(CLO) La startup china DeepSeek está revolucionando la comunidad mundial de inteligencia artificial (IA) con su impresionante nuevo modelo de IA, desarrollado a un costo notablemente bajo.
Sin embargo, aunque muchos expertos reconocen este logro, algunos analistas siguen siendo cautelosos y advierten del riesgo de exagerar el éxito de DeepSeek.
La guerra de inteligencia artificial entre Estados Unidos y China se está volviendo más feroz. Ilustración: IA
DeepSeek, con sede en Hangzhou, capital de la provincia de Zhejiang, sorprendió a la industria de la IA cuando anunció su modelo R1 el 20 de enero. Se dice que el modelo es comparable a los modelos propietarios de OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, pero fue desarrollado con costos de capacitación significativamente más bajos.
Anteriormente, DeepSeek también lanzó su gran modelo de lenguaje V3, cuyo entrenamiento costó solo 5,5 millones de dólares, una cifra modesta en comparación con los cientos de millones de dólares que suelen gastar empresas como OpenAI o Google. Esto ha generado preocupación de que las empresas tecnológicas estén desperdiciando dinero en compras de GPU (unidades de procesamiento gráfico) para IA, lo que provocó una caída en las acciones de Nvidia, el principal proveedor de chips de IA, que se vendió fuertemente la semana pasada.
Reacciones de los expertos
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, admitió que su empresa puede haber “tomado el camino equivocado” al seguir una estrategia de código cerrado. En una sesión de preguntas y respuestas de Reddit, Altman dijo que OpenAI necesita reconsiderar su enfoque. Sin embargo, también enfatizó que esta no es la principal prioridad de la compañía.
“OpenAI ha adoptado el enfoque equivocado y necesita ajustar su estrategia de código abierto”, afirmó Altman. Sin embargo, también enfatizó que esta no es una prioridad para OpenAI en este momento.
Mientras tanto, Andrew Ng, exjefe de investigación de Google Brain y ex científico jefe de Baidu, dijo que China está reduciendo la brecha con Estados Unidos en el campo de la IA.
"Cuando se lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, Estados Unidos tenía una gran ventaja sobre China en inteligencia artificial generativa. Pero en los últimos dos años, esa brecha se ha ido reduciendo rápidamente", compartió Andrew Ng en la plataforma X.
También destacó que muchos modelos de IA de China, como Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) e InternVL (Shanghai AI Lab), están logrando avances significativos, incluso en áreas como la creación de videos, que China ha superado a EE.UU.
También advirtió que si Estados Unidos continúa restringiendo el código abierto, China podría dominar la cadena de suministro de IA, lo que llevaría a que más empresas utilicen modelos chinos que estadounidenses.
El analista de Morgan Stanley, Shawn Kim, dijo que las principales empresas tecnológicas estadounidenses están apoyando activamente a DeepSeek.
Nvidia ha integrado el modelo R1 en su microservicio NIM, mientras que Microsoft, un inversor de OpenAI, también admite R1 en su plataforma de computación en la nube Azure y GitHub. Amazon también permite a los clientes utilizar R1 a través de Amazon Web Services (AWS).
Este apoyo demuestra que DeepSeek puede convertirse en un competidor formidable en el mercado de la IA, no sólo en China sino también a nivel mundial.
Escepticismo sobre el futuro de DeepSeek
A pesar de los elogios, algunos expertos siguen siendo escépticos sobre el verdadero impacto de DeepSeek en la industria de la IA.
Liang Wenfeng, fundador y director ejecutivo de DeepSeek. Foto: Weibo
Yann LeCun, jefe de IA en Meta (Facebook), cuestiona la idea de que DeepSeek sea una señal de que China está superando a Estados Unidos en IA.
"La interpretación correcta es la siguiente: los modelos de IA de código abierto están superando gradualmente a los modelos propietarios, no China superando a Estados Unidos en IA", compartió LeCun en la plataforma Threads.
Además, muchos expertos también han cuestionado el coste real de DeepSeek. El profesor Zheng Xiaoqing de la Universidad de Fudan dijo que el informe de DeepSeek sobre los costos de entrenamiento V3 no incluía inversiones en investigaciones anteriores.
"DeepSeek logró el éxito a través de la optimización técnica, pero esto no significa que cambiará el panorama de la industria de chips de IA", dijo Zheng.
Cao Phong (según SCMP, Reuters, NYT)
Fuente: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html
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