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AIはジャーナリズムが再び発展するチャンスです。なぜそうしないのでしょうか?

Công LuậnCông Luận21/06/2023

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AIはジャーナリズムを変えるだろうが、ジャーナリズムに取って代わることはない

インターネット時代、デジタル時代、ソーシャルネットワークと同様に、ジャーナリズムも他の多くの分野と同様に、人工知能の時代へと向かう歴史の車輪を避けることはできません。多くの専門家にとっても、AIはジャーナリズムにこれまでで最も大きな影響を与えるテクノロジーです。これはジャーナリズムのやり方を変えるだけでなく、ジャーナリズムが行っている仕事の多くを置き換える可能性もある。

ジャーナリストでウォール・ストリート・ジャーナルの開発ディレクター、AP通信のAI共同責任者でもあるフランチェスコ・マルコーニ氏はかつてこう語った。 「多くの専門家によると、2026年までにオンラインコンテンツの90%が機械生成になる可能性がある」 。マルコーニ氏は、2020年に出版された「ニュースメーカー:人工知能とジャーナリズムの未来」というAIジャーナリズムの未来に関する画期的な本の著者でもある。

開発を報告する機会がある人は、なぜ写真1をしないのか

つまり、最近のソーシャルメディア時代のように、テクノロジー大手が読者を引き付け、知的財産を盗むためにAIを利用し続けるのを防ぐ戦いと並行して、世界の報道機関は人工知能を自ら発展するためのツールとして活用する必要があるのです。そうでなければ、報道機関は受動的かつ後退的となり、ニュース記事の制作と配信においてテクノロジープラットフォームに依存し続けることになるだろう。

このレッスンはまだとても暑いです。もし過去の報道機関が、ソーシャル ネットワークや共有・検索プラットフォーム (報道業界の一部ではなく、報道機関の利益のためにあるもの) にそれほど騙されやすく依存していなかったら、状況は違っていただろう。したがって、報道機関は AI を、新しい時代に溶け込み、自らの未来を切り開くために活用するツールとしてのみ捉えるべきであり、AI に依存してはならない。ましてや、この新しいテクノロジーを支配するために資金を投じている大企業に依存してはならない。

AIは世界のジャーナリズムにとって未知の存在ではありません。

幸いなことに、仕事の性質上、また世界の多くの大手通信社がテクノロジーの中心地となっていることから、ジャーナリズムの世界は人工知能の時代にある程度追いつき、むしろ一歩先を進んでいるとさえ言える。 OpenAI の ChatGPT が登場し、世界を席巻する以前から、多くの大手報道機関は、制作や公開に機械学習やビッグデータを使用するなど、長年にわたり日常業務に AI を適用してきました。

マルコーニ氏は、記事の作成とサポートにAIを活用することは、報道機関が過去10年間、自動化、拡張、作成という3つの段階で実験し、実践してきたことだと指摘した。

開発を報告する機会がある人は、なぜ写真2を使わないのか

AI時代にはジャーナリズムが優位に立つ必要がある。写真:GI

最初のフェーズでは、「自然言語生成技術を使用して、財務レポート、スポーツの結果、経済指標などのデータ駆動型ニュースを自動化する」ことに重点を置いています。ロイター、AFP、AP などの世界的な組織や、より小規模なニュース出版社など、ニュース出版社が一部のコンテンツを自動化する例は数多くあります。

第二の波は、「大規模なデータセットを分析して傾向を発見するために、機械学習と自然言語処理を通じて記事を強化することに重点が移った」ときに起こりました。その一例はアルゼンチンの La Nación です。同社は 2019 年にデータ チームのサポートに AI を使い始め、その後、データ アナリストや開発者と協力して AI ラボを設立しました。

