Appliquer la transformation numérique au développement agricole

Surveiller l'humidité, l'irrigation et avertir des parasites

Au fil des ans, Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company (Hanoï) a mené de nombreuses études et applications de solutions d'éclairage et de contrôle dans la production agricole intelligente. Cette solution permet d'ajuster automatiquement la lumière, la température, l'humidité, l'irrigation, la nutrition... grâce à un dispositif de capteur de collecte de données, puis le centre de communication intermédiaire traite les données. Il s'agit d'une application des appareils IoT dans l'agriculture, et sur le marché aujourd'hui, il existe des centaines d'entreprises fournissant des appareils similaires...

Selon M. Vu Anh Tuan, secrétaire général de l'Association d'informatique de Hô-Chi-Minh-Ville (HCA), l'application de l'IoT à l'agriculture n'est plus trop compliquée. Il suffit d’installer des systèmes de capteurs, de créer un système de gestion de données sur les ordinateurs et les appareils mobiles et vous pouvez l’utiliser immédiatement. Le coût des appareils IoT n'est pas élevé et de plus en plus d'entreprises nationales et étrangères fournissent ces appareils, de sorte que les applications IoT dans l'agriculture sont devenues une tendance.

Le personnel agricole de la ferme laitière Vinamilk Tay Ninh vérifie le maïs cultivé à l'aide du système d'irrigation IoT. Photo : HOANG HUNG

En outre, l’intégration de l’IA est également largement appliquée dans la production agricole. Par exemple, eGap.vn est un portail de gestion, de suivi et de traçabilité pour 4 groupes de produits (cultures, élevage, aquaculture, transformation agricole) avec un agenda électronique sur deux plateformes, Android et iOS.

Avec cette application, grâce à des journaux électroniques, les caméras de terrain stockent des informations en temps réel sur l'ensemble de la chaîne de production, surveillent et supervisent la zone de culture conformément au contrat signé, garantissent une source stable de marchandises, respectent les normes prescrites, développent une production et une consommation durables et gèrent les codes jusqu'à l'équipe de production. Grâce à l’application, les producteurs savent à l’avance à qui leurs produits seront vendus et à quel prix ; Peut planifier, comptabiliser et être transparent de manière proactive sur les informations d'entrée des matériaux...

De même, l'équipe de recherche du Centre d'incubation d'entreprises agricoles de haute technologie (Parc agricole de haute technologie de Hô-Chi-Minh-Ville) a construit un « Système de collecte, de stockage et d'application de l'IA dans l'analyse, la prévision et la prise de décisions sur la gestion des maladies des melons dans les serres ».

Les résultats de la recherche montrent que le système d'IA atteint une précision de plus de 90 % dans l'identification des maladies sur les melons, contribuant à fournir des alertes précoces et à fournir des interventions rapides. Grâce à ce système, la quantité de pesticides utilisés a été réduite de 20 %, contribuant à minimiser les impacts négatifs sur l’environnement et la santé humaine.

Applications de l'IA pour l'agriculture

« Avec la plateforme actuelle et la popularité d'Internet, la popularité des appareils IoT ainsi que la large application de l'IA, les utilisateurs de technologie n'ont pas nécessairement besoin de serveurs ou de logiciels de gestion, mais ont seulement besoin d'utiliser le cloud computing, les systèmes de données, etc. Les utilisateurs contrôleront de manière proactive par mobile pour améliorer la productivité et la qualité de l'agriculture », a déclaré M. Tran Viet Huan, consultant en transformation numérique chez Microsoft Vietnam.

Cependant, selon le domaine, l’application de l’IA à l’agriculture nécessite un niveau d’investissement plus élevé. Comme pour la construction du « Système de collecte, de stockage et d'application de l'IA dans l'analyse, la prévision et la prise de décisions sur la gestion des maladies du melon dans les serres » du Centre d'incubation d'entreprises agricoles de haute technologie, l'équipe de recherche a utilisé des méthodes d'apprentissage automatique pour former l'IA, dans lesquelles les données des capteurs et des images ont été intégrées pour améliorer la précision du diagnostic des maladies.

De plus, la méthode d’infection artificielle a également été utilisée, permettant à l’équipe de contrôler les facteurs d’influence et d’évaluer l’efficacité du modèle d’IA avec la plus grande précision.

« Nous avons complété la base de données sur les maladies, contribuant ainsi à accroître la productivité et à réduire les coûts de production des variétés de melon. Parallèlement, le modèle permet d'économiser de la main-d'œuvre, d'améliorer l'efficacité de la production et d'augmenter les bénéfices de plus de 20 % par rapport aux méthodes traditionnelles. Grâce à sa grande précision et à sa flexibilité d'application, ce système d'IA a le potentiel d'être étendu à de nombreuses autres cultures, contribuant ainsi à une agriculture plus précise et plus durable », a déclaré le Dr Hoang Anh Tuan, du Centre d'incubation d'entreprises agricoles de haute technologie.

Selon le Dr Tran Quy, directeur de l'Institut vietnamien pour le développement économique numérique (sous l'égide de l'Association vietnamienne des communications numériques), pour appliquer avec succès de nouvelles technologies telles que l'IA dans l'agriculture, les agriculteurs vietnamiens doivent être formés à utiliser et à comprendre ces technologies.

De plus, pour que les agriculteurs aient accès aux nouvelles technologies, un soutien financier et technologique est nécessaire de la part de l’État ainsi que des organisations et entreprises internationales du secteur agricole. Ce soutien pourrait inclure des subventions pour investir dans l’IA et les systèmes d’automatisation robotique, des services de conseil et un soutien technique pour aider les agriculteurs à utiliser les nouvelles technologies.

Développer l’agriculture vers une agriculture automatisée grâce aux applications IoT et au traçage de l’origine des produits agricoles est essentiel pour améliorer la productivité et la qualité des produits, répondant ainsi à la demande du marché. Parallèlement, l’application de l’IA pour prendre des décisions scientifiques et libérer le travail est une tendance, notamment à Hô-Chi-Minh-Ville, où l’agriculture intelligente contribuera à la mise en œuvre du projet urbain intelligent en cours de déploiement.

Dr. TRAN QUY - Directeur de l'Institut vietnamien de développement économique numérique (sous l'égide de l'Association vietnamienne des communications numériques)

KIM THANH

Source : https://www.sggp.org.vn/ung-dung-chuyen-doi-so-trong-phat-trien-nong-nghiep-post788921.html