La Chine « dévaluation » de l'IA

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ05/02/2025

Les experts affirment que ce sont les États-Unis qui ont motivé la Chine à réussir à développer l’intelligence artificielle (IA) à faible coût. Cette décision intervient alors que Washington restreint l’accès de Pékin à des puces avancées mais coûteuses.


Trung Quốc 'phá giá' AI - Ảnh 1.

Logo de l'application de chatbot IA DeepSeek (Chine) à côté de l'application ChatGPT (États-Unis) sur l'écran du smartphone - Photo : AFP

Alors que les géants technologiques américains affirment dépenser des centaines de milliards de dollars pour développer des modèles d’IA de pointe, la start-up chinoise DeepSeek prouve le contraire : il suffit de quelques millions de dollars.

La nécessité est la mère de l'invention

« Lorsque ChatGPT a été lancé en novembre 2022, les États-Unis étaient encore en tête de l'IA générative. Cependant, au cours des deux dernières années, cet écart a été progressivement comblé », a déclaré au South China Morning Post (SCMP) le professeur Andrew Ng, l'une des 100 personnes les plus influentes de l'IA mondiale en 2023.

Il a fait ce commentaire dans le contexte de DeepSeek, une start-up chinoise d'IA, provoquant la surprise lorsqu'elle a lancé un modèle d'IA gratuit comparable à ChatGPT en janvier 2025.

Selon M. Ng, avec l’émergence de modèles tels que Qwen, Kimi, InternVL et DeepSeek, la Chine a non seulement réduit l’écart mais a également progressivement pris la tête dans certains domaines de l’IA. China Daily a souligné que DeepSeek s'appuie sur l'open source pour développer des outils d'IA, permettant une collaboration et une expérimentation à grande échelle, générant des percées plus rapides dans l'industrie.

Comparé aux sociétés américaines de technologie d'IA, DeepSeek a un coût de développement public inférieur à 6 millions USD. Cela remet en cause l’argument selon lequel il faut des milliards de dollars pour former l’IA, comme le prétendent les entreprises américaines.

Malgré un accès limité aux puces avancées en raison de l'interdiction de Washington, DeepSeek prouve que l'industrie de l'IA n'a pas besoin de s'appuyer sur des géants comme Nvidia. Le chatbot chinois n'a besoin que d'environ 2 000 puces simples pour être développé, tandis que le dernier modèle d'IA Llama 3.1 de Meta nécessite jusqu'à 16 000 puces H100 avancées de Nvidia.

Immédiatement après sa sortie, le chatbot de DeepSeek s'est rapidement hissé au sommet des classements de l'App Store d'Apple, surpassant ChatGPT. Le 20 janvier, DeepSeek a lancé le modèle open source R1, qui est considéré comme ayant des fonctionnalités équivalentes au modèle fermé ChatGPT. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a également salué l’approche de DeepSeek.

Ne faut-il pas beaucoup d’argent pour développer l’IA ?

Le 3 février, le journal The Independent a rapporté qu'une équipe de recherche américaine avait recréé le chatbot IA de DeepSeek pour seulement quelques dizaines de dollars, renforçant ainsi la tendance au développement d'une IA à faible coût. Une équipe de l'Université de Californie à Berkeley affirme avoir reproduit le modèle R1 de DeepSeek pour moins de 30 $.

« Nous avons reproduit DeepSeek R1-Zero dans le jeu CountDown et cela a bien fonctionné », a partagé Jiayi Pan, doctorante, sur la plateforme X. Pan espère que le projet rendra l'IA plus accessible.

Le succès du projet DeepSeek et de l’équipe de M. Pan montre que le coût de la formation de l’IA peut être bien inférieur aux centaines de milliards de dollars que réclament les sociétés technologiques américaines.

Les experts en technologie affirment que DeepSeek pourrait avoir un impact profond sur la manière dont l’IA est construite et utilisée à l’avenir. Yann LeCun, scientifique en IA chez Meta Platforms, a déclaré qu'il ne fallait pas considérer que « la Chine surpasse les États-Unis en matière d'IA » grâce à DeepSeek. La bonne façon de le formuler, a-t-il déclaré, est : « Les modèles open source surpassent les modèles propriétaires », selon un article du SCMP.

DeepSeek change d'approche, sans pour autant changer la donne

M. Dang Huu Son - directeur adjoint de l'Institut de recherche en technologie appliquée et de développement des ressources humaines, co-fondateur et PDG de LovinBot AI - a commenté : Il est peu probable que DeepSeek devienne un « game changer » dans le domaine de l'IA à long terme.

Selon M. Son, DeepSeek a accompli avec succès sa mission la plus importante : changer l'approche des investisseurs et des entreprises face à la tendance de « vulgarisation » de la technologie de l'IA - vers un faible coût et un accès facile. Cependant, à long terme, ils seront confrontés à de grands défis en termes de coûts d’investissement et à une concurrence féroce pour maintenir la qualité du modèle.

Le lancement de DeepSeek – un modèle d’IA open source à faible coût et à faibles ressources – a attiré l’attention, forçant les géants américains de l’IA à reconsidérer leurs stratégies. Ce cas est similaire à celui de Temu, qui choisit une stratégie à faible coût pour être compétitif.

Cependant, les experts affirment que DeepSeek ne surpasse pas vraiment les autres modèles haut de gamme en termes de performances et présente des limites dans la gestion de tâches complexes.

L’une des caractéristiques uniques de DeepSeek est qu’il permet aux utilisateurs de voir le « processus de réflexion » lors des inférences. Cependant, cela ouvre une sérieuse faille de sécurité. Les experts ont montré que DeepSeek est vulnérable à une variété d’attaques, allant de la simple manipulation du langage aux « invites » complexes générées par l’IA elle-même.

De plus, l’optimisation des coûts a obligé DeepSeek à réduire certains mécanismes de protection. Cela rend le système vulnérable à des tactiques sophistiquées, entraînant un risque de renvoi d’informations indésirables ou de manipulation du comportement.

Au Vietnam, les leçons de DeepSeek ouvrent des opportunités de développement de l’IA à des prix raisonnables tout en garantissant la sécurité. LovinBot AI effectue actuellement des recherches mais n'a pas encore intégré DeepSeek, malgré son faible coût et son code open source, car l'exigence la plus importante reste la sécurité des informations et l'évitement du risque de manipulation du contenu.



Source : https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm

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