Los robots pueden regatear, pasar a la gente y marcar goles.

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Mira cómo robots entrenados con IA driblan, pasan y marcan goles (Video: Google DeepMind).

Los robots humanoides han sido durante mucho tiempo el producto de la ambición de los científicos de crear un dispositivo que pueda simular todas las actividades humanas, y así servirnos para muchos propósitos diferentes.

Sin embargo, el desarrollo de robots humanoides aún enfrenta muchas limitaciones, porque cada movimiento necesita ser programado. Esto requiere que los científicos sinteticen enormes cantidades de datos.

Sin embargo, la tecnología robótica actual ha recibido una gran ayuda de la IA. Esto supone un punto de inflexión importante en el desarrollo y la implementación de robots en la práctica.

La capacidad de autoaprendizaje de la IA significa que los robots no necesitarán moverse según movimientos preprogramados, sino que serán totalmente capaces de realizar técnicas sin control humano directo.

En un nuevo estudio, los científicos de Google DeepMind entrenaron al robot Robotis OP3 para jugar al fútbol utilizando una técnica llamada "aprendizaje de refuerzo profundo".

Se trata de una técnica de entrenamiento de aprendizaje automático que combina diferentes métodos de entrenamiento de IA. Allí, los robots utilizan redes algorítmicas que funcionan como neuronas artificiales y están organizadas de manera similar al cerebro humano.

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — Los robots entrenados por IA han desarrollado comportamientos de movimientos de emergencia extremadamente difíciles de programar, como girar el ángulo de sus pies, dar vueltas para engañar a los oponentes...

En partidos simulados, los robots entrenados con IA se movieron un 181% más rápido, giraron un 302% más rápido, patearon la pelota un 34% más rápido y tardaron un 63% menos en recuperarse de las caídas que los robots no entrenados con esta técnica.

Del vídeo grabado se puede ver que el robot era capaz de realizar movimientos complejos como regatear, bloquear, pasar, marcar... con relativa habilidad y a gran velocidad.

Los investigadores añadieron que el robot también desarrolló comportamientos de movimiento de emergencia que son extremadamente difíciles de programar, como girar el ángulo de los pies, dar vueltas para engañar al oponente...

Los hallazgos sugieren que esta técnica de entrenamiento de IA podría utilizarse para generar movimientos simples, pero relativamente seguros, en robots humanoides en general. A partir de este punto de partida, el robot puede avanzar con movimientos más complejos y aplicarse más en situaciones prácticas.

La misma tecnología también ha ayudado a que los robots sean capaces de preparar café después de sólo 10 horas de entrenamiento.

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