Nvidia es la empresa que se especializa en la fabricación de GPU que se utilizan para entrenar los modelos de IA más potentes de la actualidad. Cuanto más fichas de este tipo tengas en la mano, mayor ventaja tendrás sobre tus oponentes. Sin un suministro suficiente, usted se quedará atrás.
Los analistas Dylan Patel y Daniel Nishball, de la firma de investigación SemiAnalysis, señalaron la situación en un informe a finales de la semana pasada. Dividen la industria en dos grupos: “GPU pobres” y “GPU ricos”. El grupo pobre está formado principalmente por empresas emergentes y expertos en código abierto que luchan con un suministro limitado de GPU. Desde las empresas emergentes europeas o las supercomputadoras de Julio Verne hasta famosas empresas de inteligencia artificial como Hugging Face, Databricks y Together, todas están en el grupo de los pobres.
Mientras tanto, el grupo más rico incluye una serie de empresas que poseen más de 20.000 chips A100 y/o chips H100 de Nvidia. Son OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (antes Twitter) y Meta. Varios de estos nombres y algunas empresas chinas han pedido más de 100.000 GPU para finales de 2024.
Según SemiAnalysis, Meta ocupa el segundo lugar en el mundo en cuanto a la cantidad de chips H100 que tiene, solo detrás de Google. La firma analista llama a Google “la compañía informática más rica del mundo” con una arquitectura de eficiencia imbatible. Google está a punto de lanzar un modelo de IA llamado Gemini y está entrenando su próxima versión, amenazando el GPT de OpenAI.
(Según Insider)
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