Comment l'IA aide les startups

Une publicité illustrant une fonctionnalité d'IA sur un smartphone. Photo : Bloomberg .

L’explosion de l’IA modifie progressivement le marché du marketing des applications mobiles, parallèlement à la technologie d’automatisation et à l’évolution du comportement des utilisateurs.

Dans un marché avec de nombreuses nouvelles tendances, les startups et les développeurs doivent disposer de stratégies de marketing d'applications intelligentes et efficaces pour maintenir leur dynamique de croissance.

L'IA au service du marketing mobile

« Les méthodes traditionnelles d'acquisition d'utilisateurs, telles que les ajustements manuels et le ciblage, sont très complètes. Cependant, grâce aux algorithmes d'IA, nous pouvons analyser les données en temps réel pour allouer les budgets de manière plus flexible, optimiser le contenu publicitaire et améliorer les performances sur différents canaux », a déclaré Khai Le, directeur des ventes Asie-Pacifique chez Mintegral, une entreprise de solutions publicitaires mobiles.

Parallèlement à l’IA, l’automatisation modifie également la manière dont les campagnes marketing sont gérées. Les modèles d’apprentissage automatique peuvent détecter les éléments sous-performants et réorienter les budgets vers de meilleures opportunités en temps réel. De plus, l’IA améliore la stratégie créative en personnalisant le contenu publicitaire à grande échelle.

Malgré les opportunités, le marketing des applications mobiles et des jeux devient de plus en plus complexe en raison d'une concurrence féroce, de l'augmentation des coûts d'acquisition des utilisateurs et des ressources limitées, en particulier pour les petites entreprises.

« Avec des millions d’applications concurrentes, se faire remarquer et se démarquer sur le marché n’est pas facile », a déclaré Khai Le.

Le paysage du marketing mobile est en train de changer. Photo : Bloomberg .

De plus, les entreprises ont également du mal à produire du contenu publicitaire de qualité, à optimiser leurs stratégies marketing et à fidéliser efficacement les utilisateurs. C'est pourquoi de nombreuses entreprises choisissent des solutions d'IA et d'automatisation pour optimiser leurs stratégies marketing.

L’un d’entre eux est l’achat d’annonces programmatiques, qui aide les entreprises à cibler avec précision et à optimiser les coûts publicitaires. Un bon exemple est Amobear, un studio de jeux en pleine croissance.

M. Tuan Nguyen, PDG d'Amobear, a déclaré qu'il était confronté à de nombreux défis lors de son expansion sur les marchés internationaux. Pénétrer de nouvelles régions, s’adapter aux caractéristiques du marché et optimiser les opérations commerciales pour une croissance durable nécessitent la bonne stratégie.

« Avec une équipe relativement petite, nous avions besoin de solutions pour évoluer efficacement sans épuiser les ressources », a déclaré Tuan Nguyen.

Pour les entreprises de publicité mobile, les indicateurs marketing importants incluent les téléchargements, la rétention, la rentabilité et le réengagement. Certains outils qui peuvent aider les entreprises dans ces activités sont Mintegral AppGrowth, Target ROAS, Mintegral Retargeting...

Que devraient faire les startups ?

Dans le paysage marketing concurrentiel d'aujourd'hui, la clé pour que les startups optimisent leurs stratégies marketing et monétisent leurs applications réside dans l'exploitation de nouveaux outils, d'approches basées sur les données et de l'engagement des utilisateurs.

Selon M. Khai Le, les startups devraient élargir l'échelle de production de contenu créatif pour répondre à la demande de publicité de haute qualité. En outre, concentrez-vous sur la gestion de campagnes spécifiques, en utilisant des données pour un ciblage précis.

De nombreux facteurs déterminent l’efficacité d’une campagne marketing d’application mobile. Photo : Bloomberg .

« À l’ère actuelle, les startups doivent particulièrement adopter des stratégies de localisation et d’adaptation culturelle pour se connecter à différents groupes d’utilisateurs.

« L’expansion sur de nouveaux marchés ne se résume pas à la traduction, mais nécessite également d’adapter le contenu aux préférences et aux comportements des utilisateurs locaux », a ajouté M. Khai Le.

Du côté des revenus, les startups devraient explorer un modèle de revenus combinant la publicité intégrée à l’application avec les achats intégrés. Les jeux s'appuient souvent fortement sur la publicité. L'intégration d'achats intégrés peut contribuer à augmenter les revenus sans affecter l'expérience utilisateur.

En fin de compte, les startups devraient tirer parti des outils d’IA pour rester agiles et adaptables dans un marché en évolution rapide. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent améliorer la segmentation des utilisateurs, prédire le comportement et optimiser les performances des publicités en temps réel.