3番目で現在の波は汎用AIです。 「これは、大規模なテキスト生成が可能な大規模な言語モデルを搭載しています」とマルコーニ氏は語る。 「この新たな開発により、ジャーナリズムの分野において、単純な自動報道やデータ分析にとどまらない新たな可能性が拓かれます。AIツールに、特定のトピックやトレンドについて、より長い記事を書いてもらうことも可能になります。」

AIは、一部の先進国の地方報道機関にとっても目新しいものではありません。デンマークのゼットランド新聞社は、ジャーナリスト専用の音声テキスト変換AIサービスを開発している。一方、フィンランドでは、公共放送局Yleが機械学習(ML)を使った自動ニュース生成技術を活用している。

さらに、カナダのグローブ・アンド・メール紙が開発したSophiアプリによって、ウェブサイト上の技術的な作業の多くが自動化され、編集者は専門的な作業に多くの時間を割けるようになり、トラフィックが17%増加しました。この製品は現在、他の多くの同様のアプリケーションとともに、世界中の多くの報道機関に提供されています。

明らかに、人工知能はジャーナリズムの世界における「ビッグバン」ではありません。それはマスコミによって長い間知られ、予測されてきた。過去を振り返ると、マイクロソフトは2016年に非常に人気があった「チャットボットTay」をリリースしましたが、人種差別スキャンダルによりすぐに停止されました。実際、ChatGPT によく似た Eliza と呼ばれる自動チャット プログラムが 1966 年に登場しました。

ChatGPT や最近リリースされたいくつかの汎用 AI アプリケーションが目覚ましい進歩を遂げたことは否定できません。しかし、ジャーナリズムの観点から見ると、それは依然として、入手可能な情報を統合して抽出し、自然言語処理 (NLP) モデルを使用して人間のように応答し、ユーザーに一定の関心を引き起こす単なる機械です。

未来は依然として報道機関の手中にある

このように、AIをジャーナリズムに適用することは、奇妙なことではなく、またそれほど難しいことでもありません。したがって、我がベトナムを含め、AIに関する経験や知識があまりない報道機関は、AIの台頭、具体的にはChatGPTの登場や最近のAI大手間の熾烈な軍拡競争に戸惑う必要はない。

開発を報告する機会がある人は、なぜ写真3を使わないのか

AIは徐々にジャーナリズムに参入しつつあります。ただし、あくまで補助ツールとしてです。写真:GI

AIが予測通りに発展すれば、そう遠くない将来、記事の大部分が機械によって生成されるようになる可能性が高いのは事実です。しかし、それらの記事は報道機関自身によって作成され、検閲され、責任があり、信頼できるものでなければなりません。プレスリリースやその他の著作権情報を「スクレイピング」してサードパーティの AI ソフトウェアによって作成されたものではありません。ジャーナリズムにおける AI は、新聞社や記者が出版プロセスをスピードアップし、記事の質を高め、より魅力的なものにするためのツールとなるでしょう。

それは、現代の印刷技術があった頃、新聞の発行はより便利で速く、コンピューターがあった頃、新聞の執筆はより容易になり、インターネットや Google や Wikipedia のような情報保存ツールがあった頃、記事にはより多くの情報と深みが加わったのと同じです。実際のところ、テクノロジーはジャーナリズムになったことはなく、その逆もまた然りです。

報道機関が、最近のグーグル、特にソーシャルメディアの時代に、ニュースの配信や推奨を第三者のプラットフォームに頼ったり、離れたりして、その間違いに気づくのが遅すぎるという同じ過ちを繰り返さないようにすることが重要です。現在、大手報道機関は、実際のジャーナリズム共有プラットフォーム、電子メール、ニュースアプリ、その他多くのコンテンツ推奨ツールを通じて再び読者に直接アプローチすることで、このマンネリから抜け出そうとしています。

AI時代においても、ジャーナリズムの未来は依然としてジャーナリズムの手に委ねられるだろう。このスーパーテクノロジーをうまく活用すれば、ジャーナリズムの世界は再び自立し、さらに繁栄することもできるでしょう。

フイ・ホアン


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