時代遅れにならないために、教師はAI時代の「建築家」のようにならなければならない

准教授TS。ファム・チエン・タン氏は、教師は指導において AI を習得する必要があると考えています。 （写真：NVCC）

AIが新たな機会を開く

あなたの意見では、人工知能は現在の教育システムにどのような革命的な利益をもたらすことができますか?

人工知能 (AI) は、教授法の変化から学習体験まで、教育分野に包括的な革命をもたらします。 AI は、生徒の学習をパーソナライズする能力を強化し、教師、講師、オフィススタッフの作業を自動化するのに役立ちます。

AI が教師と生徒の両方にもたらす利点、つまりより多くの課題をより速く、より高品質で完了するのに役立つことは否定できません。

まず、学習体験をパーソナライズする能力です。これは、従来の教育システムでは常に達成に苦労してきた目標です。 AIは生徒の学習データの分析をサポートし、各生徒の学習効率を向上させるソリューションとロードマップを提供します。このデータは定期的に更新および評価できます。

第二に、AIは効果的な学習指導ツールとして機能します。学習コンテンツは、編集に多くの時間を費やすことなく、学習者のレベルに合わせてカスタマイズすることもできます。たとえば、外国語学習の指導、さまざまな種類の練習の提供、発音の矯正などです。

3 つ目は、電子講義の準備、授業内容の準備、科目の演習の準備など、教師の日常業務にかかる時間と労力を軽減できることです。さらに、教師は AI のサポートを受けてオンライン学習環境を設計し、教室内で学習成果を評価することもできます。

最後に、 AI は教師の専門能力開発に新たな機会をもたらします。 AIは不足している知識やスキルを提供することで、各教師の能力を向上させる解決策を提案することができます。たとえば、ツールは指導ビデオを分析し、ジェスチャー、イントネーション、講義内容の構成に関するフィードバックを提供できます。このフィードバックは教師のスキルを総合的に向上させ、指導の質を高めるのに役立ちます。

あなたの見解では、学校が AI を導入する際に直面する最大の課題は何でしょうか?これらの課題を克服するためにどのような戦略的解決策を適用できるでしょうか?

教育全般、特に学校に多くの画期的な価値をもたらすにもかかわらず、トレーニング施設での AI の導入には多くの複雑な課題も伴います。実装プロセス中に実装する必要がある主な障壁と解決策は 4 つあります。

1 つは、教師と生徒にサービスを提供する AI ツールを導入するためのインフラストラクチャの課題です。 AI システムを導入するコストは非常に高額であり、特にトレーニングの規模が大きい場合は、このコストはさらに高くなります。さらに、通信インフラ、保守・修理プロセス、技術設備なども存在します。この課題を解決するには、システム投資ロードマップを策定し、段階的に展開し、オンラインAIモデルの使用を優先してハードウェアコストを削減するか、コストが低く、より柔軟に使用できるモバイルAIバージョンを開発する必要があります。

第二に、 AIはもはやほとんどの教師や生徒にとって馴染みのないものではなくなりましたが、AIの基礎的なトレーニングがなければ、AIの使い方や適切な使い方については依然として認識のギャップがあります。この問題を解決するには、個々の教師、生徒、学校の指導者、州の教育管理レベルからの参加が必要です。そこから、教師と生徒向けの AI の使用に関するトレーニング プログラムを確立し、証明書を付与したり、このコンテンツを教育トレーニング プログラムに統合したりします。

3つ目は、 AI を使用する際の倫理的およびプライバシーの問題です。ほとんどの AI プラットフォームはユーザーの個人情報を簡単に収集するため、教師と生徒の情報セキュリティが非常に困難になります。この問題に対処するには、学校に AI システムを導入する際に、情報漏洩に関連する問題を制御するための適切な技術を適用する必要があります。

最終的には、 AI がより普及し、利用しやすくなるにつれて、AI への依存、つまり「中毒」が大きな問題になるでしょう。生徒は怠惰になり、教師は創造性が低下するでしょう。この問題を回避するには、学校や教師が AI の適切な使用に関する規制や制裁を設ける必要があります。

教師は人工知能アプリケーションソフトウェアを使用します。 (出典: TTX)

教師はAIを習得しなければならない

AI時代の教師の役割はどうなるのでしょうか？教育効果を適応させ、最大化するために優先すべき専門スキルは何でしょうか?

