El Dr. Bui Hai Hung es un líder clave de VinAI . Foto: VinAI . |
VinAI se fundó en 2019, dirigida por el Dr. Bui Hai Hung, quien trabajó durante muchos años en Google DeepMind. Inicialmente, la empresa operaba como un instituto de investigación bajo VinTech, parte del ecosistema VinGroup. A partir de la investigación académica, VinAI participa cada vez más profundamente en los productos del grupo, contribuyendo al segmento de móviles Vsmart y a los coches VinFast.
Esta es una de las unidades líderes en desarrollo de inteligencia creativa en Vietnam, con recursos humanos de alta calidad. VinAI también tiene acceso a hardware de Nvidia y supercomputadoras para entrenar modelos.
Contribuir al ecosistema de VinGroup
En dispositivos móviles, VinAI investigó con éxito una solución para desbloquear rostros cuando los usuarios usan máscaras. La herramienta se desarrolló en 2020, durante el brote de Covid-19, que dificultó la seguridad de los teléfonos inteligentes para los usuarios.
A finales de 2020, cooperaron con Vsmart para lanzar la tecnología de cámara debajo de la pantalla (CUD). Solución para que la pantalla del teléfono ya no tenga defectos. Más tarde se incluyó en la serie Aris Pro.
![]() |
Vsmart Aris Pro, un teléfono que aplica la tecnología de cámara bajo pantalla de VinAI. Foto: Nhat Minh. |
A medida que el grupo avanza hacia los vehículos eléctricos inteligentes, VinAI también realiza contribuciones importantes al software del producto. En 2021, introdujeron tres tecnologías inteligentes que incluyen monitoreo del conductor, observación panorámica de 360 grados y conducción autónoma L2+. Actualmente, todas estas soluciones están disponibles en los vehículos eléctricos VinFast.
En 2024 introdujeron MirorSence. La tecnología utiliza cámaras para registrar la dirección de la cabeza y el ángulo de visión del conductor en tiempo real. Basándose en esta información, el sistema mecánico ajusta los espejos retrovisores para garantizar el mejor ángulo de visión.
Antes de ser adquirida por Qualcomm para su división de inteligencia artificial, VinAI presentó sus dos productos principales: Interiosense (IA en el automóvil) y Surroudsense (IA fuera del automóvil). Se han aplicado algunas soluciones a los coches VinFast como la conducción autónoma, el aviso de distracciones, la cámara de visión trasera... Sin embargo, todavía no se han aplicado nuevas funciones como el aparcamiento automático.
VinAI también es el representante vietnamita presente continuamente en el CES desde 2022. Muchos productos de esta organización son muy apreciados y premiados por su innovación.
Aprendizaje automático e IA generativa
Además del segmento de IA aplicada, sirviendo productos en el ecosistema de VinGroup, VinAI también se desarrolla en los segmentos académico y de inteligencia artificial.
En 2022, Thundermark Capital clasificó a VinAI entre las 20 principales empresas de investigación de IA a nivel mundial. En concreto, el representante de Vietnam se sitúa justo después de NEC (Japón, 19.º), por encima de Bosch (Alemania, 21.º) y de muchos grandes nombres como ByteDance (China, 23.º), SenseTime (China, 27.º) y Naver (Corea, 28.º).
![]() |
PhoGPT se publica como código abierto en GitHub. |
La fortaleza de VinAI reside en casi 200 científicos e ingenieros que han establecido un punto de apoyo en la industria mundial de la inteligencia artificial, liderados por el Dr. Bui Hai Hung. Además, el fuerte apoyo de Vingroup Corporation también ayuda a que VinAI pronto sea dueño del sistema de supercomputadora líder de la región, DGX SuperPOD.
La investigación de VinAI se centra en tres direcciones principales: aprendizaje automático, visión artificial y procesamiento del lenguaje natural. Esta es una premisa importante para la futura aplicación de la IA generativa. En 2023, VinAI lanzó el proyecto de modelo de lenguaje grande de código abierto PhoGPT. Este es uno de los primeros LLM en Vietnam, capacitado con base en un almacén de datos vietnamita, para usuarios nacionales.
Fuente: https://znews.vn/vinai-co-gi-truoc-khi-duoc-qualcomm-mua-lai-post1542768.html
Kommentar (0)