Applications potentielles de la technologie de données rapides

Dans le cadre de la transformation de l’Industrie 4.0, les entreprises investissent davantage dans la collecte et la génération de données à partir des réseaux de l’Internet des objets (IoT). Le développement de la technologie de connectivité du réseau 5G, de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique contribue à accélérer le cheminement vers des usines intelligentes entièrement automatisées, des villes intelligentes, des véhicules autonomes et de nombreux autres domaines.

Les données rapides correspondent à la quantité de données collectées, transmises et traitées en temps réel à partir de nombreuses sources, notamment : les appareils mobiles, les capteurs, les caméras de surveillance. Le nombre de sources peut atteindre des centaines, voire des millions d’appareils différents. Fast Data se caractérise par une faible capacité de données mais nécessite un traitement rapide, une faible latence et une continuité.

Les applications et les logiciels jouent un rôle important dans l’optimisation de la capacité d’analyse et de traitement des données rapides. De plus, la sélection du matériel et des périphériques de stockage doit répondre aux exigences de vitesse, de latence, de fiabilité et être capable de fonctionner dans des conditions et des environnements difficiles.

Fast Data a actuellement des applications potentielles dans deux domaines principaux, notamment les véhicules autonomes et les drones de surveillance de sécurité.

Voiture autonome

Les systèmes de véhicules autonomes nécessitent des performances élevées et la capacité de gérer efficacement de grandes quantités de données à haut débit provenant de capteurs, de systèmes d’infodivertissement, de systèmes d’exploitation et de cartes. Les données des capteurs constitueront la plus grande partie du stockage de données embarqué, la plupart des données provenant des systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS) et des communications véhicule-environnement (V2X).

Une partie de la capacité sera réservée au divertissement multimédia, aux jeux, aux applications d'IA vocale et à d'autres fonctionnalités. De plus, les « boîtes noires » deviendront une exigence légale et de sécurité imposée par les régulateurs.

Contrairement aux cartes de navigation 2D actuelles, les cartes haute définition (HD) diffèrent considérablement en termes de taux de mise à jour, de méthode de positionnement et de quantité de données collectées. En raison de la fréquence élevée des mises à jour des données, les cartes HD utilisent souvent des mises à jour en ligne en temps réel via les réseaux mobiles 5G. La carte comprend une couche statique, une couche semi-statique, une couche semi-dynamique et une couche dynamique ; Classe statique de base mise à jour mensuellement ou selon les besoins.

Les solutions de stockage flash Nand jouent un rôle essentiel dans les systèmes de véhicules autonomes, offrant des capacités de démarrage rapide et de stockage de données pour enregistrer les événements critiques, stocker des modèles d'IA et des cartes HD. Les systèmes devront traiter davantage de données à grande vitesse et avec une grande fiabilité à mesure que les voitures deviennent plus intelligentes.

Drone de surveillance de sécurité

Avec un temps de vol moyen d'environ 30 minutes, la quantité de nouvelles données pouvant être sauvegardées est d'au moins 150 Go. Grâce à des cartes haute résolution, des modèles 3D et l’intégration de l’IA, davantage de données seront générées.

Les cartes MicroSD restent le principal périphérique de stockage dans les avions. Cependant, pour offrir une capacité de stockage et une vitesse supérieures, certains drones spécialisés mettent en œuvre une intégration de mémoire eMMC, UFS et même SSD intégrée pour répondre à des objectifs particuliers.

Les futurs drones intégrés à l’IA, dotés de capacités autonomes et de portées de vol plus longues, nécessiteront une capacité de stockage plus élevée. Cela implique également la nécessité d'une navigation cartographique HD améliorée, de données capturées en plus haute résolution (vidéo 4K, images) et d'autres données.

Solution de stockage de données rapide du futur

Dans les deux applications ci-dessus, ainsi que dans d’autres domaines de l’analyse de données en temps réel, l’écart entre les périphériques de stockage et le calcul et l’analyse des données tend à se réduire, même en ce qui concerne le stockage local directement sur ce périphérique.

En plus des formes de stockage traditionnelles telles que la mémoire flash NAND intégrée, les cartes mémoire et les SSD, certaines unités appliquent des solutions de stockage avec une nouvelle technologie, une plus grande échelle, une plus grande capacité et une vitesse plus rapide. Un bon exemple est le stockage WD Ultrastar Data24 qui utilise la technologie NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Il s'agit d'un système de stockage haut débit de 100 Gbps d'une capacité allant jusqu'à 368 To, spécifiquement connecté directement aux serveurs edge pour stocker et analyser les données rapides en temps réel.

Les données ont beaucoup de potentiel dans le futur. La plupart des organisations cherchent à capter et à créer davantage de valeur à partir de ces ressources, notamment en combinant humains et machines. L’infrastructure de stockage est un élément qui permet de libérer la valeur des données. Choisir le bon équipement et les bonnes solutions de stockage contribuera à optimiser les coûts d’investissement et d’exploitation, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités commerciales. Dans lequel la technologie NVMe-oF est considérée comme la solution de stockage de données rapide du futur.

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