Un estudio reciente de Accenture descubrió que las empresas que adoptan tecnologías de IA avanzadas, como modelos de lenguaje grande e IA generativa, probablemente aumentarán sus ingresos hasta en un 10%, 2,6 veces más que las empresas que no aplican esta tecnología.

En la era de la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje (LLM), la ciencia de datos y la IA están cada vez más integradas en el flujo de trabajo. Sin embargo, la implementación y aplicación de modelos de IA en las operaciones comerciales también enfrenta muchos desafíos.

Según el Sr. Nguyen Van Tuan, director ejecutivo de Hyratek, la unidad que respalda el sistema de inteligencia artificial y la infraestructura para el proyecto de restauración de fotografías de los mártires, la demanda de sistemas de equipos utilizados para el entrenamiento y el entrenamiento de inteligencia artificial en el mundo es mayor que la oferta del mercado. . Los compradores incluso tienen que hacer pedidos a los proveedores con medio año de antelación para recibir el equipo.

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Un niño está charlando con una chica virtual con inteligencia artificial. Foto: ChatGPT

El mundo está “sediento” de infraestructura de hardware para servir a la inteligencia artificial. Mientras tanto, los sistemas de IA a menudo se entrenan de forma centralizada, lo que resulta muy costoso. Esto constituye una barrera para la aplicación de la IA a las operaciones comerciales.

Muchas empresas en Vietnam están utilizando servicios en la nube para implementar modelos de IA. Sin embargo, esta forma es costosa cuando se opera a gran escala y carece de flexibilidad en el flujo de trabajo.

En un evento reciente, el Sr. Nguyen Van Giap, Director General de Lenovo Vietnam, dijo que para aplicar más la IA en el proceso operativo y de producción, las empresas tienen una nueva tendencia de utilizar estaciones de trabajo. Integración de IA.

Muchas organizaciones están optando por alojar y desarrollar de forma privada modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de lenguaje pequeños (SLM) debido a preocupaciones sobre la seguridad y los costos de los datos de capacitación.

Esto no sólo optimiza los flujos de trabajo, sino que también ayuda a los propietarios de negocios a tomar decisiones oportunas y al mismo tiempo promueve la innovación en muchos campos.

Las estaciones de trabajo están equipadas con CPU y GPU de alto rendimiento y están diseñadas para acelerar el desarrollo, el ajuste y el entrenamiento de modelos de IA a menor escala y a menor costo que en la nube.

El uso de datos locales no solo es más seguro, sino que también permite a los científicos de datos entrenar modelos de IA con un circuito cerrado y pruebas más rápidas, reduciendo así el tiempo necesario para obtener resultados finales.

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Muchas organizaciones están desarrollando modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de lenguaje pequeños (SLM) privados a través de estaciones de trabajo integradas con IA. Foto: Ilustración

La diversidad de grandes modelos lingüísticos también se reconoce cada vez más a nivel global. Al compartir con VietNamNet, el Sr. Robert Hallock, vicepresidente y gerente general de IA y marketing técnico de Intel, dijo que para promover la transformación digital, los países pueden desarrollar grandes modelos lingüísticos por su cuenta, siendo Vietnam el principal modelo lingüístico. Vietnamita.

Según el vicepresidente de Intel, en el proceso de trabajo con varios modelos de IA multilingües, Vietnam y China se consideran dos países que están localizando bien los modelos de idiomas grandes al incluir elementos en ellos.

La IA no sólo se puede aplicar para promover los negocios en las empresas, el Sr. Robert Hallock cree que también se puede aplicar eficazmente en el sector público. En particular, los pasillos legales de los gobiernos son el entorno perfecto para la inteligencia artificial.

Un documento legal puede tener cientos de páginas, lo que dificulta que cualquiera pueda comprender toda la información y las regulaciones que contiene. Aquí es donde entra en juego un gran modelo de lenguaje con un asistente virtual para hacer y responder preguntas sobre contenido específico.

La encuesta de Finastra muestra que Vietnam lidera actualmente los mercados en términos de interés en IA artificial. Según los resultados de la encuesta, el 91% de los vietnamitas expresaron su respuesta a los valores positivos que aporta la IA artificial.

Auge de la computación en la nube y la inteligencia artificial: ¿está preparado Vietnam? La explosión de la computación en la nube y la inteligencia artificial (IA) está creando enormes oportunidades para el crecimiento económico, pero todavía existe una brecha de talento digital que Vietnam necesita llenar rápidamente.