Demis Hassabis, CEO del grupo DeepMind de Google, cree que la perspectiva de que la inteligencia artificial pueda igualar a los humanos en todas las tareas aún está muy lejos, pero es solo cuestión de tiempo antes de que se convierta en realidad.
En concreto, hablando en una rueda de prensa en la oficina de DeepMind en Londres, la persona que ocupa un importante papel de liderazgo en la división de IA de Google predijo que la inteligencia artificial general (AGI), una forma de IA capaz de realizar casi cualquier trabajo que los humanos pueden hacer, aparecerá pronto en los próximos 5 a 10 años.
Superinteligencia artificial igual a la de los humanos
Creo que los sistemas actuales son muy pasivos y aún hay muchas cosas que no pueden hacer. Pero creo que en los próximos 5 a 10 años, es probable que eso empiece a suceder y que avancemos hacia lo que se denomina inteligencia artificial general, afirmó Hassabis.
El jefe de DeepMind define AGI como “un sistema capaz de realizar todas las actividades complejas que un humano puede hacer”.
Hassabis no es el único que piensa que la IAG tardará un tiempo en surgir. En 2024, el CEO de Baidu, Robin Li, también compartió su visión de que la IAG está “a más de 10 años” de convertirse en realidad.
La creación de inteligencia artificial general, o AGI, es el objetivo declarado de todos los principales laboratorios de investigación de IA. Se trata de una rama de la superinteligencia que es cognitiva y puede aprender y mejorar sus habilidades con el tiempo.
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Demis Hassabis, CEO del grupo DeepMind de Google, cree que la perspectiva de que la inteligencia artificial esté a la par de los humanos aparecerá en los próximos 5 a 10 años. Foto: Bloomberg. |
Según ChatGPT, la IA general tiene el potencial de superar a los humanos en “casi todas las tareas de valor económico”. En una publicación de blog a principios de 2024, Altman escribió extensamente sobre AGI y mencionó las increíbles nuevas capacidades que esta inteligencia artificial podría aportar.
Podemos imaginar un mundo donde todos puedan solicitar ayuda con tareas que requieren inteligencia cognitiva. Esto genera una enorme reserva de ingenio y creatividad humana, afirmó el director ejecutivo de OpenAI.
Si los sistemas de IA pueden razonar por sí solos, mejorarán la consistencia de las consultas y aumentarán su capacidad para resolver muchos problemas prácticos.
Sin embargo, para muchos expertos la IAG sigue siendo un concepto vago. Hay muchas opiniones de que lograr la IAG es un enorme desafío. Según TechCrunch , el punto final de la IA pueden ser modelos más inteligentes, pero no necesariamente modelos con comprensión a nivel humano.
Predicciones mixtas
El pronóstico de Hassabis es en realidad un paso atrás en términos del tiempo para lograr la IAG en comparación con lo que sus pares de la industria han delineado.
Dario Amodei, director ejecutivo de la empresa emergente de inteligencia artificial Anthropic, dijo a CNBC en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, que en los "próximos dos o tres años" surgirá una forma de IA que sea "mejor que la mayoría de los humanos en la mayoría de las tareas".
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A medida que aumentan las capacidades de automatización de la IA, aumenta el riesgo de que reemplace a los humanos. Foto: New York Times. |
Otros líderes tecnológicos están pintando la perspectiva de que la IAG llegue incluso antes. El director de productos de Cisco, Jeetu Patel, cree que es posible que el mundo vea un ejemplo de AGI ya en 2025.
Hay tres etapas principales, incluyendo la IA básica que todos experimentamos hoy. Luego está la inteligencia artificial general, donde las capacidades cognitivas se unen a las humanas. Finalmente, está lo que llaman superinteligencia. Creo que veremos evidencia significativa de la IAG en funcionamiento para 2025. No estamos hablando de dentro de muchos años», declaró Patel en el Congreso Mundial de Móviles de Barcelona.
Elon Musk también predijo que la IA totalmente capaz aparecería en 2029. Según el multimillonario, las capacidades de los nuevos modelos de inteligencia artificial superarán la inteligencia humana a finales de 2025, siempre que el suministro de energía y la potencia del hardware puedan satisfacer las necesidades de esta tecnología.
Sin embargo, el desarrollo se ha visto frenado por cuellos de botella en el suministro de microchips, especialmente los fabricados por NVIDIA. Son esenciales para entrenar y ejecutar modelos de IA. Esas restricciones han ralentizado un poco las cosas, pero también se están probando nuevos modelos en otros centros de datos y equipos de la red eléctrica, dijo Elon Musk.
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La inteligencia artificial general (AGI) es un término que se refiere a las máquinas que demuestran capacidades cognitivas similares a las de los humanos. Foto: La Conversación. |
Mientras tanto, Hassabis sostiene que el principal desafío para lograr la IAG es lograr que los sistemas de IA actuales lleguen al punto en que puedan comprender el contexto del mundo real.
Si bien ha sido posible desarrollar sistemas que analizan problemas y completan tareas automáticamente en el ámbito de los juegos, llevar dicha tecnología al mundo real resulta cada vez más difícil.
El CEO de DeepMind agregó que aún queda mucho trabajo por hacer para llegar a esta etapa. Un ejemplo que mencionó fue el trabajo de ayudar a los agentes de IA a descubrir cómo jugar al popular juego de estrategia Starcraft .
“Hemos hecho muchos experimentos, como jugar a Starcraft , en el pasado. Ahí es donde tienes una sociedad de agentes o una federación. Pueden competir y también cooperar”, dijo el director de DeepMind.
Fuente: https://znews.vn/giam-doc-ai-google-du-bao-thoi-diem-sieu-ai-xuat-hien-post1539171.html
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