Desarrollo de competencias digitales desde básicas hasta avanzadas para los estudiantes

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế08/02/2025

El marco de competencias digitales para estudiantes incluye 6 dominios de competencia con 24 competencias componentes, divididas en 4 niveles, desde básico hasta avanzado, de acuerdo con 8 niveles.


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El dominio de competencia de Inteligencia Artificial Aplicada se centra en comprender, utilizar y evaluar herramientas y sistemas de inteligencia artificial (IA) de forma ética y responsable. (Ilustración)

El Ministerio de Educación y Formación acaba de emitir la Circular No. 02/2025/TT-BGDDT de fecha 24 de enero de 2025 que regula el Marco de Competencia Digital para los estudiantes.

La presente Circular se aplica a las instituciones educativas, a los programas educativos y de formación y a los educandos del sistema educativo nacional; organizaciones e individuos relacionados.

El marco de competencia digital se utiliza como base para desarrollar estándares de programas de capacitación; construir y desarrollar programas educativos; Desarrollar materiales de aprendizaje y materiales de instrucción para desarrollar la alfabetización digital de los estudiantes.

Al mismo tiempo, sirve como base para evaluar los requisitos y logros de las competencias digitales de los estudiantes en los programas educativos; Desarrollar criterios para probar, evaluar y reconocer las competencias digitales de los estudiantes; garantizar la coherencia de los requisitos de competencia digital de los alumnos; como base de comparación o referencia entre los programas educativos y los marcos de competencias digitales.

De acuerdo con la Circular, el Marco de Competencias Digitales para los estudiantes incluye 6 dominios de competencia con 24 competencias componentes, divididas en 4 niveles desde básico hasta avanzado de acuerdo a 8 niveles.

En el cual, el dominio de competencia Minería de Datos e Información se centra en la capacidad de buscar, filtrar, evaluar y gestionar datos de información, así como contenidos digitales; Incluye las habilidades para identificar fuentes confiables de información, organizar datos de manera efectiva y utilizarlos para respaldar la toma de decisiones o la resolución de problemas en entornos digitales.

El dominio de competencia Comunicación y colaboración en entornos digitales enfatiza la capacidad de utilizar la tecnología digital para interactuar, compartir información, trabajar en grupos y participar en comunidades en línea; incluidas habilidades como comunicarse eficazmente a través de canales digitales, respetar la diversidad cultural, gestionar identidades digitales y fomentar la colaboración en entornos digitales.

El dominio de competencia de creación de contenido digital se centra en la capacidad de crear, editar y compartir contenido digital; Incluye habilidades como el desarrollo de contenido nuevo, la aplicación de derechos de autor y licencias, la programación básica y la integración de conocimientos de múltiples fuentes para crear productos digitales relevantes e innovadores.

El dominio de competencia de seguridad se centra en la protección de datos, dispositivos, salud y el entorno digital; incluyendo habilidades como seguridad de la información personal, gestión de riesgos cibernéticos, uso seguro de la tecnología digital, garantía de la salud mental y física al interactuar en entornos digitales y promoción de la responsabilidad de proteger el entorno digital.

El dominio de competencia de resolución de problemas se centra en la capacidad de pensar de forma crítica y creativa para identificar, analizar y resolver problemas en entornos digitales; incluye habilidades como solucionar problemas técnicos, aprender nuevas tecnologías, ajustar las necesidades digitales para lograr objetivos y utilizar la tecnología para innovar o resolver desafíos prácticos.

El dominio de competencia de Aplicaciones de Inteligencia Artificial se centra en comprender, utilizar y evaluar herramientas y sistemas de inteligencia artificial (IA) de manera ética y responsable; incluye habilidades como comprender cómo funciona la IA, aplicar la IA a tareas prácticas, evaluar los impactos éticos y sociales de la IA y garantizar que el uso de la IA sea transparente, justo y responsable.



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