DeepSeek の出現は、AI における米国の覇権がもはや保証されていないこと、そして優秀な労働力があれば、はるかに少ない資金投資で同様の結果を達成できることを示している。
DeepSeek は、2025 年 1 月下旬に設立されるまでまったく知られていなかった中国の AI スタートアップ企業ですが、低コストで大容量のモデルで世界のテクノロジー界を震撼させ、強い印象を与えました。
DeepSeek の成功により、世界の二大経済大国である米国と中国間の地政学的 AI の現状がリセットされると期待されています。
DeepSeek の大規模言語モデル R1 は、米国の輸出規制により最先端のチップにアクセスできないにもかかわらず、はるかに少ない投資で OpenAI の有名な o1 モデルを上回ると主張している。
注目すべきは、資金投資と技術へのアクセスが限られているにもかかわらず、R1 はアメリカの競合他社よりも低コストで運営でき、はるかに少ないエネルギー消費で済むようだ。
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| DeepSeek の成功は、人工知能 (AI) の分野におけるゲームの再構築に貢献していますが、多くの限界と課題も徐々に明らかになりつつあります。 (出典: Shutterstock) |
DeepSeek の出現は、AI における米国の覇権がもはや保証されていないこと、そして優秀な労働力があれば、はるかに少ない資金投資で同様の結果を達成できることを示している。同時に、これは、北京のテクノロジー産業を抑制するための輸出規制に対するワシントンの期待がうまくいっていないことを示している。
DeepSeekの課題
DeepSeek の成功のプラス面は否定できませんが、このモデルには欠点もあります。
技術的な観点から見ると、DeepSeek の主な役割は新しいモデルを開発することではなく、既存のモデルを最適化することであるため、他のアメリカの AI プラットフォームと比較することは困難です。モデルの最適化は重要であり歓迎すべきことですが、新しい LLM を作成する必要性がなくなるわけではありません。
言い換えれば、DeepSeek の最適化により計算コストが大幅に削減され、より効率的な設計が可能になり、より小さなモデルと大きなモデル間のパフォーマンスのギャップが解消されますが、根本的に「スケーリングの法則」(つまり、モデルが大きいほど結果が良くなる) に違反するわけではありません。
最も強力な AI システムでも依然として高価なインフラストラクチャが必要であり、膨大な資金を調達する競争が再び始まる。
考慮すべきもう 1 つの重要な問題は、トレーニング データ、微調整方法、モデルのアーキテクチャの一部など、特定のコンポーネントがまだ公開されていないため、DeepSeek は完全にオープン アクセスではないということです。
さらに、DeepSeek は他の中国の AI 企業と同様に、北京の厳格な国家安全保障法と規制に準拠する必要がある。
中国にとってDeepSeekが重要な理由は、米国製AIプラットフォームに代わる技術的能力を提供することだけでなく、北京がAI競争に「非常に興味を持っている」ことを世界に示すことにもある。
状況の展開によっては、これは DeepSeek にとって課題となる可能性があります。さらに差し迫った課題はデータ保護であり、特に欧州連合（EU）の一般データ保護規則（GDPR）は、イタリアが1月30日にデータ転送を理由にDeepSeekを禁止したことからも明らかだ。これにより、データ主権と政府によるアクセスに関する懸念が生じ、EU内でのDeepSeekの使用が制限される可能性があります。
| こうした懸念は真剣に受け止めるべきだが、より大きなリスクは依然として地政学的なものである。米国のドナルド・トランプ大統領は、ディープシークは米国のハイテク企業にとっての警鐘（一部のメディアは「スプートニクの瞬間」と表現している）だとコメントしたが、これは世界の二大超大国間のAI競争が今後数十年にわたる戦略的競争の中心となることを示している。 |
さらに重要なのは、AI 競争は商業目的だけではなく、サイバー空間、無人兵器、その他多くの分野での軍事用途も対象としているということです。
海外、特に利益率の高い米国市場への進出を志向する中国の AI 企業にとって、課題はまさに今から始まる。ワシントンによるTikTokの最近の「削除」とテンセント・ホールディングスの最近のブラックリスト掲載は、DeepSeekが米国からの本格的な反発に直面することを示唆している。同社がデータを中国にあるサーバーに保存しているという事実も役に立たない。
シリコンバレーの技術リーダーの多くは、DeepSeekに感銘を受け、競争を歓迎しているものの、このモデルを利用して米国のAIインフラと中国を「抑制」するための政策をさらに支援するだろう。ワシントン当局は、ディープシークが規制を回避して高度なエヌビディアのチップを入手しているかどうかについても捜査している。
さらに、米国は近い将来、AI関連の輸出管理を強化し、中国との現在の科学技術協力をすべて終了させる措置を講じる可能性が高い。
EUは「二つの流れ」の間に立つ
EUは、DeepSeekがテクノロジー界に旋風を巻き起こす前から、AI競争では遅れをとっていた。大規模言語モデル（LLM）の開発には莫大な投資が必要であるため、EUは独自のAIプラットフォームを構築することに失敗した。
EUはまた、米国と中国の間でAIの覇権をめぐる技術競争が激化することで、大陸全体に影響を及ぼす可能性があることにすぐに気づくはずだ。
最も差し迫った問題は、ワシントンの厳格な輸出管理、科学協力の急激な減少、そして規制の強化によって、2つのAI世界が分裂する可能性があることだ。これはヨーロッパにとって悪いニュースとなる可能性がある。なぜなら、ヨーロッパはおそらく2つのエコシステムのどちらかを選ばざるを得なくなるからだ。
DeepSeek の検閲とデータ転送のリスクは、世界の AI 分野における分断をさらに悪化させ、加速させるだけです。もうひとつの問題は、トランプ大統領がカナダとメキシコという2大同盟国に続いてEUにも関税を課すと脅したため、トランプ大統領の下で米国のAIエコシステムに参加しても、同盟国としての科学協力においてEUに利益をもたらさない可能性があることだ。
全体的に、DeepSeek の出現は、欧州の AI 業界にとって選択肢と希望の点では良いニュースとなるが、米国と中国の間の戦略的競争の激化という点では悪いニュースでもある。
地政学的要因の影響をますます受けるAI競争において、EUは板挟み状態にある。これらには、米国とのより限定的な技術移転や協力の可能性、また中国によるデータ検閲問題に対する懸念の高まりなどが含まれる。
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