Nvidia utiliza IA para diseñar chips más rápidos

El diseño de la GPU es una tarea laboriosa y que consume mucho tiempo. Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado de Nvidia, dijo que para construir un chip se necesitan casi 1.000 personas y que cada persona debe comprender cómo funcionan juntas las diferentes partes del diseño.

El sistema ChipNeMo utiliza un modelo de lenguaje grande desarrollado a partir de Llama 2 de Meta. Según Insider , el chatbot de ChipNeMo puede responder consultas relacionadas con el diseño de chips, como la arquitectura de la GPU y la escritura de código de diseño de chips.

Nvidia se beneficia de la moda de la IA

En 2023, la fiebre de la IA llevó a Nvidia al «club de las empresas de billones de dólares», con una capitalización que alcanzó el billón de dólares. Los analistas de Goldman Sachs esperan que las acciones de Nvidia sigan subiendo durante la primera mitad de 2025.

Desde que se lanzó ChipNeMo en octubre de 2023, Nvidia dice que el sistema de IA ha sido útil para resumir notas y capacitar a nuevos ingenieros de diseño de chips. La empresa está trabajando para aumentar la producción para satisfacer la creciente demanda de chips.

En enero, Mark Zuckerberg anunció planes para gastar miles de millones de dólares para comprar 350.000 GPU Nvidia H100 más para impulsar la carrera de la IA. Si se incluyen otros modelos de chips, Meta acumulará 600.000 chips a finales de 2024.

Varios otros gigantes tecnológicos también están buscando abordar la escasez de chips.

En julio de 2023, la división DeepMind de Google creó un sistema de inteligencia artificial para acelerar el diseño de su último chip personalizado, según el Wall Street Journal . Mientras tanto, la empresa líder en diseño de chips Synopsys ha lanzado una herramienta de IA diseñada para ayudar a los ingenieros de chips a aumentar la productividad.

Enlace de origen: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm