Jeune créativité : suppression de la poussière dans les caméras intelligentes

Un groupe d'étudiants a créé du matériel permettant d'éliminer le brouillard dans les caméras intelligentes, contribuant ainsi à assurer la sécurité routière des personnes.

Dans de mauvaises conditions météorologiques telles que le brouillard et la poussière, les images capturées peuvent être floues et peu claires, réduisant la visibilité et rendant difficile l'identification des objets, entraînant de nombreux accidents chaque année. Cela impose des exigences élevées en matière de développement de solutions efficaces pour améliorer la qualité de l’image et augmenter la visibilité dans des conditions météorologiques difficiles. C'est pourquoi le groupe d'étudiants a eu l'idée d'un projet de conception matérielle pour supprimer le « brouillard » dans les images des caméras intelligentes.

Un groupe d'étudiants et leur instructeur (couverture de droite) ont reçu le prix du concours.

THAÏ PHUC

Le propriétaire du projet est un groupe de 4 étudiants de l'Université d'enseignement technique de Ho Chi Minh-Ville, dont : Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet, Pham Nguyen Hoang Hai. Après avoir eu l’idée, l’équipe a passé environ 6 mois pour terminer le produit. Le projet a remporté le deuxième prix du premier concours « Smart City Microchip Design » en 2023. Huy Hoang a déclaré : « Le produit peut être utilisé comme prémisse de traitement pour les applications d'IA dans la reconnaissance d'objets. L'application de suppression du brouillard jouera un rôle dans le nettoyage des données, l'amélioration de la qualité de l'image et la suppression du bruit. Cela améliore la précision des modèles d'IA. » En termes de supériorité, par rapport aux méthodes traditionnelles d'amélioration de l'image d'entrée, elle est moins efficace car elle nécessite d'ajuster les paramètres de base de l'image tels que la luminosité, le contraste, la saturation des couleurs... La méthode du canal sombre permet une intervention plus profonde en supposant et en remappant le champ des objets dans l'image. Par conséquent, la qualité de l'image est améliorée plus clairement et présente des performances de traitement et une consommation d'énergie raisonnables par rapport aux méthodes utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur.

Conception de produits et résultats de simulation

THAÏ PHUC

En parlant du processus de mise en œuvre, Huy Hoang a déclaré : « Tout d'abord, le groupe a recherché un algorithme de désembuage approprié. Notre groupe a choisi Dark Channel Prior, cet algorithme garantit un temps d'exécution court et une efficacité relativement élevée. Ensuite, le groupe a complété le code en utilisant la bibliothèque Vitis HLS pour utiliser un Xilinx tiers - Vitis HLS, qui peut être converti en langage Verilog. La fonction de Xilinx peut également nous aider à initialiser Generate pour créer un ensemble de tests Testbench afin de garantir que le code du groupe s'exécute correctement une fois converti dans le nouveau langage. Enfin, le groupe utilisera l'outil de Synopsys pour terminer la puce. Après avoir été formés et guidés par des membres de Sunedu et de la société ADT, nous avons pu l'exécuter. » En évaluant la faisabilité du projet, Maître Truong Huu Ly, directeur adjoint du Centre de recherche et développement du Parc de haute technologie de Ho Chi Minh-Ville, a déclaré que votre modèle reçoit actuellement beaucoup d'attention de la part des entreprises, en particulier de Truong Hai Auto Corporation. M. Ly a également déclaré que ce projet avait un grand potentiel s'il était davantage développé. Par exemple, lorsque vous conduisez dans le brouillard, sans regarder dehors, le système de caméra du groupe le reconnaîtra et le capturera. Si vous développez un logiciel qui s'affiche sur le pare-brise, il sera plus facile de l'observer au lieu de regarder directement. De plus, le fait de se déplacer sur un petit écran comme celui actuel pourrait distraire le conducteur. « Dans l’ensemble, ce projet aura un grand potentiel de développement, notamment dans le secteur de l’ingénierie automobile », a souligné M. Ly. Huy Hoang a ajouté que dans un avenir proche, le groupe tentera de terminer l'intégration dans un bloc ASIC afin qu'il puisse être placé dans une caméra comme une caméra de voiture. À partir de là, les conducteurs peuvent surveiller les images et assurer la sécurité lorsqu’ils participent à la circulation. De plus, à l’avenir, l’équipe prévoit de développer du matériel capable de filtrer les images des caméras de sécurité dans des conditions météorologiques extrêmes. Assurer davantage d’ordre social et de sécurité pour les populations.

Thai Phuc-Thanhnien.vn

Source: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm