfinigence AIは、Biren Technology、Hygon Information Technology、Moore Threads、MetaX、Enflame、Iluvatar CoreX、Ascendの7つの中国の大手チップ開発企業と提携していると発表した。

1月に中国を訪問した際、NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏は、中国では約150万人の開発者がCUDAを使用していると語った。同社はまた、3,000 社以上のスタートアップ企業と提携し、この地域でのテクノロジー産業の確立を支援しています。

DeepSeekがV3モデルとR1モデルのトレーニングに使用したチップの正確な数は謎のままだが、このスタートアップの成功にはHuaweiのチップが重要な役割を果たしたとの憶測が流れている。

Tom's Hardware によると、 Huawei Ascend 910C で実行されるモデルは、Nvidia H100 の推論パフォーマンスの 60% を達成できます。将来、AI 推論の重要性が高まるにつれて、Nvidia ソフトウェア エコシステムへの依存は低下する可能性があります。

一方、中国の半導体メーカーは、DeepSeekの要求に応え、米国製半導体への依存を減らす取り組みを強化している。中国中央テレビ（CCTV）は、少なくとも15社の国内チップメーカーが自社製品を改良し、DeepSeekのトレーニングと運用に適応させ、「国産コンピューティングインフラ」上でDeepSeekモデルを実行できるようにしたと報じた。

百度のAIチップメーカーである崑崙鑫が自社のハードウェアをDeepSeekのオープンソースモデルに適合させるのに要した時間は1週間未満で、オープンソースモデルよりも大幅に速かったとCEOの欧陽建氏は述べた。

同社は先週、DeepSeek V3およびR1モデルのサポートを開始し、開発者が低コストで迅速にアプリケーションを展開できるようになると発表した。

ディープシークのAIモデルは、米国の封じ込め措置に対する中国の柔軟性の表れとみられている。この新興企業の画期的な予測のいくつかは、国内の多くの産業における AI 開発を促進するのに役立つだろう。

チップ設計会社 Loongson Technology は DeepSeek モデルをサポートしており、ユーザーは自分のコンピューターで直接実行できます。ファーウェイのクラウドコンピューティング部門は、AIインフラストラクチャのスタートアップ企業であるSiliconFlowとも提携し、Ascendクラウドサービス上でDeepSeek V3およびR1モデルを提供している。 Huawei は、このモデルをハイエンド GPU で実行した場合と同等のパフォーマンスが得られると主張している。

（サウスカロライナ州立大学モーニングサーキット通信によると）