La inteligencia artificial entra en el mundo del idioma vietnamita

La inteligencia artificial no sólo ayuda a los humanos a aprender idiomas, sino que también ayuda a los sistemas a soportar una mejor inteligencia lingüística.

Combinando inteligencia artificial para “enseñar” vietnamita

El líder de una empresa de inversión extranjera directa (IED) en Vietnam quiere aprender vietnamita rápidamente y leer el 90% del contenido de documentos comunes. El problema es que está demasiado ocupado y sólo tiene una hora (de 12 a 13 horas todos los días) para estudiar. Entonces, ¿cómo se debe aplicar la tecnología al software de aprendizaje de idiomas para ayudarle a aprender idiomas extranjeros rápidamente?

Lo anterior muestra el problema de la posición de liderazgo de la empresa de IED planteado al Profesor Asociado, Dr. Dinh Dien, Director del Centro de Lingüística Computacional, Universidad de Ciencias, Universidad Nacional de Vietnam, Ciudad Ho Chi Minh.

Como alguien con muchos temas de investigación científica y publicaciones internacionales sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la traducción automática, la lingüística crítica y la enseñanza del vietnamita a extranjeros, el profesor asociado Dien cree que la aplicación de la IA es esencial para resolver problemas en lingüística.

En concreto, el primer paso para aprender cualquier idioma es enseñar los sonidos del idioma. La barrera aquí es que el vietnamita tiene tonos y ritmos, por lo que enseñárselo a estudiantes de idiomas sin tonos como inglés, francés, etc. será muy difícil. Por ejemplo, en lugar de preguntar: “¿Ya te vas a dormir?” Entonces el alumno dirá: “¿Ya eres tonto?”, porque no puede distinguir los tonos. Es necesario enseñarles dónde colocar el juego al pronunciar, qué posición de la boca deben adoptar y cuál es la diferencia entre una pronunciación correcta e incorrecta.

En este momento, el software de aplicación de IA en la enseñanza de idiomas extranjeros puede simular la forma de la boca al cepillarse los dientes y reproducir sonidos para que los estudiantes los imiten. Luego, el alumno reproduce el sonido, lo graba en el software, utiliza tecnología para comparar la pronunciación del alumno con la pronunciación estándar del software y mejora la pronunciación rápidamente. Todos los pasos anteriores requieren la aplicación de IA.

Otro ejemplo: según el Diccionario vietnamita del Instituto de Lingüística editado por el difunto profesor Hoang Phe, el vocabulario vietnamita original tiene unas 34.000 palabras. Los cálculos muestran que es necesario enseñar a la máquina alrededor del 10% de las palabras, lo que equivale a 3.400 palabras de información aplicada, para que la máquina pueda leer alrededor del 90% de los textos vietnamitas comunes. Para obtener esta tabla de datos, el profesor asociado Dien tuvo que utilizar IA para etiquetar el sistema de vocabulario en el corpus vietnamita.

Se puede decir que la IA ha cambiado la forma de enseñar y aprender en el sector educativo. De hecho, han nacido muchas aplicaciones de inteligencia artificial para apoyar que el proceso de enseñanza y aprendizaje sea más rápido y efectivo.

La interesante historia de la combinación de la informática y la lingüística muestra que el proceso de entrenamiento y aplicación de la IA en la práctica es muy necesario, pero no fácil. Los datos deben separarse en múltiples capas de identificadores, y cada capa tendrá que manejar cada variable con diferentes identificadores específicos.

Cuando las máquinas aprenden el lenguaje...

La inteligencia artificial no sólo ayuda a los humanos a aprender idiomas, sino que también ayuda a los sistemas a soportar una mejor inteligencia lingüística. Las máquinas se entrenan y mejoran cada día.

Similar a la historia del Profesor Asociado Dien, a continuación se muestra otro ejemplo vívido de cómo un asistente inteligente entiende el lenguaje humano.

Es el proceso de investigación y desarrollo del asistente de voz vietnamita Kiki en automóviles, para reconocer bien voces con muchos acentos regionales diferentes. En informática, el reconocimiento de voz es una rama importante de la inteligencia artificial (IA), que convierte el habla humana en un formato útil y comprensible para las aplicaciones informáticas. Esta tecnología es un puente de interacción entre máquinas y humanos. Los asistentes de voz se han convertido en aplicaciones indispensables en todo el mundo. Los más populares incluyen: Siri de Apple, Google Assistant, Amazon Alexa o Kiki en Vietnam.

El Sr. Nguyen Hoang Khanh Duy, quien escribió las primeras líneas de código para Kiki, compartió que para entrenar un modelo de IA lo suficientemente inteligente como para reconocer voces y responder correctamente a los usuarios, los datos del lenguaje juegan un papel clave.

Por ejemplo, una función muy importante para los usuarios del asistente vietnamita Kiki en los coches es la navegación. Por lo tanto, el equipo de desarrollo de productos debe preparar datos y vocabulario para soportar "sin problemas" los comandos del usuario. Después de la recopilación de datos y el entrenamiento del modelo, el índice de calidad de reconocimiento de voz en la versión posterior mejoró en un 40% en comparación con el original.

El reconocimiento de voz en los automóviles no se limita sólo a problemas de navegación y localización, sino también a muchos otros problemas.

Por ejemplo, al utilizar Kiki en un coche, el ruido del motor, del viento o de los equipos de tráfico en la carretera también es muy fuerte, lo que afecta directamente a la calidad del reconocimiento de voz de Kiki en el coche. Por lo tanto, el equipo de Kiki tuvo que intentar resolver la condición de ruido mejorando los datos hablando en condiciones ruidosas para que coincidieran con la vida real tanto como fuera posible.

Además, con nuevas técnicas en el mundo como el aprendizaje autosupervisado, Kiki está tratando de "aprender" incluso de datos no etiquetados, para mejorar aún más el modelo. La estabilidad de este asistente de voz vietnamita está mejorando con la capacitación continua y las actualizaciones del producto.

Obviamente, los avances tecnológicos ocurren todos los días, a cada hora. ChatGPT, lanzado a fines de 2022, responde parcialmente a la pregunta de cómo funciona el big data. La tecnología está “entrando” en el medio de la vida, especialmente en la educación y el lenguaje, áreas que antes dependían en gran medida de los humanos. La IA redefine la forma en que aprendemos, trabajamos, vivimos... como lo muestran los ejemplos específicos anteriores.

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