El 12 de marzo, Google presentó Gemma 3, un modelo de IA de código abierto de tercera generación que puede ejecutarse tanto en teléfonos inteligentes como en estaciones de trabajo de alto rendimiento.
Gemma 3 se lanza en 4 variantes que incluyen 1 mil millones, 4 mil millones, 12 mil millones y 27 mil millones de parámetros. Según Google, este es el mejor modelo de una sola velocidad del mundo, que puede funcionar con una sola GPU o TPU en lugar de requerir un gran grupo de computadoras.
En teoría, esto permite que Gemma 3 se ejecute directamente en la unidad de procesamiento tensor (TPU) del teléfono Pixel, de forma similar a cómo el modelo Gemini Nano se ejecuta localmente en un dispositivo móvil.
En comparación con la serie de modelos Gemini AI, la mayor ventaja de Gemma 3 es su naturaleza de código abierto, que permite a los desarrolladores personalizar, empaquetar e implementar a pedido en aplicaciones móviles y software de escritorio. Además, Gemma admite más de 140 idiomas, de los cuales 35 ya están disponibles como paquetes de formación.
Similar a los últimos modelos Gemini 2.0, el Gemma 3 es capaz de manejar texto, imágenes y videos. En términos de rendimiento, Gemma 3 supera a muchos otros modelos populares de IA de código abierto, incluidos DeepSeek V3, OpenAI o3-mini y la variante Llama-405B de Meta.
Contexto equivalente a 200 páginas de libro
Gemma 3 admite ventanas de contexto de hasta 128.000 tokens, lo que equivale a la cantidad de datos de un libro de 200 páginas. Mientras tanto, a modo de comparación, el modelo Gemini 2.0 Flash Lite tiene una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens.
Gemma 3 puede interactuar con conjuntos de datos externos y actuar como un agente automatizado, de manera similar a cómo Gemini admite sin problemas el trabajo en plataformas como Gmail o Docs.
Los últimos modelos de inteligencia artificial de código abierto de Google se pueden implementar localmente o a través de los servicios en la nube de la empresa, como Vertex AI. Gemma 3 ahora está disponible en Google AI Studio, así como en plataformas de terceros como Hugging Face, Ollama y Kaggle.
El modelo de código abierto de tercera generación de Google es parte de una tendencia de la industria en la que las empresas desarrollan modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de lenguaje pequeños (SLM) en paralelo. El rival de Google, Microsoft, también está siguiendo una estrategia similar con su familia Phi de modelos de lenguaje pequeños de código abierto.
Los modelos de lenguaje pequeños como Gemma y Phi son muy valorados por su eficiencia en el uso de recursos, lo que los hace ideales para ejecutarse en dispositivos como teléfonos inteligentes. Además, con menor latencia, son especialmente adecuados para aplicaciones móviles.
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Fuente: https://vietnamnet.vn/google-ra-mat-gemma-3-mo-hinh-ai-ma-nguon-mo-voi-hieu-suat-vuot-troi-2380097.html
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