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La profesora tiene numerosos estudios sobre la optimización de los sistemas de tráfico.

La investigación del profesor Dang Thu Huong puede ayudar a optimizar el sistema de transporte, reducir los costos de transporte, los tiempos de entrega, la congestión y la contaminación ambiental. Esto es especialmente importante en el contexto del fuerte desarrollo de Vietnam y su necesidad de un sistema logístico eficiente para competir en el mercado internacional...

Báo Thanh niênBáo Thanh niên30/01/2025

El profesor Dang Thu Huong (33 años, de Quang Ninh ) es un excelente investigador en el campo de la estadística de probabilidad y la investigación de operaciones, con muchos logros sobresalientes en investigación. Actualmente, ocupa el puesto de Profesora Adjunta titular en el Departamento de Ciencias de la Gestión, Lancaster School of Management, Universidad de Lancaster (Reino Unido).

Profesor Dang Thu Huong

FOTO: NVCC

ALCANCE AL MUNDO

Uno de los logros memorables de la Sra. Huong mientras todavía estaba en la escuela secundaria fue ganar el tercer premio en la competencia nacional de matemáticas VMO en 2008.

En 2010, gracias a sus excelentes logros académicos, el Ministerio de Educación y Formación le otorgó una beca completa en el marco del acuerdo Vietnam-Hungría, en la Universidad Eotvos Lorand, Hungría. Este es un gran punto de inflexión en su vida. En 2014, se graduó con honores con un GPA de 5/5.

Después de graduarse de la universidad, continuó recibiendo dos becas de maestría en la Universidad de Budapest (Hungría) y la Universidad Tecnológica de Berlín (Alemania). Sin embargo, decidió elegir un camino diferente cuando se convirtió en investigadora en el Departamento de Ecología y Biología Evolutiva, Facultad de Ciencias Naturales (Universidad de Arizona - EE.UU.) en 2014.

La Sra. Huong ocupa actualmente el puesto de Profesora Adjunta titular en el Departamento de Ciencias de la Gestión, Escuela de Gestión de Lancaster, Universidad de Lancaster (Reino Unido).

FOTO: NVCC

Tuve que pensarlo durante muchos días antes de decidir rechazar una beca de maestría en Europa. En aquel entonces, me encantaban las matemáticas y estudiaba bien, pero no me interesaba ningún campo específico para desarrollarme y profundizar en el futuro. Mirando hacia atrás, creo que mi decisión fue bastante acertada —compartió—.

Durante su 1 año en la Universidad de Arizona, la Sra. Huong fue responsable de apoyar el desarrollo y la aplicación de métodos matemáticos en biología para la investigación de virus ambientales, utilizando lenguajes de programación y herramientas como Perl, Python, etc. Esta fue también la primera vez que estuvo expuesta a la investigación de operaciones y la aplicación de la probabilidad estadística en problemas prácticos, especialmente en los campos de la biología y la investigación de optimización.

La Sra. Huong decidió regresar a Vietnam para impartir los conocimientos que había acumulado a los estudiantes de la escuela a la que asistía. De 2015 a 2017, trabajó como profesora de matemáticas en la escuela secundaria para superdotados de Ha Long (Quang Ninh).

Después de enseñar en Vietnam, se dio cuenta del gran potencial de los métodos matemáticos para resolver problemas complejos, especialmente en investigación de operaciones y estadística. Entonces buscó la oportunidad de estudiar nuevamente en el extranjero para realizar una investigación en profundidad. En 2018, recibió una beca completa para los programas de maestría y doctorado en probabilidad, estadística e investigación de operaciones en la Lancaster School of Management.

PASIÓN POR LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Desde 2022, la Sra. Huong ocupa el puesto de Profesora Nivel 1 en la Facultad de Ciencias de la Gestión, Escuela de Gestión de Lancaster. Cuenta con numerosos artículos científicos de calidad en el campo de la investigación de operaciones y probabilidad estadística como: Pairing , T-join y path problem , publicado en la revista Networks en enero de 2022; Encontrar un límite inferior para la programación de la producción bajo flujo de permutación , publicado en Computers and Operations Research, noviembre de 2023; Límites superiores e inferiores rápidos para un problema de trayectoria práctica , publicado en Networks, enero de 2023… En 2022 y 2023, ganó el premio Kingman a la mejor investigación en la Universidad de Lancaster.

