Posibles aplicaciones de la tecnología de datos rápidos

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En la transformación de la Industria 4.0, las empresas están invirtiendo más en la recopilación y generación de datos de redes de Internet de las cosas (IoT). El desarrollo de la tecnología de conectividad de red 5G, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático contribuye a acelerar el viaje hacia fábricas inteligentes totalmente automatizadas, ciudades inteligentes, vehículos autónomos y muchas otras áreas.

Fast Data es la cantidad de datos recopilados, transmitidos y procesados en tiempo real desde muchas fuentes, incluidos: dispositivos móviles, sensores, cámaras de vigilancia. El número de fuentes puede ser de cientos, incluso millones de dispositivos diferentes. Los datos rápidos se caracterizan por una baja capacidad de datos, pero requieren un procesamiento rápido, baja latencia y continuidad.

Las aplicaciones y el software juegan un papel importante en la optimización de la capacidad de analizar y procesar datos rápidos. Además, la selección de hardware y dispositivos de almacenamiento debe cumplir con los requisitos de velocidad, latencia, confiabilidad y poder operar en condiciones y entornos hostiles.

Fast Data tiene actualmente aplicaciones potenciales en dos áreas principales, incluidos los vehículos autónomos y los drones de vigilancia de seguridad.

coche autónomo

Los sistemas de vehículos autónomos requieren un alto rendimiento y la capacidad de gestionar de manera eficiente grandes cantidades de datos de alta velocidad provenientes de sensores, sistemas de información y entretenimiento, sistemas operativos y mapas. Los datos de los sensores constituirán la mayor parte del almacenamiento de datos a bordo, y la mayoría de los datos provendrán de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y comunicaciones entre el vehículo y el entorno (V2X).

Parte de la capacidad se reservará para entretenimiento multimedia, juegos, aplicaciones de inteligencia artificial de voz y otras funciones. Además, las “cajas negras” se convertirán en un requisito legal y de seguridad por parte de los reguladores.

A diferencia de los mapas de navegación 2D actuales, los mapas de alta definición (HD) difieren enormemente en la tasa de actualización, el método de posicionamiento y la cantidad de datos recopilados. Debido a la alta frecuencia de actualizaciones de datos, los mapas HD a menudo utilizan actualizaciones en línea en tiempo real a través de redes móviles 5G. El mapa incluye una capa estática, una capa semiestática, una capa semidinámica y una capa dinámica; Clase estática base actualizada mensualmente o según sea necesario.

Las soluciones de almacenamiento flash NAND desempeñan un papel vital en los sistemas de vehículos autónomos, proporcionando capacidades de arranque rápido y almacenamiento de datos para registrar eventos críticos, almacenar modelos de IA y mapas HD. Los sistemas necesitarán procesar más datos a altas velocidades y con alta confiabilidad a medida que los automóviles se vuelvan más inteligentes.

Drone de vigilancia de seguridad

Con un tiempo de vuelo promedio de unos 30 minutos, la cantidad de datos nuevos que se pueden guardar es de al menos 150 GB. Con mapas de alta resolución, modelos 3D e integración de IA, se generarán más datos.

Las tarjetas MicroSD siguen siendo el principal dispositivo de almacenamiento en los aviones. Sin embargo, para proporcionar una mayor capacidad y velocidad de almacenamiento, algunos drones especializados están implementando la integración de memoria eMMC, UFS e incluso SSD para cumplir algunos propósitos especiales.

Los futuros drones con IA integrada, capacidades autónomas y mayores alcances de vuelo requerirán una mayor capacidad de almacenamiento. Junto con esto viene el requisito de una navegación de mapas HD mejorada, datos capturados de mayor resolución (video 4K, imágenes) y otros datos.

La solución de almacenamiento de datos rápido del futuro

En las dos aplicaciones mencionadas anteriormente, así como en otras áreas de análisis de datos en tiempo real, la brecha entre los dispositivos de almacenamiento y el análisis y cálculo de datos tiende a ser cada vez menor, incluso en lo que respecta al almacenamiento local directamente en ese dispositivo.

Además de las formas de almacenamiento tradicionales, como memoria flash NAND integrada, tarjetas de memoria y SSD, algunas unidades aplican soluciones de almacenamiento con nueva tecnología, mayor escala, capacidad y mayor velocidad. Un excelente ejemplo es el almacenamiento WD Ultrastar Data24, que utiliza tecnología NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Se trata de un sistema de almacenamiento de alta velocidad de 100 Gbps con una capacidad de hasta 368 TB, conectado específicamente de forma directa a servidores edge para almacenar y analizar Fast Data en tiempo real.

Los datos tienen mucho potencial en el futuro. La mayoría de las organizaciones buscan capturar y crear más valor a partir de ello, incluida una combinación de humanos y máquinas. La infraestructura de almacenamiento es una parte del proceso de liberar el valor de los datos. Elegir los equipos y las soluciones de almacenamiento adecuados ayudará a optimizar los costos de inversión y operación, abriendo nuevas oportunidades de negocio. En la que la tecnología NVMe-oF se considera la solución de almacenamiento de datos rápidos del futuro.

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