Avec l’avènement de l’IA sur PC, les fabricants chercheront à lancer un nouveau cycle de mise à niveau. Mais qu’est-ce qu’un PC AI exactement et en quoi est-il différent d’un PC ordinaire ?
L'IA sur PC est la tendance du futur
CAPTURE D'ÉCRAN WCCFTECH
Qu'est-ce que l'IA sur PC ?
Considérez un PC AI comme un ordinateur personnel intelligent, conçu avec le matériel et les logiciels appropriés pour gérer les tâches d’IA et d’apprentissage automatique comme un outil professionnel. Tous visent à fournir des tâches d’IA et d’apprentissage automatique telles que le traitement de nombres ou le filtrage de données.
Ces tâches incluent une large gamme de charges de travail, avec des programmes d’IA généraux tels que la « diffusion constante », les chatbots intelligents, l’analyse complète des données, la formation de modèles d’IA et l’exécution de simulations complexes, ainsi que des applications complexes pilotées par l’IA.
Cela nécessitera une combinaison de CPU et de GPU pour offrir des capacités multitâches, ainsi qu'une RAM suffisante et des options de stockage rapides. Mais plus important encore, les PC IA nécessiteront une nouvelle fonctionnalité appelée NPU, conçue pour accélérer les tâches IA afin de rendre les tâches IA plus rapides, plus économes en énergie et d’éliminer le besoin de données vers des serveurs IA basés sur le cloud pour traitement. Cela garantit que les systèmes peuvent fonctionner indépendamment d’une connexion Internet et améliore la sécurité en conservant les données locales.
Qu'est-ce que le NPU ?
Abréviation de Neural Processing Unit, NPU est un processeur dédié conçu spécifiquement pour gérer la lourde charge de travail des tâches d'IA, qui est généralement laissée aux GPU. Bien que les GPU puissent alimenter de grandes charges de travail d'IA, ils peuvent être assez gourmands en énergie, ce qui n'est pas idéal pour les ordinateurs portables économes en batterie et n'est pas efficace pour les ordinateurs de bureau.
Intel et AMD ont tous deux sorti des puces avec des NPU intégrés.
Le NPU n'est pas encore prêt à prendre complètement le relais du GPU, mais plutôt un partenariat où les deux travaillent en tandem pour réduire le temps de traitement tout en limitant la consommation d'énergie.
Mais ce n’est qu’un début, et les NPU de nouvelle génération pourraient accélérer les tâches d’IA par eux-mêmes, laissant les GPU se concentrer sur ce qu’ils font le mieux.
Société de développement NPU
Les géants Intel et AMD font des incursions dans l'espace PC IA, notamment avec des gammes comme le Core Ultra ou le Ryzen 8000G, chacun doté d'un NPU pour gérer certaines charges de travail IA. Le résultat est une productivité, une efficacité et une collaboration améliorées.
En fait, Apple a continué avec la série M en 2020 qui avait son propre NPU. Apple est même allé plus loin en dévoilant la puce A11 Bionic en septembre 2017, devenant ainsi la première puce à intégrer un NPU. Certaines puces Snapdragon avaient également des NPU en 2018. Même si Intel et AMD n'étaient pas les premiers, ils ont vraiment changé les choses.
IA sur PC et Windows 12
Les fabricants de PC espèrent que Windows 12 fera à l’avenir une grande avancée dans le domaine de l’IA sur PC. Si cela est vrai, l'IA sera la pierre angulaire de Windows 12, et c'est un moyen pour Microsoft de donner à Copilot plus de fonctionnalités et de combler le fossé entre Windows et macOS.
Windows 12 se concentrera fortement sur l'IA
De grands fabricants comme Dell, Lenovo et HP lancent tous des systèmes PC IA alimentés par des processeurs NPU intégrés d'Intel et d'AMD. Cependant, la question est : faut-il les acheter ou non ?
D’une part, le véritable potentiel de l’IA sur PC pourrait ne pas être pleinement clair avant le lancement de Windows 12, ce qui ne nous donne qu’une idée de ce que l’IA peut faire. Mais si vous êtes à la recherche d’un nouveau PC, opter pour un PC AI semble être une décision intelligente. Non seulement il sécurise votre investissement pour l'avenir, mais il offre également de nombreux avantages comme le floutage des arrière-plans des appels vidéo ou la synthèse rapide de longs documents.
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