「これはいつも聞かれる質問だが、その答えは『ソーシャルメディアはあなたの話を聞いていない』だ」とサイバーセキュリティ専門家のジェイク・ムーア氏は、オンラインプラットフォームのターゲット広告慣行に関する懸念について問われた際に断言した。
ジェイクは現在、セキュリティ企業 ESET のグローバル サイバーセキュリティ アドバイザーを務めており、10 年以上にわたりオンラインの脅威対策に取り組んでいます。彼は自身の経験から、Facebook、Meta、Instagram などのソーシャル ネットワークが会話を盗聴することはないと主張しています。
「彼らには盗聴能力がない。私は何千もの捏造された逸話を耳にしてきたが、疑惑を裏付ける確固たる科学的証拠を見たことがない」と彼は語った。
では、Facebook が盗聴をしていないのなら、ユーザーが会話の中で関連する話題に触れた直後に、ユーザーのニーズに非常に関連した広告をどうやって表示できるのでしょうか?このような情報には、個人用品や家庭用品の広告、あるいはあらゆる形状の枕を購入する意思などがあり、これらはすべて「発見」される可能性があります。
まず、ユーザーは、携帯電話がユーザーの会話の内容を含め、周囲の音を「聞く」機能を持っていることを理解する必要があります。この機能により、仮想アシスタントは許可されたときに理解して行動できるようになります。たとえば、ユーザーが「Siri」または「OK Google」と言うと、スマートフォンが応答し、コマンドの待機を開始します。
ユーザーは、周囲のソーシャル ネットワークやスマート デバイスの盗聴機能について常に懐疑的です。
スマートフォンがしてはいけないことは、所有者が知らないうちに、所有者の発言をすべて常時盗聴することです。携帯電話は、マイク録音を通じて得られた情報に基づいて会話を抽出し、アプリからユーザーに広告を配信することはできません。
この制限があっても、Meta や Google などの企業がデバイスの所有者について、自分たちが認識している以上に多くの情報を得ることを妨げることはできません。
具体的には、これらの企業は各人の年齢、性別、家族状況、居住地、訪問地、勤務地などを知っています。友人、興味、ユーザーが検索する情報、消費するコンテンツ、好きなブランド、興味のあるトピック。
すべては既にMeta、Googleデータベースにあります。 BigTech（テクノロジー分野の大企業）は、上記のような各データを連携させることにも「長けている」。この接続により、システムがユーザーにとって最も関連性が高いと判断した広告の種類、つまりユーザーがクリックする可能性が最も高い広告を「ターゲティング」するために使用される情報のネットワークが形成されます。
もう一つの影響要因は、人々がほとんど気づかない、脳が生み出す注意力です。たとえば、新しい車を購入して使用すると、すぐに同じメーカー、モデル、または色の類似した車が（あなたと同じ時間に）道路を走っていることに気づき始めます。
もちろん、その数字は新車を購入した直後に目の前に現れるのではなく、購入したばかりの車の特徴に脳が気づき始めるために現れるのです。
同じことがインターネット コンテンツでも起こります。脳は、人々に情報を過剰に与えて圧倒されないように、1 つ (または少数) の重要で最新の、すぐに実行可能な事実に焦点を絞る傾向があります。
多くの研究により、人々は毎日何千もの異なる言葉を話しており、製品、サービス、またはオンライン広告に関連するキーワードが確かにいくつかあることが確認されています。同時に、私たちが「消費するように誘われる」広告の量は、毎日数百に上ります。
もし携帯電話が盗聴してターゲット広告を配信していたら、正確なインプレッション数は少数ではなく、膨大な数になるはずです。しかし人々は、広告が伝えられた情報を「こっそり伝える」何百もの状況に注意を払っていません。代わりに、ユーザーが一致に気づくのは、広告に表示されているものがすでに頭の中に存在し、誰かとの会話に現れているからです。
前述のように、Meta と Google はどちらも保有するデータを連携させるのが非常に得意で、それらをリンクさせることで、自社よりもユーザーや習慣をより深く理解しています。
お気に入りのレストランについて言及した後に突然そのレストランの広告が表示される場合、それは BigTech が、あなたが特定の時間帯にそのレストランに複数回行ったことを認識しているからである可能性があります。したがって、言及するかどうかに関係なく、その時点で広告が表示されます。
カーン・リン
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