“Creo que los periodistas deben estar entre los ciudadanos más informados sobre la IA. Se lo debemos a nuestros lectores”, dijo Nikita Roy, miembro del Centro Internacional de Periodismo (ICFJ).
El rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha creado tanto optimismo como preocupación en la industria de las noticias, llevando a muchos a reflexionar sobre el futuro del periodismo. A pesar de los riesgos, la IA ha demostrado ser útil en el lugar de trabajo.
Roy cita un estudio realizado por Boston Consulting Group que descubrió que las personas que usaban GPT-4 desarrollado por OpenAI producían productos de calidad 40% mayor en una amplia gama de campos.
El rápido desarrollo de la IA está cambiando el futuro del periodismo. Foto: iStock
APLICACIONES DE IA PARA EL PERIODISMO ACTUAL
Generar sugerencias de títulos
Roy destaca una herramienta gratuita en Slack llamada YESEO que puede ayudar a los usuarios a crear títulos y descripciones de artículos optimizados para SEO.
Resumen del archivo PDF
La inteligencia artificial creativa puede ayudar a los periodistas a resumir eficazmente la información de artículos e informes en formato PDF. ChatwithPDF es una herramienta que proporciona esta funcionalidad. Roy dice que es importante que los usuarios verifiquen los resultados con el propio PDF.
Visualización de datos
El complemento ChatGPT daigr.am puede crear de manera eficiente gráficos organizados y concisos a partir de datos sin procesar.
Análisis de contenido de vídeo
Los periodistas pueden utilizar Google Gemini, entre otras cosas, para resumir y analizar información en vídeos. “Se puede aprender mucho simplemente utilizando un vídeo de YouTube como fuente”, afirma Roy.
Análisis de Big Data
La función de análisis de datos avanzada de ChatGPT es muy precisa ya que utiliza lenguajes de codificación como Python. Los usuarios también pueden hacer preguntas sobre los datos en un lenguaje sencillo.
Escribir texto alternativo
Tanto ChatGPT como Microsoft Copilot ofrecen funciones que pueden escribir de forma rápida y precisa texto alternativo detallado para imágenes, lo que hace que el contenido multimedia sea más accesible.
Encuentra fuentes de investigación para tu artículo
Roy destaca una serie de motores de búsqueda que pueden ayudar a los periodistas en sus artículos de investigación en profundidad.
Por ejemplo, Perplexity ayuda a los usuarios a comenzar su investigación identificando fuentes de información y comprobando si se está generando información falsa o inexacta.
La herramienta Consenso puede proporcionar a los usuarios información y características clave de los artículos de investigación, como los resultados y si son ampliamente citados.
Elicit analiza artículos de investigación para extraer datos, resumir y organizar los hallazgos.
Audio a texto
La herramienta Oasis AI permite a los usuarios convertir audio en texto escrito.
Trabajar con imágenes y vídeos
El asistente de inteligencia artificial de Adobe ofrece la posibilidad de cambiar fondos o agregar detalles al multimedia. Las funciones de inteligencia artificial de Adobe también pueden crear transcripciones y guiones gráficos para videos, así como generar B-roll (material adicional) a partir de un videoclip.
Para aquellos que buscan aprender más sobre herramientas de IA para imágenes y videos, Roy recomienda considerar unirse a la Lemon AI Academy.
GRANDES MODELOS DE LENGUAJE: ¿CUÁLES SON SUS USOS Y RIESGOS?
Los modelos de lenguaje grandes, un subconjunto de la IA generativa, están entrenados para comprender el texto de entrada, predecir la siguiente palabra en la secuencia y conversar con el usuario. ChatGPT y GPT-4 desarrollados por Open AI son ejemplos populares.
“Son modelos de lenguaje enormes. Se necesita mucho tiempo, dinero y recursos de ingeniería para entrenarlos. Por eso, solo algunas de las empresas más grandes lo hacen, como Microsoft y Google”, dijo Roy. También advierte: “Los grandes modelos lingüísticos son generadores de texto, no generadores de conocimiento”.
Roy ofrece cuatro reglas para los periodistas que utilizan modelos lingüísticos de gran tamaño en el artículo:
No utilice modelos de lenguaje grandes para encontrar información o generar conocimiento. La IA está entrenada para predecir texto y, por lo tanto, a veces tiende a dar respuestas incorrectas.
Los modelos de lenguaje grandes se entrenan con información de Internet y existe la posibilidad de que produzcan resultados obsoletos o incorrectos.
No ingrese datos sensibles, ya que estos modelos recuerdan información y pueden compartir información personal con otros usuarios.
No publique sin comprobar si hay plagio. Debido a su función de memoria, los modelos de lenguaje de gran tamaño también tienden a compartir información que puede que ya haya sido publicada.
Hoai Phuong (según IJNet)
Fuente: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html
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