Esa es la evaluación de un memorando interno del gigante de las búsquedas que se reveló recientemente. También en este documento, los ejecutivos de Google expresaron su profunda preocupación por la posibilidad de perder la actual carrera de la IA.
Un representante de Google confirmó más tarde la autenticidad del documento, diciendo que era solo la opinión de una persona con información privilegiada de la empresa, pero admitió que "no estaban en posición de ganar esta carrera, y OpenAI tampoco".
El gigante de las búsquedas señala que la comunidad de código abierto está superando a las empresas líderes de inteligencia artificial y, si bien sus productos tienen una ligera ventaja en calidad, "la brecha se está cerrando increíblemente rápido".
El tamaño del capital no es el factor central
La IA ha estado causando sensación entre el público desde finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, un chatbot basado en LLM (modelos de lenguaje grandes) desarrollado por OpenAI, una startup estrechamente relacionada con Microsoft. El éxito de este producto ha impulsado a Google y a muchas otras empresas tecnológicas a sumarse a la carrera del LLM.
Los modelos LLM se entrenan a partir de billones de palabras recopiladas de Internet para generar texto o diálogo con apariencia humana. Este proceso lleva meses y cuesta decenas de millones de dólares, lo que genera temores de que la IA esté dominada por empresas tecnológicas “ricas y poderosas”.
Sin embargo, el memorando interno de Google sugiere que esa suposición es errónea. Los investigadores de la comunidad de código abierto están aprovechando recursos gratuitos en línea y logrando resultados comparables a los modelos propietarios más grandes de la actualidad.
En consecuencia, los LLM se pueden “afinar” a través de una técnica llamada adaptación de bajo nivel, o LoRa, que permite optimizar un LLM existente para una tarea específica mucho más rápidamente y de forma más económica que entrenar un LLM desde cero.
Por ejemplo, en marzo, LLaMa, un modelo creado por Meta, la empresa matriz de Facebook, se filtró en línea. Aunque era pequeño y bastante “primitivo”, con solo 7 mil millones de parámetros, en comparación con los 540 mil millones de parámetros del LLM más grande de Google, LLaMa se perfeccionó rápidamente para producir resultados comparables a la versión original de ChatGPT en algunas tareas.
Esto podría tener implicaciones sísmicas para el futuro del desarrollo de la IA, ya que “las barreras para el entrenamiento y las pruebas van desde requerir un gran centro de investigación hasta requerir solo una persona, una noche y una computadora portátil de alta gama”.
La batalla entre el gigante Goliat y el pastor David
Ahora es posible perfeccionar un LLM por sólo 100 dólares en pocas horas. Con su modelo flexible, conectado y de bajo costo, “la IA de código abierto tiene ventajas significativas” que grandes empresas como Google no pueden replicar. El artículo concluye que Google o OpenAI son vulnerables a estos competidores de código abierto.
"No creo que necesite algo tan potente como ChatGPT-4 para muchas tareas", dijo a NBC Simon Willison, programador y analista de tecnología. La pregunta ahora es qué tan pequeños pueden ser los modelos y seguir siendo útiles. Y eso es algo que la comunidad de código abierto está explorando con gran rapidez.
Esto es completamente similar a la opinión de muchos expertos de que el punto más fuerte es también el punto más débil si se explota y se observa adecuadamente, como en la historia del gigante Goliat siendo derrotado por el pequeño pastor David con solo una honda.
Sin embargo, en lo que respecta a la historia del desarrollo de la IA, puede que no todos estén de acuerdo con este argumento. La realidad es que todavía existe software propietario de pago, como Adobe Photoshop o Microsoft Windows, y es probable que el campo de la IA siga el mismo camino de desarrollo.
(Según The Economist, Yahoo Finance)
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