Selon Xataka , la prochaine série de sanctions américaines contre la Chine rendra impossible pour Nvidia de vendre ses puces d'intelligence artificielle A800 et H800 en Chine. Même le GPU grand public le plus puissant, le GeForce RTX 4090, est concerné. Cela affecte non seulement Nvidia aujourd'hui, mais aussi à l'avenir, lorsqu'ils risquent de perdre de nombreux clients chinois après la levée de l'interdiction, comme l'a commenté le PDG de Nvidia, Jensen Huang, lorsqu'il a déclaré : « Si la Chine ne peut pas acheter de GPU pour l'intelligence artificielle aux États-Unis, elle les fabriquera simplement elle-même ».
Schéma de principe d'une puce de l'Université Tsinghua
À court terme, le déclin de Nvidia en Chine est particulièrement bénéfique pour Huawei, qui dispose déjà de puces Ascend AI pour tenter de combler le vide du marché que Nvidia devrait quitter dans une dizaine de jours. De plus, nous ne pouvons manquer de mentionner MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI ou Vast AI Tech, qui développent des puces avancées pour les applications d'IA.
Récemment, certains médias réputés en Asie ont rapporté que certaines entreprises chinoises spécialisées dans le matériel graphique et l'IA telles que MetaX ou Moore Threads ont recruté des ingénieurs d'AMD et de Nvidia pour réaliser les tâches qu'elles visent.
Les choses ont attiré encore plus d'attention après la publication d'un article dans la revue Nature par plusieurs scientifiques chinois de l'Université Tsinghua. Dans l’article, les chercheurs détaillent l’architecture d’une puce de vision par ordinateur qui est puissante et extrêmement rapide, du moins en théorie. Outre la puissance graphique, les scientifiques ont déclaré que la tâche de vision par ordinateur de la puce était 3,7 fois plus rapide que celle de la puce A100 de Nvidia lorsque les deux étaient confrontées à la même tâche intensive de classification d'images.
L'Université Tsinghua est l'une des institutions scientifiques les plus prestigieuses de Chine, le contenu de l'article est donc tout à fait valable. La chose la plus intéressante à propos de cette puce est qu'elle a des performances théoriques supérieures à celles du GPU A100 de Nvidia.
La puce est fabriquée à l'aide de la technologie d'intégration CMOS 180 nm - une technique de lithographie très mature et beaucoup moins complexe que les technologies les plus avancées actuellement en production. Il est difficile de déterminer dans quelle mesure leurs performances seraient améliorées si des techniques de lithographie beaucoup plus avancées étaient utilisées dans le processus de fabrication. Bien entendu, ces circuits intégrés ne sont pas encore produits en série, ils doivent donc encore relever le défi de quitter le laboratoire et d’entrer en production de masse.
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