Se dice que DeepSeek R1 es tan poderoso como el o1 de OpenAI, pero entrenar el modelo de DeepSeek solo costó 5,6 millones de dólares, una cifra modesta en comparación con los más de 100 millones de dólares que OpenAI invirtió en GPT-4.
El costo de desarrollo de DeepSeek no fue de $5,6 millones como se afirmó
Sin embargo, no todo el mundo está convencido de las innovadoras afirmaciones de DeepSeek, incluido el ganador del Premio Nobel de Química 2024, Demis Hassabis, quien, junto con John Jumper, recibió el premio por utilizar con éxito la IA para predecir la estructura de la mayoría de las proteínas.
En la Cumbre de Acción de IA en París, Francia, Demis Hassabis, CEO y cofundador de Google DeepMind, hizo algunas declaraciones interesantes sobre DeepSeek. En su declaración, el Sr. Hassabis admitió que el modelo era impresionante y dijo que el equipo de desarrollo de DeepSeek era uno de los mejores de China.
Impresionado con DeepSeek pero no es la solución óptima
Sin embargo, también advirtió que muchas de las afirmaciones de DeepSeek pueden ser exageradas y engañosas. Hassabis explicó que el costo que publicó DeepSeek fue solo para la “ejecución de entrenamiento final”, lo que no refleja el costo total de desarrollar un modelo de IA de principio a fin. También argumentó que DeepSeek “se basa en modelos occidentales para su refinamiento”, un punto que OpenAI ha enfatizado desde el lanzamiento de DeepSeek.
Finalmente, Hassabis afirma que, si bien DeepSeek es impresionante, Google no lo considera una "solución tecnológicamente óptima". El modelo Gemini de Google es más eficiente que DeepSeek tanto en costo como en rendimiento, dijo. "Simplemente no hablamos mucho de ello", subrayó el Premio Nobel de Química 2024.
El nacimiento de DeepSeek puede ser un paso adelante en la industria de la IA, pero ¿es realmente una revolución o simplemente un truco de marketing como afirma Hassabis? Sólo el tiempo lo dirá.
Fuente: https://thanhnien.vn/giam-doc-ai-google-ha-thap-dot-pha-cua-deepseek-185250211103753014.htm
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