La profesora Huong (con camiseta amarilla) ganó el premio “Young Women OR Award” para mujeres jóvenes en investigación de operaciones de la Asociación Europea de Investigación de Operaciones en 2022.

FOTO: NVCC

En sus primeros días como estudiante de posgrado, la Sra. Huong fue solicitada por Routeware Transportation Company (EE. UU.) para encontrar la solución óptima para distribuir rutas para que los vehículos atendieran a los clientes. El propósito del artículo es crear el camino más conveniente, que pueda reducir costos para la empresa y ser justo al asignar el trabajo a los empleados.

Ante un problema difícil, con limitaciones prácticas como los límites de tiempo de conducción, la capacidad de carga o la complejidad de la red de transporte… comenzó a descomponer el problema en problemas más simples. Una vez resueltos los pequeños problemas, los unió para llegar a una solución al problema práctico original, sorprendiendo a los líderes de la empresa Routeware y haciendo que quisieran aplicar los resultados en la práctica.

La Sra. Huong está ampliando su investigación hacia las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) porque ve un gran potencial en mejorar los algoritmos de investigación de operaciones tradicionales, haciéndolos más rápidos y precisos. Los modelos matemáticos de investigación de operaciones a menudo se basan en fórmulas o algoritmos de optimización, mientras que las aplicaciones de IA tienden a aprender de los datos. El desafío es combinar ambos enfoques para aprovechar al máximo el poder de la IA y la investigación de operaciones.

Actualmente, estoy investigando la aplicación de la IA al problema de la trayectoria. Mi enfoque consiste en utilizar modelos de IA para aprender los pasos del algoritmo, lo que permite acortar el tiempo mediante la predicción y la selección. En el proceso de investigación de la aplicación de la IA en la investigación de operaciones, me enfrento a fallos cuando los algoritmos no logran los resultados esperados, explicó.

SIEMPRE CONFIANZA

Actualmente, la Sra. Huong guía a ocho estudiantes y posgraduados vietnamitas en investigación científica. Entre ellos se encuentra Nguyen Van Quang (25 años), ingeniero de IA en MQ ICT Solutions, una empresa multinacional con una sucursal en Ciudad Ho Chi Minh. Hanoi , ha estado con ella durante los últimos 8 meses. Actualmente, Quang está realizando investigaciones en el campo de la investigación de operaciones, centrándose en la optimización de rutas, la logística y la planificación urbana…

"La Sra. Huong es una persona muy perspicaz y con amplios conocimientos. Los problemas que investigamos son muy complejos, pero gracias a su orientación, hemos encontrado un enfoque rápido y preciso. Siempre inspira confianza, ayuda a mantener la motivación y la capacidad de superar los desafíos", comentó Quang.

Gracias a sus destacados logros en investigación, la Sra. Huong ganó el premio Young Women OR para mujeres jóvenes en investigación de operaciones de la Asociación Europea de Investigación de Operaciones en 2022. A partir de este premio, alienta a las mujeres a dedicarse a los campos científicos.

El profesor Adam Nicholas Letchford, profesor del Departamento de Ciencias de la Gestión de la Escuela de Gestión de Lancaster, Universidad de Lancaster (Reino Unido), afirmó: «Desde el inicio de sus estudios de doctorado, Huong ha demostrado ser una matemática talentosa, con buenas dotes de comunicación y una excelente programación. Cabe destacar que cuatro artículos fueron aceptados justo antes de la defensa de su tesis. Además, los examinadores no dudaron en otorgarle el doctorado de inmediato, sin solicitarle ninguna revisión».

La investigación de operaciones es una ciencia que aplica métodos matemáticos, estadísticos y de simulación para resolver problemas de optimización en sistemas complejos. El objetivo de la investigación de operaciones es encontrar la mejor solución a problemas como la optimización de costos, tiempo o recursos en áreas como fabricación, transporte, finanzas y cadenas de suministro.


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