Tong Tong, una niña con inteligencia artificial (IA) con comportamiento y habilidades similares a las de un niño de 3 o 4 años, puede limpiar la habitación y quitar las manchas automáticamente.
La inteligencia artificial (IA) es cada vez más común en la vida humana. Foto: Adobe Stock
Una niña virtual con IA llamada Tong Tong o Niña Pequeña, desarrollada por el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial General de Beijing (BIGAI), fue presentada por primera vez en Beijing, informó Interesting Engineering el 2 de febrero. BIGAI ve a Tong Tong como un gran paso hacia el logro de la Inteligencia Artificial General (AGI), cuando una máquina puede pensar y razonar como un humano.
A diferencia de los agentes de tarea única, los agentes AGI apuntan a convertirse en agentes omnipotentes. El objetivo es crear una entidad capaz de autonomía cognitiva, toma de decisiones, aprendizaje, ejecución y cooperación social, buscando al mismo tiempo la similitud emocional y moral humana.
Durante la presentación, Tong Tong -considerado el primer niño con IA del mundo- exhibió un comportamiento y habilidades similares a las de un niño de 3 o 4 años. Los visitantes que interactuaron con Tong Tong observaron cómo la chica con inteligencia artificial ordenaba su entorno, arreglaba automáticamente los marcos de fotos deformados y agarraba sillas para llegar a lugares más altos. Cabe destacar que cuando vio el líquido derramado, la niña IA rápidamente encontró una toalla y lo limpió eficazmente, demostrando su capacidad para comprender y responder a las intenciones humanas.
Lo que distingue a Tong Tong de los grandes modelos de inteligencia artificial del lenguaje como ChatGPT de OpenAI o Bard de Google es su capacidad de asignarse tareas de forma independiente. Esta chica IA ha demostrado una autonomía nunca antes vista en entidades virtuales. Además, según el equipo detrás del desarrollo de Tong Tong, ella tiene sus propias emociones e inteligencia, lo que le permite aprender por sí sola: un importante paso adelante en AGI.
"Para lograr el objetivo de la IAG, es necesario cambiar el 'modelo de loro' con la estructura de 'big data, pequeñas tareas' y transformarlo en el 'modelo de cuervo' con la estructura de 'small data, grandes tareas'", dijo Zhu Songchun, presidente de BIGAI.
El aprendizaje de memoria, explica, es simplemente imitación a través de entrenamiento repetitivo, un tipo de inteligencia inferior. Por el contrario, el modelo del cuervo equipara el comportamiento de razonamiento independiente con una inteligencia avanzada impulsada por valores, causa y efecto. "Este es un logro importante del Instituto de Inteligencia Artificial General de Beijing en los últimos dos años, y marca un paso importante en la investigación sobre inteligencia artificial general", afirmó Zhu.
Thu Thao (Según Interesting Engineering )
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