AIはジャーナリズムが再び発展するチャンスです。なぜそうしないのでしょうか?

Công LuậnCông Luận21/06/2023

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AIはジャーナリズムを変えるが、ジャーナリズムに取って代わることはない

インターネット時代、デジタル時代、ソーシャルネットワーク時代と同様に、ジャーナリズムも他の多くの分野と同様に、人工知能の時代へと向かう歴史の車輪を避けることはできません。多くの専門家にとっても、AI はジャーナリズムにこれまでで最も大きな影響を与えるテクノロジーです。これはジャーナリズムの働き方を変えるだけでなく、ジャーナリズムが行っている仕事の多くを置き換える可能性もあります。

ジャーナリストであり、ウォール・ストリート・ジャーナルの開発ディレクター、AP通信のAI共同責任者でもあるフランチェスコ・マルコーニ氏はかつてこう語った。 「多くの専門家によると、2026年までにオンラインコンテンツの90%が機械生成になる可能性がある」 。マルコーニ氏は、2020年に出版された「ニュースメーカー:人工知能とジャーナリズムの未来」というタイトルのAIジャーナリズムの未来に関する画期的な本の著者でもある。

開発を報告する機会がある人はなぜ写真1をしないのか

つまり、最近のソーシャルメディア時代のように、テクノロジー大手が読者を引き付け、知的財産を盗むためにAIを使い続けるのを防ぐ戦いと並行して、世界の報道機関は人工知能を自らを発展させるためのツールとして活用する必要があるのです。そうでなければ、報道機関は受動的かつ後退的になり、ニュース記事の制作と配信においてテクノロジー プラットフォームに依存し続けることになるでしょう。

このレッスンはまだとても熱いです。もし過去の報道機関が、ソーシャル ネットワークや共有・検索プラットフォーム (報道業界の一部ではなく、報道機関の利益のためにある) にそれほど騙されやすく依存していなかったら、状況は違っていただろう。したがって、報道機関は AI を、新しい時代に統合し、自らの未来を開発するために使用するツールとしてのみ捉えるべきであり、AI に依存してはならないし、この新しいテクノロジーを支配するために資金を費やしている大企業に依存してはならない。

AIは世界のジャーナリズムにとって未知の存在ではない。

幸いなことに、仕事の性質上、また世界の多くの大手通信社がテクノロジーセンターとなっていることから、ジャーナリズムの世界は人工知能の時代にある程度追いつき、むしろ一歩先を進んでいるとも言える。 OpenAI の ChatGPT が登場し、世界を席巻する以前から、多くの大手報道機関は、制作や公開に機械学習やビッグデータを使用するなど、日常業務に AI を何年も適用してきました。

マルコーニ氏は、AI を使って記事をサポートし、作成することは、報道機関が過去 10 年間、自動化、拡張、作成という 3 つの段階で実験し、適用してきたことだと指摘しました。

開発を報告する機会がある人はなぜ写真2をしないのか

AI時代にはジャーナリズムが優位に立つ必要がある。写真: GI

最初のフェーズでは、「自然言語生成技術を使用して、財務レポート、スポーツの結果、経済指標などのデータ駆動型ニュースを自動化する」ことに重点を置いています。ロイター、AFP、AP などの世界的な組織や小規模なニュース出版社など、ニュース出版社が一部のコンテンツを自動化している例は数多くあります。

2 番目の波は、「大規模なデータセットを分析して傾向を発見するために、機械学習と自然言語処理を通じて記事を強化することに重点が移った」ときに起こりました。その一例はアルゼンチンの La Nación に見られます。同社は 2019 年にデータ チームのサポートに AI を使い始め、その後、データ アナリストや開発者と協力して AI ラボを設立しました。

3番目で現在の波は汎用AIです。 「これは、大規模なテキスト生成が可能な大規模な言語モデルによって実現されています」とマルコーニ氏は言う。この新しい開発により、単純な自動レポート作成やデータ分析を超えたジャーナリズム向けアプリケーションが提供されます。今では、AI ツールに特定のトピックや特定のトレンドに関するより長い記事を書くように依頼することができます。」

