OpenAI acaba de integrar el chatbot ChatGPT con una función de creación de imágenes en vivo utilizando inteligencia artificial (IA), lo que ayuda a los usuarios a crear imágenes a partir de descripciones de texto.
ChatGPT suma un millón de usuarios con la nueva función de fotos en vivo con IA |
La función de creación de imágenes en ChatGPT atrajo inmediatamente la atención tanto del mundo de la tecnología como de la comunidad de usuarios, ya que las imágenes creadas eran muy realistas.
En particular, ChatGPT puede usar imágenes proporcionadas por el usuario para crear nuevas imágenes, como usar una cara en una imagen proporcionada por el usuario para crear una nueva foto con esa misma cara o combinar la cara en otro contexto.
Entre ellas, la característica más popular y utilizada de ChatGPT es la conversión de imágenes existentes en pinturas en diferentes estilos, incluido el estilo de animación Ghibli, un famoso estudio de animación japonés con estilos de dibujo característicos.
OpenAI anunció inicialmente que su herramienta de imágenes de IA estaba disponible para todos los suscriptores, incluidos los gratuitos, pero un aumento en las inscripciones obligó a la empresa a bloquear temporalmente el acceso a los usuarios gratuitos.
El director ejecutivo, Sam Altman, publicó en la red social X que el servicio "acaba de sumar 1 millón de usuarios en solo una hora" y describió el nivel de interés de los usuarios como algo inimaginable.
Se estima que ChatGPT tiene más de 450 millones de usuarios en la actualidad, y OpenAI espera que su herramienta de IA alcance los mil millones de usuarios para fines de 2025. ChatGPT es actualmente la herramienta de IA con el mayor número de usuarios en el mundo.
Actualmente, la "fiebre" de crear fotos en ChatGPT aún no muestra signos de calmarse y los usuarios han encontrado diferentes formas de explotar la función de creación de fotos en ChatGPT para crear fotos con un estilo divertido y único.
Fuente: https://baoquocte.vn/chatgpt-co-them-1-trieu-nguoi-dung-nho-tinh-nang-moi-310126.html
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