「これはいつも聞かれる質問だが、その答えは『ソーシャルメディアはあなたの話を聞いていない』だ」とサイバーセキュリティの専門家ジェイク・ムーア氏は、オンラインプラットフォームのターゲット広告慣行に関する懸念について尋ねられた際に断言した。
ジェイクは現在、セキュリティ企業 ESET のグローバル サイバーセキュリティ アドバイザーを務めており、10 年以上にわたりオンラインの脅威に対抗してきました。彼は自身の経験から、Facebook、Meta、Instagram などのソーシャル ネットワークは会話を盗聴しないと主張しています。
「彼らには盗聴する能力はない。私は、捏造された逸話を何千と聞いてきたが、疑惑を裏付ける確固とした科学的証拠を見たことがない」と彼は語った。
では、Facebook が盗聴していないとしたら、ユーザーが会話の中で関連する話題を述べた直後に、ユーザーのニーズに非常に関連性の高い広告をどのように表示できるのでしょうか?このような情報には、個人用品や家庭用品の広告、あるいはあらゆる形状の枕を購入する意図などがあり、これらはすべて「発見」される可能性があります。
まず第一に、ユーザーは、携帯電話がユーザーの会話の内容を含め、周囲の音を「聞く」機能を備えていることを理解する必要があります。この機能により、仮想アシスタントは許可されたときに理解して行動できるようになります。たとえば、ユーザーが「Siri」または「OK Google」と言うと、スマートフォンが応答し、コマンドを待機し始めます。
ユーザーは、周囲のソーシャル ネットワークやスマート デバイスの盗聴機能について常に懐疑的です。
スマートフォンがしてはいけないことは、所有者が知らないうちに、所有者の発言をすべて聞き続けることです。携帯電話は、マイク録音を通じて得られた情報に基づいて会話を抽出し、アプリからユーザーに広告を配信することはできません。
この制限があっても、Meta や Google などの企業がデバイスの所有者について、彼らが認識している以上に多くの情報を得ることを妨げることはできません。
具体的には、これらの企業は各人の年齢、性別、家族構成、居住地、訪問地、勤務地を把握しています。友人、興味、ユーザーが検索する情報、消費するコンテンツ、好きなブランド、興味のあるトピック。
すべては既にMeta、Googleデータベースにあります。 BigTech(テクノロジー分野の大企業)は、上記のような各データを連携させるスキルにも「長けている」。この接続により、システムによってユーザーにとって最も関連性が高いと判断された広告の種類、つまりユーザーがクリックする可能性が最も高い広告を「ターゲット」にするために使用される情報のネットワークが形成されます。
もう一つの影響要因は、人々がほとんど気づかない、脳が生成した注意力です。たとえば、新しい車を購入して使用すると、すぐに同じメーカー、モデル、または色の類似した車が(あなたと同じ時間に)道路を走っていることに気づき始めます。
もちろん、その数字は新車を購入した直後に目の前に現れるのではなく、購入したばかりの車の特徴に脳が気づき始めるからです。
同じことがインターネット コンテンツでも起こります。脳は、人々に情報を大量に与えて圧倒されることを避けるために、1 つ (または少数) の重要で最新の、すぐに実行可能な事実に集中する傾向があります。
多くの研究により、人々は毎日何千もの異なる言葉を話していることが確認されており、製品、サービス、またはオンライン広告に関連するキーワードが確かにいくつか存在します。同時に、私たちが「消費するよう促される」広告の量は、毎日数百に上ります。
もし携帯電話がターゲット広告を配信するために盗聴していたら、正確なインプレッションの数はほんのわずかではなく、膨大な数になるはずです。しかし、人々は、広告が伝えられた情報を「こっそり伝える」何百もの状況に注意を払っていません。代わりに、ユーザーが一致に気づくのは、広告に表示されたものがすでに頭の中に存在し、誰かとの会話に現れているからです。
前述のように、Meta と Google はどちらも、保有するデータを結び付けるのが非常に得意で、それらをリンクさせることで、自社よりもユーザーや習慣をより深く理解しています。
お気に入りのレストランについて言及した後、突然そのレストランの広告が表示される場合、それは BigTech が、あなたが特定の時間帯にそのレストランに複数回行ったことを認識しているからである可能性があります。したがって、言及するかどうかに関係なく、その時点で広告が表示されます。
カーン・リン
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