教師が取って代わられないようにするためには、教師はデジタル時代の正しい考え方と倫理観を導く「灯台」になる必要がある。 AIは情報を提供して指導をサポートできますが、生徒が多次元情報を評価、分析し、知識の本質を理解するのを助けるのは教師です。テクノロジーを活用して魅力的な電子講義を作成するだけでなく、学生との交流を維持し、学習意欲を促進し、学生の感情的な問題に対処することも必要です。

適応するために、教師はいくつかの重要な専門スキルの開発を優先する必要があります。 1 つ目は、教育におけるツールの使用に関する技術的スキルと熟練度です。次は、学生に関する AI レポートに基づいてデータ分析と意思決定機能を活用します。公平性を確保し、生徒のプライバシーを保護するために、教師は AI 倫理とデータ プライバシーの原則を習得する必要があります。さらに、AI の能力を超えた演習を設計する際に創造的思考を養うことも、新しい時代に教師が教育効果を最大化するための重要な要素です。

デジタル時代においては、学校も包括的な戦略を策定する必要があります。これには、AI トレーニングを教育プログラムに統合すること、学校での AI の使用をサポートするエコシステムを構築すること、教育機関間で AI リソースを共有するためのプラットフォームを確立することが含まれます。最も重要なのは、教育においてテクノロジーの応用と人間的価値の維持のバランスを維持することです。

AI時代の教師は、教育分野の「建築家」、つまりテクノロジーと人間の価値観を結びつけ、批判的思考、創造性、感情的知性などの人間特有のスキルを促進しながら、強力なサポートツールとしてAIを習得する人になる必要があります。

教育において AI が公正、倫理的、透明に使用されるようにするにはどうすればよいでしょうか?

教育においてテクノロジーが公平かつ倫理的かつ透明性を持って使用されるためには、公平性、透明性、説明責任、プライバシー、誠実性などの中核原則に基づいた包括的な倫理的枠組みを構築することが現時点で最も重要です。これには、AI 開発者、教育者、研究者、政策立案者間の緊密な連携が必要であり、明確な使用ルールを確立し、教師と生徒の両方に対して AI の使用に関する倫理トレーニングを強化する必要があります。

さらに、教育における AI の導入は、メリットとリスクのバランスを慎重に検討する必要があります。学校は、倫理的影響の評価、アルゴリズムの公平性のテスト、人間の関与による監視メカニズムの確立など、AI の責任ある使用に関するポリシーを策定する必要があります。

同時に、AI が補助的な役割のみを果たし、人間の役割を完全に置き換えることのないように、学生の批判的思考力と創造的思考力の育成に重点を置く必要があります。したがって、教育と学習の中核となる倫理的価値と人間的価値を維持しながら、AI の可能性を活用して教育の質を向上させることができます。

あなたの意見では、教育における AI 導入の有効性を評価するには何をする必要があり、生徒と教師への影響を測定するにはどのような指標を使用すべきですか?

教育における AI 導入の有効性を評価することは、特に AI がさまざまな分野でまだ実験段階にある現時点では、容易ではありません。したがって、AI がもたらす多次元の影響を測定するには、定量的指標と定性指標を組み合わせた包括的なアプローチが必要です。主要な指標は、学習者への影響、指導サポート、システム パフォーマンスの 3 つのグループに焦点を当てる必要があります。

学生の場合、学習能力は成績、課題の完了率、知識を実際に応用する能力を通じて評価する必要があります。学習に対する積極性とソフトスキルの開発も重要な指標です。教師側では、自動化によって節約された時間、指導の質、AI ツールの使用における専門能力開発を通じてパフォーマンスを測定する必要があります。

評価方法には、学習管理システムからのビッグデータ分析、教師と生徒の満足度に関する定期的な調査、AI と従来のグループの結果を比較する実験テスト、AI 生成コンテンツの整合性を確保するための倫理的評価を組み込む必要があります。

この評価を通じて、管理者は AI の影響を包括的に理解し、適切な調整と改善を行って、学習環境でのこのテクノロジーの使用を最適化できます。

あなたの経験と専門知識から、AI の成長という観点から、教育の将来についてどのような予測や提案をお持ちですか?

私が最近 AI に関して行った観察と研究によれば、教師と生徒にとっての AI の有用性がますます高まっているため、教育分野における AI の応用は今後さらに普及するだろうと指摘できます。 AI は、授業計画、採点、生徒へのフィードバックなど、さまざまな面で教師を支援します。

学生にとっては、AI が学習データを分析し、各個人に合わせてコンテンツをカスタマイズすることで、パーソナライズされた学習のトレンドが広がるでしょう。さらに、AI は学習評価および分析システムの改善に役立ち、生徒の進捗状況に関するより詳細な情報を提供します。

今日の AI の進化時間はもはや日単位で計算されることはなく、更新プロセスはほぼ定期的かつ継続的に発生します。したがって、テクノロジーの強みを活用しながら教師の伝統的な役割を維持するために、学校は AI の倫理的かつ効果的な使用に関する明確な戦略とガイドラインを策定する必要があります。

AI を教育にどのように活用し統合するかについての教師研修への投資も最優先事項です。政策立案者、教育者、技術専門家は、AI が学習成果と教育効果に与える影響に関する研究に重点を置きながら、責任を持って教育における AI を開発するために緊密に協力する必要があります。

ありがとう！

（*）タイグエン大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部長

出典: https://baoquocte.vn/de-khong-loi-thoi-giao-vien-phai-giong-nhu-kien-truc-su-trong-ky-nguyen-ai-309110.html