AIは、一部の先進国の地方報道機関にとっても目新しいものではありません。デンマークのゼットランド新聞社は、ジャーナリスト専用の音声テキスト変換AIサービスを開発している。一方、フィンランドでは、公共放送局Yleが機械学習(ML)を使った自動ニュース生成技術を活用している。

さらに、カナダのグローブ・アンド・メール紙が開発したSophiアプリは、ウェブサイト上の技術的な作業の多くを自動化し、編集者が専門的な作業に費やす時間を増やし、トラフィックを17%増加させることに貢献しました。この製品は現在、他の多くの同様のアプリケーションとともに、世界中の多くの報道機関に提供されています。

明らかに、人工知能はジャーナリズムの世界における「ビッグバン」ではありません。それはマスコミによって長い間知られ、予測されてきました。過去を振り返ると、マイクロソフトは2016年に非常に人気があった「チャットボットTay」をリリースしましたが、人種差別スキャンダルによりすぐに閉鎖されました。実際、ChatGPT に非常によく似た Eliza と呼ばれる自動チャット プログラムが 1966 年に登場しました。

ChatGPT と最近リリースされたいくつかの汎用 AI アプリケーションが目覚ましい進歩を遂げたことは否定できません。しかし、ジャーナリズムの観点から見ると、それは依然として、入手可能な情報を統合して抽出し、自然言語処理 (NLP) モデルを使用して人間のように応答し、ユーザーに一定の関心を引き起こす単なる機械です。

未来は依然として報道機関の手中にある

このように、AIをジャーナリズムに適用することは、奇妙なことではなく、またそれほど難しいことでもありません。したがって、わがベトナムを含め、AIに関する経験や知識があまりないマスコミは、AIの台頭、具体的にはChatGPTの登場や最近のAI大手間の熾烈な軍拡競争に戸惑う必要はない。

開発を報告する機会がある人は、なぜ写真3を撮らないのか

AIは徐々にジャーナリズムに参入しつつあります。しかし、あくまで補助的なツールとしてです。写真: GI

確かに、AI が予測どおりに発展すれば、そう遠くない将来、記事の大部分が機械によって生成されるようになるでしょう。しかし、それらの記事は報道機関自身によって作成され、検閲され、責任があり、信頼できるものでなければなりません。プレスリリースやその他の著作権情報を「スクレイピング」してサードパーティの AI ソフトウェアによって作成されたものではありません。ジャーナリズムにおける AI は、新聞社や記者が出版プロセスをスピードアップし、記事の質を高めて、より魅力的なものにするためのツールにすぎません。

それは、現代の印刷技術があった頃、新聞の発行はより便利で速く、コンピューターがあった頃、新聞の執筆はより容易になり、インターネットや Google や Wikipedia のような情報保存ツールがあった頃、記事にはより多くの情報と深みがもたらされたのと同じです。実際のところ、テクノロジーはジャーナリズムになったことは一度もありませんし、その逆もまた然りです。

報道機関が、Google、特にソーシャルメディアの最近の時代に、ニュースの配信や推奨を第三者のプラットフォームに頼ったり、離れたりして、その間違いに気づくのが遅すぎるという同じ過ちを繰り返さないようにすることが重要です。現在、大手報道機関は、実際のジャーナリズム共有プラットフォーム、電子メール、ニュースアプリ、その他多数のコンテンツ推奨ツールを通じて再び読者に直接アプローチすることで、この停滞から抜け出そうとしています。

AIの時代になっても、ジャーナリズムの未来はジャーナリズムの手に委ねられることになる。このスーパーテクノロジーをうまく活用すれば、ジャーナリズムの世界は再び自立し、さらに繁栄することもできるでしょう。

フイ・ホアン


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